配送系统优化中两级定位：路径问题建模及算法

　　《配送系统优化中两级定位：路径问题建模及算法》研究的主要内容如下：分别建立两级定位-路径问题的两下标、三下标及集分割数学模型，用lingo软件编程完成三下标数学模型的小规模算例求解。针对两级定位-路径问题，提出了启发式算法初始解生成、邻域搜索及路径重连的基本模块及相应策略。融入路径重连及变邻域搜索思想，设计了求解两级定位-路径问题的人工蜂群算法、粒子群算法、人工鱼群算法，并用C-SHARP编程分别实现了上述算法对较大规模算例的求解，实验结果表明，《配送系统优化中两级定位：路径问题建模及算法》所设计算法是有效的。

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前言
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状
第2章 基本理论概述
2.1 配送系统概述
2.2 LRP概述
2.3 启发式算法概述
第3章 2E-LRP建模
3.1 问题描述
3.2 假设条件
3.3 符号说明
3.4 数学建模
第4章 算法基本模块
4.1 初始解生成
4.2 邻域搜索
4.3 路径重连
第5章 求解2E.LRP的人工蜂群算法
5.1 基本人工蜂群算法概述
5.2 求解2E-LRP的基本人工蜂群算法
5.3 求解2E-LRP的路径重连人工蜂群算法
5.4 求解2E-LRP的变邻域人工蜂群算法
5.5 求解2E-LRP的路径重连变邻域人工蜂群算法
第6章 求解2E.LRP的粒子群算法
6.1 基本粒子群算法概述
6.2 求解2E-LRP的路径重连粒子群算法
6.3 求解2E-LRP的路径重连变邻域粒子群算法
第7章 求解2E-LRP的人工鱼群算法
7.1 基本人工鱼群算法
7.2 求解2E-LRP的路径重连人工鱼群算法
参考文献