语言动力系统与二型模糊逻辑

　　语言动力系统以词计算代替常规的数字符号计算，在语言的层次上动态地有效利用信息，解决复杂系统的建模、分析、评估与控制问题，最终以期建立连接处理人类的语言知识表示和计算机的数字知识表示的桥梁和纽带，成为下一代智能化人机交互和知件体系的理论基础之一。《语言动力系统与二型模糊逻辑》以粒度（含一、二型模糊集合、细胞等）为计算单位，面向管理、金融等复杂系统，介绍了基于词计算的语言动力系统理论与方法，并利用常规数学动力系统的分析方法，建立了语言动力系统的结构框架，分析了相应地动力学性质。《语言动力系统与二型模糊逻辑》适合从事计算机科学、管理科学、智能科学、控制科学及相关领域科学研究人员和工程应用人员参考，也可以供高等院校和科研院所从事计算机、复杂系统管理、自动化、智能科学技术等相关教师与研究生参考。

　　王飞跃，教授，1990年获美国伦塞利尔理工学院计算机与系统工程博士学位。1990年起在美国亚利桑那大学先后任助理教授、副教授和教授。1998年作为国家计划委员会“引入海外杰出人才计划”和中国科学院“百人计划”人才回国工作，曾任中国科学院自动化研究所副所长。现为中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任，中国科学院计算机与控制学科群学位委员会主席。主要研究领域为智能控制、复杂系统和社会计算等，20世纪80年代末从事复杂系统的研究与应用，提出并建立了智能系统的协调结构和理论、语言动力学理论、代理控制方法、复杂系统的ACP方法等，并在工业界得到了广泛的应用，自21世纪初，发起并开拓了社会计算、平行控制、平行管理等新的研究领域，曾任IEEE Intelligent Systems主编及多份IEEE和其他主要国际期刊的副主编或编委，现任IEEE Transactions on Intelligent Transportation Svstems和《自动化学报》的主编，曾任IEEE智能交通系统学会主席（2007—2008年）、旅美科协主席（21305年）、北美竺可桢教育基金会会长（20062008年），现任中国自动化学会副理事长兼秘书长，2007年获国家自然科学二等奖（唯一完成人），2003年起先后当选IEEE、INCOSE、IFAC、ASME和AAAS等国际学术组织的Fellow。莫红，湖南省南县人，长沙理工大学副教授，2004年毕业于中国科学院自动化所，获工程博士学位，先后担任2011／2012 Chinese Control Conference复杂性与复杂系统理论分组主席／共同主席，10th Wocld Congress on Intelligent Control and Automation主席，第二、第三届全国语言动力系统研讨会执行主席，国际学术期刊IEEE Transactions on Systems，Man，and Cybernetics—Part B：Cybernetics Journal of Computor Science and Technotogy，Frontiers of Computer Science in China，IEEE Transactions on Fuzzy Systems等审稿人。主要研究方向为语言动力系统，二型模糊集合，时变论域及词计算等。2011年获长沙理工大学青年英才计划支持，2012年入选湖南省青年骨干教师，主持国家自然科学基金面上项目与中国科学院国家重点实验室开放课题各1项，作为骨干成员先后参与并完成国家自然科学基金面上项目3项、在研2项，发表论文40多篇，其中三大检索近20篇，获省部级一等奖1项，参编教材1部。

第1章  概述
1.1  语言动力系统理论
1.2  二型模糊逻辑系统
1.3  时变论域
1.4  小结
第2章  模糊集合
2.1  集合
2.2  模糊集合的定义与表述
2.3  模糊集合的基本运算
2.4  扩展原理及其推广
2.5  模糊数
2.6  小结
第3章  数值动力系统
3.1  数值动力系统简介
3.2  数值动力系统的平衡态
3.3  SF衡态的稳定性
3.4  分岔
3.5  混沌
3.6  N型映射，逆极限，弧
3.7  小结
第4章  语言动力学系统的理论基础
4.1  语言动力系统的定义与应用
4.2  语言动力学的基本框架
4.3  语言动力系统的基本概念
4.4  基于胞空间和胞映射的LDS计算方法
4.5  语言动力系统的数值算法
4.6  小结
第5章  词计算
5.1  LDS的计算单位——词
5.2  从CN到CW
5.3  词计算的步骤
5.4  I型LDS的词计算
5.5  Ⅱ型LDS的词计算
5.6  实例
5.7  词计算在复杂金融系统中的应用
5.8  小结
第6章  I型语言动力学系统
6.1  I型语言动力系统
6.2  I型LDs的平衡词
6.3  I型LDS的稳定性
6.4  分叉的I型LDS
6.5  混沌的I型LDS
6.6  扩展原理注解下的语言动力学轨迹
6.7  小结
第7章  虫口模型的语言动力学系统
7.1  虫口模型的常规动力学性质
7.2  虫口模型的抽象化
7.3  稳定的虫口模型的语言动力系统
7.4  分岔的虫口模型的LDS
7.5  混沌的虫口模型的语言动力系统
7.6  小结
第8章  Ⅱ型LDS及其控制设计
8.1  Ⅱ型语言动力系统
8.2  语言控制器的设计过程
8.3  Ⅱ型LDs的建模与动态分析
8.4  Ⅱ型LDS的算法实现
8.5  Ⅱ型LDS的控制设计
8.6  小结
第9章  二型模糊集合
9.1  二型模糊集合的定义
9.2  二型模糊集合的不确定覆盖域
9.3  区间二型模糊集合的表述
9.4  二型模糊集合的隶属度
9.5  区间二型模糊集合的基本运算
9.6  区间二型模糊集合下的词计算
9.7  连续二型模糊集合的表述方法
9.8  小结
第10章  二型模糊集合下的词计算与LDS
10.1  二型模糊集合与广义区间二型模糊集合
10.2  基于模糊函数的二型模糊集合的词计算
10.3  基于模糊规则的广义区间二型模糊集合的计算
10.4  区间二型模糊集合下的语言动力系统
10.5  小结
第11章  词胞与二型模糊逻辑系统
11.1  二型模糊集合下的词胞
11.2  二型模糊逻辑系统
11.3  小结
第12章  时变论域
12.1  离散时变论域
12.2  连续时变论域
12.3  小结
第13章  时变论域下的词计算
13.1  时变论域下的模糊集合
13.2  时变论域下的动态模糊规则
13.3  时变论域下的词计算
13.4  小结
第14章  时变论域下的语言动力学轨迹
14.1  时变论域与恒定论域上的LDS轨迹的区别
14.2  时变论域下的语言动力学轨迹
14.3  时变论域下语言动力系统的应用
14.4  小结