应用最优化方法及MATLAB实现

　　《应用最优化方法及MATLAB实现》系统讲述如何将最优化方法实现为应用软件。系统阐述了各种无约束和带约束优化问题的计算方法和程序实现，内容包括：精确／非精确一维搜索、最速下降法、牛顿／拟牛顿法、共轭梯度法、单纯形法、内点法、积极集法、序列二次规划方法等。书中包含了必要的最优化理论知识，为得到最优化方法并用程序实现做准备。书中给出的许多应用优化技术是我们的最新研究成果，给出的优化程序是以专业编程技巧实现的最优化算法。书中还给出了大量的例子和习题。《应用最优化方法及MATLAB实现》可作为高等院校自动化、控制、系统工程、工业工程、计算机、应用数学、经济、管理、化工、材料、机械、能源等相关专业学生的教材，也可作为有关研究人员和工程技术人员的参考书。

　　刘兴高，浙江大学教授、博士生导师 2000年获浙江大学控制科学与工程专业博士学位，2001午到英国Newcastle大学做访问学者，2002年于清华大学自动化系做博士后，科研工作荣获优秀并被清华大学留校工作，同年作为浙江大学引进人才在控制系工作至今；一直从事复杂工业过程的建模、控制与优化研究，先后主持国家自然科学基金、863计划、国家总装备部总装预研基金、省杰出青年基会、英国国家工程与自然科学基金国际合作等项目，发表SCI论文50多篇、EI论文60多篇，授权国家发明专利70多项。

前言
第1章 绪论
第2章 无约束优化问题的基本概念与理论
第3章 精确一维搜索方法
第4章 非精确一维搜索方法
第5章 基本多维无约束优化方法
第6章 高级多维无约束优化方法
第7章 带约束优化问题的基本概念与理论
第8章 线性规划问题的单纯形法
第9章 线性规划问题的内点法
第10章 二次规划问题的积极集法
第11章 二次规划问题的内点法
第12章 序列二次规划方法
参考文献
附录 优化程序基本调用方法及参数说明