统计预测与决策

　　《统计预测与决策/高等院校应用型人才培养规划教材——统计学类》较全面地介绍了统计预测与决策的主要内容及方法，全书共分12章，第1一7章为预测部分，包括定性预测法、回归预测法、时间序列预测法和灰色预测法；第8～12章为决策部分，包括完全不确定决策、期望效用最大化决策、马尔可夫预测与决策、贝叶斯决策及多目标决策，并以典型案例讲解了博弈论——对抗型决策，研究了风险管理的原则和方法，探讨了广义的最优投资与消费，即优化人们的日常行为，包括金融投资、人力资源投资、家庭分工及合理消费阅读《统计预测与决策/高等院校应用型人才培养规划教材——统计学类》仅需高等数学、线性代数与概率统计基础知识。《统计预测与决策/高等院校应用型人才培养规划教材——统计学类》内容新颖，理论联系实际，启迪人生智慧，富有哲理，同时给出了很多处理问题的原则和方法，并将重要的统计原理与上机操作相结合《统计预测与决策/高等院校应用型人才培养规划教材——统计学类》案例主要运用周内流行的SPSS、SAS软件完成，部分内容用Matlab软件完成，所讲述的方法都结合实例介绍软件的实施过程，为广大研究人员和师生对相关理论的应用提供借鉴。《统计预测与决策/高等院校应用型人才培养规划教材——统计学类》可作为高等院校统计学、金融数学、保险精算、数学与应用数学和经济管理各专业的本科生教材，也可作为有关科研人员及工程技术人员的参考用书。

暂缺《统计预测与决策》作者简介

1 统计预测与决策概述
1.1 统计预测概述
1.2 决策论概述
1.3 禀赋效应
1.4 人类行为与心理
习题1
2 定性预测法
2.1 定性预测概述
2.2 定性预测的几种常用方法
习题2
3 回归预测法
3.1 线性回归预测法
3.2 非线性回归预测法
习题3
4 平稳时间序列预测法
4.1 时间序列的初步分析
4.2 ARMA模型
4.3 平稳时间序列上机指导
习题4
5 时间序列的确定性分析
5.1 时间序列分解
5.2 趋势分析
5.3 季节效应与综合分析
5.4 自适应过滤法
5.5 残差自回归模型
习题5
6 时间序列的随机性分析
6.1 ARIMA模型
6.2 条件异方差模型
6.3 多元时间序列分析
习题6
7 灰色预测法
7.1 灰色预测理论及Matlab实现
7.2 灰色预测应用实例
习题7
8 不确定型决策
8.1 决策分析的数学模型
8.2 完全不确定型决策
8.3 风险型决策
8.4 马尔可夫预测与决策
8.5 贝叶斯决策
习题8
9 博弈论
9.1 博弈论概述
9.2 博弈的标准式表达与纳什均衡
习题9
10 风险管理
10.1 风险管理
10.2 风险交换
习题10
11 最优投资与消费
11.1 家庭投资理财与合理分工的探讨
11.2 中国股市的羊群效应
11.3 最优资产组合理论
11.4 投资自我与子女
11.5 学会合理消费
11.6 培养大学生正确的消费观
习题11
12 多目标决策法
12.1 层次分析法
12.2 多属性效用法与优劣系数法
习题12
部分习题参考答案
参考文献