基于计算机仿真的电力系统混沌行为参数估计与控制

　　《基于计算机仿真的电力系统混沌行为参数估计与控制》采用非线性动力学方法，分析电力系统中混沌铁磁谐振系统、电网二阶混沌系统和电网四阶混沌系统的运行特点。提出基于自适应免疫遗传算法的变焦距同步参数估计方法、基于最小资源分配RBF神经网络和滑窗思想的非奇异终端滑模变结构控制方法、基于自适应免疫遗传算法优化的非奇异终端滑模变结构控制方法和基于T-S模糊理论的滑模变结构控制方法，实现对电力系统混沌系统参数辨识与控制仿真研究。

　　李向群，硕士生导师，中国矿业大学计算机学院副教授，2011年获得中国矿业大学博士学位。曾在北京交通大学、中科院计算所、美国明尼苏达大学和肯塔基大学等多所大学短期学习或做访问学者。主持“矿井供用电管理软件开发研究”、“山西西山煤电股份有限公司高瓦斯矿井安全电网分析”等多项科研，参与“祁南矿防短路越级及漏电无选择性智能化系统研究”、“晋煤集团供电系统继电保护整定计算技术服务”等多项科研，参与“面向医学图像融合的自适应脉冲耦合神经网络模型研究”、“基于WSN的煤矿水灾危险源实时感知及避险路线优化”等多项江苏省自然科学基金项目，发表中英文论文10余篇，主编计算机系列教材9部。曾获得国家安全局第五届安全生产科技成果奖一项。目前主要的研究方向为智能信息处理。

1 绪论
1.1 研究背景与概述
1.2 混沌及混沌控制研究
1.3 混沌系统参数估计研究
1.4 混沌系统的滑模变结构控制研究
1.5 T-S模糊理论在滑模变结构控制中的研究
1.6 小结
2 电力系统混沌行为的非线性动力学分析
2.1 引言
2.2 混沌铁磁谐振系统的非线性动力学行为分析
2.2.1 混沌铁磁谐振系统的数学模型
2.2.2 混沌铁磁谐振模型非线性动力学分析
2.3 混沌电网二阶模型的非线性动力学分析
2.3.1 电网二阶混沌系统的数学模型
2.3.2 混沌电网二阶模型的非线性动力学分析
2.4 混沌电网四阶模型非线性动力学分析
2.4.1 电网四阶混沌系统的数学模型
2.4.2 混沌电网四阶模型的非线性动力学分析
2.5 小结
3 基于自适应免疫遗传算法的变焦距电力系统混沌系统同步的参数估计研究
3.1 引言
3.2 基于自适应免疫遗传算法的变焦距电力系统混沌系统同步的参数估计方法
3.2.1 自适应免疫遗传算法
3.2.2 基于自适应免疫遗传算法的变焦距电力系统混沌系统同步的参数估计新方法
3.3 混沌铁磁谐振系统参数估计方法仿真
3.3.1 基于同步参数观测器的混沌铁磁谐振模型的参数估计仿真
3.3.2 基于自适应免疫遗传的变焦距混沌铁磁谐振模型的参数估计仿真
3.4 电网二阶混沌系统的参数估计方法
3.4.1 基于同步参数观测器的电网二阶混沌模型的参数估计仿真
3.4.2 基于自适应免疫遗传的变焦距电网二阶混沌模型的参数估计仿真研究
3.5 电网四阶混沌系统的参数估计方法
3.5.1 基于同步参数观测器的电网四阶混沌模型的参数估计仿真研究
3.5.2 基于自适应免疫遗传的变焦距电网四阶混沌模型的参数估计仿真
3.6 小结
4电力系统混沌行为滑模变结构控制研究
4.1 引言
4.2 线性滑模变结构控制
4.2.1 滑模变结构控制原理
4.2.2 滑模变结构控制系统鲁棒性分析
4.2.3 滑模变结构控制器设计
4.2.4 电力系统混沌行为滑模变结构控制器设计
4.3 非奇异终端滑模变结构控制
4.3.1 终端滑模控制
4.3.2 非奇异终端滑摸控制
4.3.3 电力系统混沌行为非奇异终端滑模变结构控制器设计
4.4 电力系统混沌行为滑模变结构控制仿真
4.4.1 混沌铁磁谐振系统滑模变结构控制数值仿真
4.4.2 电网二阶混沌系统滑模变结构控制数值仿真
4.4.3 电网四阶混沌系统滑模变结构控制数值仿真
4.5 小结
……
5 电力系统混沌行为改进非奇异终端滑模变结构控制
6 基于T-S模糊模型的电力系统混沌滑模变结构控制
参考文献