大数据时代的IT架构设计

　　《大数据时代的IT架构设计》以大数据时代为背景，邀请企业中一线架构师，结合实际工作中的实际案例展开架构相关的讨论。本书作者来源于互联网、教育、传统行业等领域，分享的案例实用，基本上代表了该领域比较先进的架构。无论读者属于什么行业都可以从本书中找到相关的架构经验，对读者在今后的架构设计工作中都能起到很好的帮助作用。

　　IT架构设计研究组，现任职腾讯公司数据平台部，主要负责腾讯个性化精准推荐平台的系统架构设计；10年以上软件设计开发经验，在分布式系统设计以及海量数据处理方面有比较丰富的经验积累。

第1篇 Hadoop平台应用架构
Hadoop技术在电信运营商上网日志处理中的应用架构／方建国 2
Hadoop平台在金融银行业的应用架构／薛强彦 9
优酷土豆Hadoop平台开放之路／傅杰 16

第2篇 推荐系统架构
腾讯个性化精准推荐平台架构／洪坤乾 28
社交网络大数据挖掘与社会化推荐引擎的构建／邓雄 42

第3篇 应用架构实践
微博用户兴趣建模系统架构／张俊林 58
针对移动互联网应用的网络建设和优化／李永斌 65
西门子系统架构管理实践／李伟 80
如何构建高性能、稳定的SOA应用／汪洋 91
基于开源技术的网络安全架构 实践／李晨光 106
TOGAF应用架构设计落地 之道／温昱 120
分布式系统安全设计解决方案／汪洋 129

第4篇 大数据下的存储实践
淘宝海量文件存储实践／张友东 136
内存作为统一存储实践／尹伟铭 145

第5篇 数据库架构实践
数据库优化精髓暨数据架构最佳实践／侯圣文 154
Oracle、MySQL还是NoSQL／简朝阳 162
SQL Server中的高可用性／宋沄剑 169

第6篇 大数据下的IT架构变迁
京东商城网站架构演变／王晓钟 180
庶民架构――新浪视频后台架构变迁／郝光普 189