统计分析与SPSS的应用（第四版）

　　统计分析方法深入浅出的讲解，以实际数据为纽带说明SPSS的操作，以应用案例为背景阐述数据分析的思路，是本书一直坚持的风格。作为一本全面透彻的统计分析软件教材，本书的特色在于：体系完整，内容规范，结构安排面向实践；注重讲解的通俗性和严谨性相得益彰，使读者能知其然更知其所以然；精心选取典型统计分析案例数据，循序渐进地引导读者选择恰当统计方法，利用SPSS实现数据的组织、整理、描述和建模分析。真诚希望读者通过阅读本书，领会统计分析方法的精髓，掌握SPSS软件的操作，利用SPSS解决实际数据分析问题。

　　薛薇，工学硕士，经济学博士，中国人民大学应用统计科学研究中心副主任，中国人民大学统计学院副教授。关注数据挖掘及统计建模、统计和数据挖掘软件应用、统计数据库系统研发等方面。涉足网络新媒体舆论传播和互动建模、政府和官方微博分析、电商数据分析、学科学术热点跟踪等文本挖掘，以及社会网络分析和以数据挖掘为依托的客户关系管理等领域。

第1章 SPSS统计分析软件概述
1．1 SPSS使用基础
1．2 SPSS的基本运行方式
1．3 利用SPSS进行数据分析的基本步骤
练习题

第2章 SPSS数据文件的建立和管理
2．1 SPSS数据文件
2．2 SPSS数据的结构和定义方法
2．3 SPSS数据的录入与编辑
2．4 SPSS数据的保存
2．5 读取其他格式的数据文件
2．6 SPSS数据文件合并
练习题

第3章 SPSS数据的预处理
3．1 数据的排序
3．2 查找重复个案
3．3 变量计算
3．4 数据选取
3．5 计数
3．6 分类汇总
3．7 数据分组
3．8 数据预处理的其他功能
练习题

第4章 SPSS基本统计分析
4．1 频数分析
4．2 计算基本描述统计量
4．3 交叉分组下的频数分析
4．4 多选项分析
4．5 比率分析
练习题

第5章 SPSS的参数检验
5．1 参数检验概述
5．2 单样本t检验
5．3 两独立样本t检验
5．4 两配对样本t检验
练习题

第6章 SPSS的方差分析

6．1 方差分析概述
6．2 单因素方差分析
6．3 多因素方差分析
6．4 协方差分析
练习题

第7章 SPSS的非参数检验
7．1 单样本的非参数检验
7．2 两独立样本的非参数检验
7．3 多独立样本的非参数检验
7．4 两配对样本的非参数检验
7．5 多配对样本的非参数检验
练习题

第8章 SPSS的相关分析
8．1 相关分析
8．2 绘制散点图
8．3 计算相关系数
8．4 偏相关分析
练习题

第9章 SPSS的线性回归分析
9．1 回归分析概述
9．2 线性回归分析和线性回归模型
9．3 回归方程的统计检验
9．4 多元回归分析中的其他问题
9．5 线性回归分析的基本操作
9．6 线性回归分析的应用举例
9．7 曲线估计
练习题

第10章 SPSS的聚类分析
10．1 聚类分析的一般问题
10．2 层次聚类
10．3 K-Means聚类
练习题

第11章 SPSS的因子分析
11．1 因子分析概述
11．2 因子分析的基本内容
11．3 因子分析的基本操作及案例
练习题