书籍详情
随机过程基础
作者：陈家清，赵华玲 编
出版社：武汉理工大学出版社
出版时间：2014-03-01
ISBN：9787562941859
定价：¥23.00
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内容简介
《随机过程基础/普通高等教材》是为统计学以及相关专业本科生编写的随机过程基础知识入门教材，主要内容包括：概率论基础知识、随机过程的概念和基本类型、平稳过程、Poisson过程、更新过程、马尔可夫链、随机过程分析等。《随机过程基础/普通高等教材》尽可能简化复杂的抽象证明或推导，重点讲述Poisson过程、更新过程、马尔可夫链、随机过程分析等内容。叙述通俗、简明且例题较多，并给出了章节习题的大部分参考答案，便于读者自学参考。《随机过程基础/普通高等教材》也可作为广大从事以统计学为基础工具的相关技术研究人员的参考或者自学书籍。
作者简介
暂缺《随机过程基础》作者简介
目录
第1章 概率论基础知识
1.1 概率空间
1.2 随机变量和分布函数
1.3 随机变量的数字特征和特征函数
1.4 条件数学期望
1.5 收敛性与极限定理
第2章 随机过程的概念和基本类型
2.1 随机过程的概念
2.2 随机过程的有限维分布及其数字特征
2.3 复随机过程
2.4 随机过程的基本类型
习题二
第3章 平稳过程
3.1 平稳过程的若干例子
3.2 平稳过程的遍历性
习题三
第4章 Poisson过程
4.1 Poisson过程的定义
4.2 相邻事件的时间间隔与等待时间的分布
4.3 事件发生时刻的条件分布
4.4 年龄与剩余寿命
4.5 Poisson过程的推广
习题四
第5章 更新过程
5.1 更新过程的定义及其基本性质
5.2 更新方程
5.3 若干极限定理和更新定理
习题五
第6章 马尔可夫链
6.1 马尔可夫过程的概念
6.2 马尔可夫链的概念
6.3 Markov链的状态分类及性质
6.4 Markov链的极限定理与平稳分布
6.5 连续时间马尔可夫链
习题六
第7章 随机过程分析
7.1 二阶矩过程与均方极限
7.2 均方连续与均方导数
7.3 均方积分
习题七
部分习题解答
参考文献
1.1 概率空间
1.2 随机变量和分布函数
1.3 随机变量的数字特征和特征函数
1.4 条件数学期望
1.5 收敛性与极限定理
第2章 随机过程的概念和基本类型
2.1 随机过程的概念
2.2 随机过程的有限维分布及其数字特征
2.3 复随机过程
2.4 随机过程的基本类型
习题二
第3章 平稳过程
3.1 平稳过程的若干例子
3.2 平稳过程的遍历性
习题三
第4章 Poisson过程
4.1 Poisson过程的定义
4.2 相邻事件的时间间隔与等待时间的分布
4.3 事件发生时刻的条件分布
4.4 年龄与剩余寿命
4.5 Poisson过程的推广
习题四
第5章 更新过程
5.1 更新过程的定义及其基本性质
5.2 更新方程
5.3 若干极限定理和更新定理
习题五
第6章 马尔可夫链
6.1 马尔可夫过程的概念
6.2 马尔可夫链的概念
6.3 Markov链的状态分类及性质
6.4 Markov链的极限定理与平稳分布
6.5 连续时间马尔可夫链
习题六
第7章 随机过程分析
7.1 二阶矩过程与均方极限
7.2 均方连续与均方导数
7.3 均方积分
习题七
部分习题解答
参考文献
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