自动目标识别评估方法及应用

　　《自动目标识别评估方法及应用》是一本关于自动目标识别评估理论、方法、技术及应用的专著，是作者近年来科研工作的总结。书中广泛收集了该领域国内外专家的成果，结合作者的研究成果，提出了一些独立的学术见解。《自动目标识别评估方法及应用》共7章：第1章回顾ATR技术发展历程，概述国内外ATR评估方法，点明《自动目标识别评估方法及应用》特色；第2章讨论概率型指标（以识别率为典型代表）的估计；第3章讲解如何以识别率为比较准则进行算法的选优和排序；第4章阐述多指标的ATR综合评估方法；第5章探讨ATR的技术有效性，使用DEA方法进行技术效率评估；第6章分析影响ATR的因素，基于MPI定量测算影响因素作用；第7章介绍ATR评估方法的具体实现平台并列举应用实例。《自动目标识别评估方法及应用》可供模式识别、人工智能等领域的科研与应用工作者阅读，亦可作为有关专业的高年级本科生、研究生和高校教师的参考书。

　　付强，国防科学技术大学教授、博士生导师。总装备部组织的《精确制导技术应用》丛书编委会副主任。长期从事精确制导技术、自动目标识别（ATR）的科研教学工作。获国家科技进步奖二等奖2项（排名第2），出版教材、译著3部（均为第一作者）。何峻，博士，国防科学技术大学讲师。从事自动目标识别方面的教学科研工作。参与多项国防预研项目、国家自然科学基金项目、武器装备重点基金项目，获国防专利授权1项。发表学术论文20余篇。

前言
第1章 绪论
1.1 ATR发展概况
1.1.1 基本概念及领域特色
1.1.2 技术发展与认识过程
1.2 各研制阶段的ATR评估
1.3 ATR评估方法概述
1.3.1 ATR评估指标
1.3.2 多指标ATR评估
1.3.3 ATR适用性检验
1.4 ATR评估的重要课题
1.5 本书特色
全书各章概要
文献和历史评述
参考文献
第2章 目标识别概率估计
2.1 引言
2.2 经典统计估计方法
2.2.1 点估计值法
2.2.2 区间估计法
2.3 贝叶斯分析估计法
2.3.1 区间类型
2.3.2 估计准则
2.3.3 精度要求
2.4 测试样本容量需求
2.4.1 计算准则
2.4.2 无先验信息情况的预测
2.4.3 考虑测试值下限的预测
2.4.4 Beta及广义Beta先验的预测
本章小结
文献和历史评述
参考文献
第3章 识别率选优与排序
3.1 引言
3.2 现有识别率选优与排序方法
3.2.1 单次比较法
3.2.2 序贯比较法
3.3 评估事件后验概率推理方法
3.3.1 ATR评估问题的需求
3.3.2 事件后验概率的计算
3.4 算法数目、样本容量及评估可信度
3.4.1 两个ATR算法的选优与排序
3.4.2 多个ATR算法的选优与排序
3.5 识别率比较的最大似然原理
3.5.1 识别率选优中的似然原理
3.5.2 识别率排序中的似然原理
本章小结
文献和历史评述
参考文献
第4章 多指标ATR评估决策
4.1 引言
4.2 决策分析理论基础
4.2.1 决策分析基本步骤
4.2.2 多属性决策要素
4.2.3 评估决策模型
4.3 区间数ATR多指标评估方法
4.3.1 ATR评估中的区间数多属性决策
4.3.2 区间加权法
4.3.3 区间TOPSIS法
4.3.4 评估实例
4.4 混合型ATR多指标评估方法
4.4.1 ATR评估中的混合型多属性决策
4.4.2 偏好矩阵法
4.4.3 次序关系法
4.4.4 评估实例
本章小结
文献和历史评述
参考文献
第5章 ATR技术效率度量
5.1 引言
5.2 DEA理论基础
5.2.1 公理假设
5.2.2 基本模型
5.2.3 生产函数
5.3 ATR技术效率度量方法
5.3.1 ATR技术效率原理
5.3.2 效率度量求解技巧
5.4 评估实例
本章小结
文献和历史评述
参考文献
第6章 影响因素作用测算
6.1 引言
6.2 Malmquist指数
6.2.1 距离函数
6.2.2 MPI定义
6.3 影响ATR效率的因素作用测算方法
6.3.1 因素作用后的数据特性
6.3.2 影响因素作用求解技巧
6.4 评估实例
本章小结
文献和历史评述
参考文献
第7章 ATR评估系统及其应用
7.1 引言
7.2 ATR评估工具平台
7.2.1 ATR评估软件系统
7.2.2 ATR测试与演示系统
7.3 评估系统应用实例
7.3.1 场景与参评ATR系统
7.3.2 评估指标体系构建
7.3.3 综合评估结果
本章小结
文献和历史评述
参考文献