地下金属矿山开采过程人机环境安全机理辨析与灾害智能预测

　　在经济全球化的今天，如何更有效地减小因安全事故带来损失，降低安全管理费用和生产成本，是中国金属矿资源企业提高金属矿资源开采的盈利水平的十分重要的关键因素。而多学科设计优化方法、模糊理论、人因工程、熵理论、时滞微分方程理论、神经元网络理论等非线性理论与人工智能方法在有效地减小因安全事故带来损失，降低安全管理费用和生产成本方面具有明显的优势，可望为中国金属矿资源企业开采盈利水平提高提供理论基础与技术保障。为此，本专著重点研究了地下金属矿山开采过程安全生产规模、地下金属矿山开采过程人机安全非线性动态演化机理、地下金属矿山开采过程过程人机环境系统安全熵、地下金属矿山开采过程多因素耦合灾害智能预测与地下金属矿山开采过程灾害征兆参数时间序列智能预测等问题。 本专著的读者以安全科学与工程、矿业工程、管理科学与工程和系统工程等领域的科研工作者为主；也可供各高等院校以上相关领域的研究生、教师作参考用书。

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前言 第1章 绪论 第2章 地下金属矿山开采过程人机环境安全生产规模辨析 第3章 地下金属矿山开采过程人机环境安全动态演化机理辨析 第4章 地下金属矿山开采过程人机环境系统安全熵辨析 第5章 地下金属矿山开采多因素耦合灾害智能预测 第6章 地下金属矿山开采灾害征兆参数时间序列智能预测 第7章 结论与展望