传染病信息学与生物监测

　　《传染病信息学与生物监测》对传染病信息学和生物监测等多个领域的高质量理论研究成果进行了综述，并对当前的先进技术进行了系统评价；强调从信息学的角度阐述各系统的优缺点，并给出大量的案例分析，是一本容易掌握的跨学科的传染病信息学和生物监测手册。《传染病信息学与生物监测》可以作为参考书、独立教材或补充资料使用，公共卫生、兽医学、生物统计学、信息系统学、计算机科学、公共管理和政策等多个不同学科的在校本科生和研究生均可从《传染病信息学与生物监测》中获益；《传染病信息学与生物监测》还适合传染病信息学研究者和公共卫生/IT/公共政策研究者，以及公共卫生领域的流行病学家和兽医卫生部门工作人员使用。

　　Daniel Zeng，卡内基-梅隆大学工商管理学硕士和博士，中国科学技术大学 经济学和运筹学学士，中国科学院自动化所研究员，亚利桑那大学信息管理系统学院教授。主要研究领域包括情报和信息安全、时空数据分析、传染病信息、社会计算、推荐系统、软件代理以及运筹学和游戏理论在电子商务和在线广告系统中的应用。出版了一部专著并发表170多篇文章，参编14本书籍和会议集，并主持召开了25次技术研讨会，包括IEEE情报与信息安全国际会议、生物监测和生物安全研讨会及社会计算国际研讨会。担任15种国际信息技术系统相关杂志的编委。积极参与信息系统和公共卫生信息学专业活动，是IEEE智能传输系统协会副会长和人工智能INFORMS学会主席。研究工作主要由美国国家科学基金会（NSF）、中国国家自然科学基金委、中国科学院、美国国土安全部、中国科技部和中国卫生部资助。Hsinchun Chen，亚利桑那大学管理信息系统教授，亚利桑那大学人工智能实验室和霍夫曼电子商务实验室创始人。曾获台湾交通大学学士学位，纽约州立大学布法罗工商管理硕士学位和纽约大学信息系统博士学位。ACM交易管理信息系统（ACM TMIS）杂志和Springer信息安全杂志主编；IEEE智能系统杂志副主编。担任10个出版物的编委：ACM TransactionsonInformation Systems、IEEE TransactionsonSystems，Man，，and Cybernetics、Journal of the American Society for Information， Science and Techn，ology、Decision Support Systems和the International Journal Dn Digital Libraries。主编和参编著作45部，发表200篇SCI期刊文章和审阅涵盖网络计算、搜索引擎、数字图书馆、情报分析、生物信息学、数据／文本／网络数据挖掘和知识管理等方向130余篇会议论文。曾多次担任亚洲数字图书馆国际会议的会议或程序联合主席，2003年至今任IEEE情报和信息安全国际会议主席。Knowledge Computing Corporation（KCC）创始人，KCC为大学高技术企业，是法律实施、情报信息共享和数据挖掘的市场领导者，在2009年被私人股权公司收购，是美国国家科学基金会、司法部、国防部、国土安全部及其他国际研究项目如数字图书馆、数字政府、医疗信息和国家安全等方面的顾问以及美国国家医学图书馆、“台湾中央研究院”和中国国家图书馆的顾问。其研究工作主要由国家科学基金和其他公共机构资助。他还是IEEE和AAAS研究员，2006年获IEEE计算机协会技术成就奖．2008年获得INFORMS设计科学奖。Mark Thurmond，加州大学兽医学院预防兽医学学士、硕士，佛罗里达大学乳品科学．流行病学博士。过去40年间，一直从事用于建立和运行牛传染病监测系统的研究。他的教学和研究与家畜传染病流行病包括疾病探测系统密切相关。目前任加州大学戴维斯分校名誉教授，同时作为动物疾病建模和监测中心主任，从事传染病监测系统研究。

第一部分  信息框架与数据源
第一章 实时公共卫生生物监测：体制和政策因素
1 引言
2 背景
3 生物监测中的政策因素
4 实现集成且实时的生物监测
5 结论与讨论
供讨论的问题
第二章 设计符合伦理道德的生物监测：Argus项目
1 引言
2 背景
3 综述——信息保护
4 方法
5 结果和分析
6 结论
致谢
供讨论的问题
第三章 使用急诊数据进行生物监测：北卡罗来纳州的经验
1 引言
2 文献回顾
3 将急诊数据归类到症候群的技术方法
4 北卡罗来纳州的生物监测
5 结论
供讨论的问题
第四章 生物监测的临床实验室数据
1 引言
2 监测类型
3 结论和讨论
供讨论的问题
第五章 基于兽医诊断实验室的生物监测
1 引言
2 人畜共患病暴发的疫情监测
3 提高疫情暴发探测能力
4 结论
供讨论的问题
第二部分  监测分析
第六章 探测传染病暴发的马尔可夫转换模型
1 引言
2 马尔可夫转换模型
3 贝叶斯推理：概述
4 马尔可夫转换模型的条件后验分布
5 案例分析
6 结论
供讨论的问题
第七章 基于多源监测数据的事件探测：多元、多流和多维分析方法.|
1 引言
2 多变量分析
3 多流分析
4 多维分析
5 结论
致谢
供讨论的问题
第八章 提高生物监测性能的算法集合：单变量监测
1 引言
2 控制图和生物监测
3 数据和疾病暴发
4 联合模型
5 实践学习和结果
6 结论
致谢
供讨论的问题
第九章 空间和时间建模：可视化和协作框架
1 引言
2 建模：概述
3 关于STEM
4 结论
致谢
供讨论的问题
第十章 利用空间和时间聚类方法对传染病进行监测和流行病学分析
1 引言
2 目前常用于空间、时间和时空聚类分析的方法
3 利用传染病流行病学中的空间聚类方法进行病例研究
4 总结、局限和未来方向
致谢
第三部分  应急响应与个案研究
第十六章 多智能体生物学模型和化学威胁
1 引言
2 为什么是多智能体建模
3 BioWar
4 说明性结果
5 验证问题
6 结论
致谢
供讨论的问题
第十七章 综合卫生预警与报告：纽约州的案例研究
1 引言
2 卫生预警与报告系统的基本结构
3 卫生预警与报告系统的需求
4 案例研究
5 讨论
6 结论
致谢
供讨论的问题
第十八章 公共卫生准备的信息学框架设计和执行：来自模拟流感暴发演练的证据
1 引言
2 用于卫生信息交换的信息学模型框架
3 用于健康信息交换和公共卫生准备整体支持的纽约州信息学框架
4 在全面演练中评估框架响应
5 讨论和经验教训
6 结论
致谢
供讨论的问题
第十九章 系统评估和用户技术采纳：BioPortal案例研究
1 引言
2 BioPortal的概述
3 基于实验的评价研究和关键结果
4 一项现场用户研究和关键结果
5 结论
供讨论的问题
第二十章 北海道八国峰会的症状监测
1 引言
2 背景
3 方法
4 结果
5 总结与讨论
6 日本实验层次上的其他症状监测系统
致谢
供讨论的问题