MATLAB基础与应用

　　《MATLAB基础与应用》主要介绍MATLAB基础与应用，内容主要包括函数的MATLAB计算与作图、微积分的MATLAB计算、用MATLAB解常微分方程（组）、矩阵运算的MATLAB实现、用MATLAB求解线性方程组、用MATLAB解线性规划问题、概率问题的MATLAB计算、统计问题的MATLAB计算、数据拟合、层次分析法的MATLAB程序等。本书的编写目的是培养读者的数值计算和数据处理能力，加强读者用数学工具分析和解决问题的意识。本书适合工程技术人员学习MATLAB时使用，也可作为高等职业院校相关专业的培训教材。

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前言
第1章MATLAB简介1
1.1MATLAB的启动1
1.2常用操作2
1.3常量与变量4
1.4算术运算符5
1.5逻辑运算符号6
1.6其他常用符号7
实训题8
第2章函数的MATLAB计算与作图9
2.1基本初等函数的输入9
2.2系统运算与操作函数的输入10
2.3函数值的计算10
2.4函数的作图12
2.5多项式回归23
实训题25
第3章微积分的MATLAB计算27
3.1极限的计算27
3.2导数的计算28
3.3积分的计算30
3.4求函数极值、最值32
实训题37
第4章用MATLAB解常微分方程（组）38
实训题40
第5章矩阵运算的MATLAB实现41
5.1矩阵的输入41
5.2矩阵的运算42
实训题44
第6章用MATLAB求解线性方程组46
6.1求解单个代数方程46
6.2求解线性方程组47
实训题55
第7章用MATLAB解线性规划问题57
实训题60
第8章概率问题的MATLAB计算61
8.1常见分布的MATLAB名称61
8.2离散随机变量概率的计算61
8.3分布函数的计算——连续函数概率的计算63
8.4期望和方差的计算64
8.5逆累加分布66
实训题67
第9章统计问题的MATLAB计算69
9.1样本的数字特征69
9.2参数估计71
9.3假设检验74
9.4回归分析83
实训题92
第10章数据拟合94
10.1线性最小二乘拟合94
10.2非线性最小二乘拟合97
实训题106
第11章层次分析法的MATLAB程序107
11.1层次分析法简介107
11.2应用109
实训题112
第12章M文件和编程113
12.1编程入门113
12.2MATLAB控制流115
实训题121
附录实训题参考答案122
参考文献170