数理统计与MATLAB数据分析

　　《数理统计与MATLAB数据分析（第2版）》介绍了数理统计的基本原理及其MATLAB编程实现和应用范例。内容包括概率论基础、描述性统计分析、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、正交试验设计、判别分析等。《数理统计与MATLAB数据分析（第2版）》附有一张光盘，内含书中所有MATI.AB程序代码、例题数据和可执行文件（.exe程序）等。《数理统计与MATLAB数据分析（第2版）》着重基础、强化应用、便于教学与自学，可以作为研究生、本科生的基础教材或实验教材，也可作为科研人员、技术人员进行数据分析的工具书或理论参考书，对从事MATLAB开发应用的人员也具有一定的参考价值。

暂缺《数理统计与MATLAB数据分析》作者简介

第1章 概率论基础
1.1 概率的基本概念和性质
1.1.1 频率与概率
1.1.2 随机变量及其分布
1.1.3 正态分布
1.1.4 n维随机变量及其分布
1.2 随机变量的数字特征
1.2.1 数学期望（又称均值）
1.2.2 方差
1.2.3 变异系数
1.2.4 相关系数
1.2.5 矩
1.2.6 偏度系数
1.2.7 峰度系数
1.3 大数定律与中心极限定理
1.3.1 大数定律
1.3.2 中心极限定理
习题1
第2章 描述性统计分析
2.1 总体与样本
2.1.1 总体与个体
2.1.2 样本与样本值
2.1.3 统计量
2.2 用样本的数字特征描述总体
2.2.1 常见的样本数字特征
2.2.2 描述形态的样本特征值
2.2.3 样本的其他特征值描述
2.3 用样本的分布描述总体
2.3.1 频数或频率分布表
2.3.2 直方图
2.3.3 经验分布函数
2.3.4 QQ图
2.3.5 茎叶图
2.3.6 箱线图
2.4 描述性统计分析的MATLAB编程实现
2.4.1 数字特征的MATLAB程序代码与分析实例
2.4.2 用样本的分布描述总体的MATLAB编程实现
2.4.3 MATLAB代码综合分析实例
2.5 用配书盘中应用程序（.exe平台）进行数据分析实例
2.6 抽样分布
2.6.1 U分布（样本均值分布）
2.6.2 Xo分布（卡方分布）
2.6.3 t分布——学生氏(student)分布
2.6.4 F分布
习题2
第3章 参数估计
3.1 参数的点估计
3.1.1 矩估计法
3.1.2 极大似然估计法
3.1.3 估计量的评选标准
3.2 区间估计
3.2.1 区间估计的基本思想
3.2.2 单正态总体参数的区间估计
3.2.3 双正态总体参数的区间估计
3.2.4 单侧置信区间
3.3 参数估计的MATLAB编程实现
3.3.1 参数点估计的MATLAB程序代码
3.3.2 参数区间估计的MATLAB程序代码
3.4 用配书盘中应用程序（.exe平台）进行区间估计实例
习题3
第4章 假设检验
4.1 假设检验的基本概念
4.1.1 统计假设与检验
4.1.2 假设检验的基本方法
4.2 一个正态总体的参数检验
4.2.1 一个正态总体参数的双边检验
4.2.2 一个正态总体参数的单尾检验
4.3 两个正态总体参数的假设检验
4.3.1 两个正态总体均值的检验
……
第5章 方差分析
第6章 回归分析
第7章 曲线拟合分析
第8章 正交试验设计
第9章 判别分析
附录1 习题答案
附录2 常用数理统计表
参考文献