医学统计学

　　本书分为四篇，分别是医学统计学的定义，重要的基本概念等；基本统计方法，包括基本统计描述和统计推断方法及其应用；高级统计方法，包括方差分析方法，协方差分析方法等；第三篇医学科学研究设计，包括观察性研究设计，实验研究设计等；第四篇数据处理与统计软件应用，如SPSS，SAS和STATA。

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前言
第一章绪论
第一节医学统计学的内容、学习方法和学习态度
第二节医学统计学的几个重要基本概念
一、总体与样本
二、观察性研究与实（试）验性研究
三、同质与变异
四、变量与资料
五、参数与统计量
六、概率与频率
七、随机误差与系统误差
第三节医学统计工作的基本步骤
一、医学研究的设计与规划
二、预调查和预实验
三、搜集资料
四、清理资料
五、分析资料
第二章医学研究统计设计
第一节实验性研究统计设计
一、实验性研究的基本要素
二、实验性研究的基本原则
三、系统误差与控制方法
第二节临床上常用的观察性研究统计设计
一、观察性研究统计设计
二、几种常见观察性研究设计
第三章估计性分析
第一节常见连续型随机变量的分布及特征点估计
一、频数分布表的制作
二、正态分布
三、正态分布定量变量资料特征点估计
四、对数正态分布定量变量资料特征点估计
五、其他偏态分布定量变量资料特征点估计
第二节常见离散型随机变量的分布及特征点估计
一、二项分布
二、Poisson分布
三、定性变量资料特征点估计
第三节抽样研究及其常见统计量的抽样分布
一、抽样误差
二、t分布
三、X2分布*
四、F分布*
第四节总体参数的区间估计
一、总体均数的区间估计
二、总体概率的区间估计
第五节医学参考值范围
第六节二项分布与Poisson分布的应用*
一、二项分布的应用
二、Poisson分布的应用*
第四章组间统计量差异比较性分析
第一节假设检验的基本思想与步骤
一、假设检验的基本思想
二、假设检验的基本步骤
第二节t检验
一、单样本资料的t检验
二、配对样本资料的t检验
三、两独立样本资料的t检验
四、方差不齐时两样本资料的t’检验
五、假设检验的两类错误
六、假设检验的注意事项
第三节方差分析
一、方差分析的基本思想及应用的基本条件
二、完全随机设计资料的方差分析
三、随机区组设计资料的方差分析
四、重复测量设计资料的方差分析*
五、多个样本均数的多重比较
第四节X2检验
一、四格表资料的X2检验
二、配对四格表资料的X2检验
三、行×列表资料的X2检验
第五节秩和检验
一、Wilcoxon符号秩检验
二、两独立样本_比较的Wilcoxon秩和检验
三、多个独立样本比较的秩和检验
四、多个相关样本比较的秩和检验
五、多个样本两两比较的秩和检验
第五章两变量间的关联性与趋势性分析
第一节概述
第二节直线相关与直线回归分析
一、直线相关分析
二、直线回归分析
第三节资料不满足直线趋势模型条件时的趋势性分析*
一、秩相关
二、级序相关分析法
三、趋势性分析
第四节两变量一致性分析*
一、定量测定的一致性分析
二、等级测定的一致性分析（Kappa分析）
第五节两变量的关联性分析*
一、结果变量为正态定距（定量）变量的关联性分析
二、结果变量为分类变量的关联性分析
三、结果变量为等级变量的关联性分析
四、两变量关联性分析的注意点
第六章诊断试验评价
第一节概述
一、诊断试验与筛检试验
二、诊断试验结果与疾病状态的关系
三、诊断试验评价的几种情况
第二节诊断试验的评价设计
一、评价的设计程序
二、诊断试验评价内容和指标
第三节ROC曲线的制作与分析
一、ROC曲线的基本形式和作用
二、ROC曲线下面积计算及其假设检验
第七章临床疗效的评价
第一节临床疗效研究概述
一、临床疗效研究的特征
二、临床疗效研究常见设计类型
第二节疗效评价指标与内容
一、临床疗效评价指标
二、临床疗效研究统计分析的内容
第三节优效、等效和非劣效性试验及其假设检验
一、优效、等效和非劣效性试验的含义
二、优效、等效和非劣效试验中的假设检验
第四节临床疗效研究设计与评价中应注意的问题
一、研究对象的特征和数量
二、分析数据集
三、统计学方法的正确选择
四、假设检验中统计学结果的正确解释
第八章统计表与统计图
第一节统计表
一、统计表的结构
二、统计表的种类
三、编制统计表的注意事项
第二节统计图
一、绘制统计图的基本要求
二、常用统计图的实用条件与绘制
第九章常见错误案例分析*
第一节概论
第二节常见错误案例分析
附录一统计用表
附录二汉英名词对照表