应用统计学（第3版）

　　《21世纪高等院校教材：应用统计学（第3版）》系统地介绍了现代统计学的基本理论和常用的方法，主要内容包括：统计数据的来源及其质量，定性数据的统计描述，定量数据的描述分析，随机变量与概率分布，抽样分布，样本参数推断，非参数检验，方差分析与正交试验设计，相关与回归分析，时序分析与动态预测，统计决策原理等。

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第三版序 第二版序 第一版序 第一章 绪论                           第一节 统计学的渊源及其体系         第二节 统计学的概念                 第三节 统计学的性质与特点           第四节 统计学的应用               第二章 数据来源与数据质量             第一节 统计数据的来源             第二节 统计数据的测量尺度         第三节 统计数据质量问题         第三章 定量数据的统计描述             第一节 定量数据的频数分布         第二节 定量数据的图形描述         第三节 定量数据的特征数字       第四章 定性数据的统计描述             第一节 定性数据的频数分布         第二节 定性数据的图形表示         第三节 定性数据的特征数字       第五章 随机变量与概率分布             第一节 基本概念                   第二节 随机变量的期望、方差及矩   第三节 重要的离散型概率分布       第四节   重要的连续型概率分布     第六章 统计量抽样分布                 第一节 参数、统计量与抽样分布     第二节 由正态分布导出的分布       第三节 常用的抽样分布             第七章 参数估计                       第一节 综述   第二节 点估计                     第三节 区间估计                 第八章 参数假设检验                   第一节 基本问题                   第二节 总体均值检验               第三节 总体比例检验                   第四节 总体方差检验             第九章 非参数检验                     第一节 非参数方法评述            第二节 卡方检验                   第三节 符号检验                   第四节 秩和检验                   第五节 游程检验                     第十章 方差分析与正交实验设计         第一节 方差分析原理               第二节 单因素方差分析             第三节 两因素方差分析             第四节 实验设计基本问题          第五节 正交实验分析                 第十一章 相关与回归分析               第一节 相关分析                   第二节 一元线性回归分析               第三节 多元线性回归分析           第四节 非线性回归分析             第十二章 时序分析与动态预测           第一节 时间序列的含义及其作用         第二节 时间序列的分解与假定模型       第三节 长期趋势的测定与预测       第四节 季节变动测定与预测        第五节 循环变动的测定         第十三章 风险决策分析                第一节 概述                       第二节 不确定型决策              第三节 风险型决策               第四节 决策树                     第五节 贝叶斯决策问题        参考文献                               附录常用统计表