多粒度语言计算及其在模糊决策中的应用

　　传统的模糊决策方法无法解决复杂的不确定情境下的评估与优化问题。语言计算是近年来为描述模糊信息、建立模糊逻辑、处理模糊现象发展起来的一种新的信息处理和管理决策工具。多粒度语言为偏好的模糊决策已经应用于项目管理、投资评估中并取得成果。《多粒度语言计算及其在模糊决策中的应用》在深入研究基于扩展原理和符号化方法的语言计算模型基础上，重新给出多粒度语言的分类。根据语言能否用模糊数描述，提出隶属度函数已知和未知两种情况的表示方法和计算模型，在此基础上构建具体的决策模型求解和计算方法，并应用于评估和优化过程

暂缺《多粒度语言计算及其在模糊决策中的应用》作者简介

前言
第1章　模糊理论基本知识
　1.1模糊理论的产生
　1.2基本概念与符号
　参考文献
第2章　服务科学中的决策问题
　2.1决策理论与方法
　　2.1.1决策的概念及基本要素
　　2.1.2决策的类型
　　2.1.3模糊多准则决策与模糊群决策
　　2.1.4模糊语言决策
　2.2服务科学中决策问题特点分析
　　2.2.1服务科学中的不确定因素
　　2.2.2服务科学中的模糊决策
　2.3服务导向的物流服务供应链中的决策创新
　　2.3.1物流服务供应链模型
　　2.3.2物流服务科学研究的核心主题——决策创新
　　2.3.3决策创新问题归纳
　参考文献
第3章　多粒度语言计算与模糊决策
　3.1模糊语言
　　3.1.1语言模糊性分析
　　3.1.2模糊语言使用的合理性与必然性
　　3.1.3语言变量
  3.2语言计算的范式
  3.3多粒度语言变量表示方法
　　3.3.1多粒度语言变量
　　3.3.2基于扩展原理的语言变量表示模型
　　3.3.3基于符号化方法的语言变量表示模型
　……