基于认知与计算的事件语义学研究

　　《智能科学技术著作丛书：基于认知与计算的事件语义学研究》主要由六章内容组成，不但包括认知科学角度的事件语义结构与事件语义关系等，而且包含计算科学角度的事件语义形式表示与事件语义计算等，更有面向自然语言文本自动摘要方面的应用。第1章简介研究背景、研究内容及研究方法等，其中包含事件概念与事件语义。第2章从认知与计算角度阐述事件语义的理论基础，包括自然语言处理、计算语言学、篇章语言学以及事件语义学。第3章从认知角度探索事件语义结构分析，主要包括题元角色理论、事件语义角色、事件语义算子等。第4章从认知角度探讨事件语义关系分析，主要包括衔接与连贯理论、事件平行型关系、事件偏正型关系等，从计算角度讨论事件语义结构与事件语义关系的辅助标注。第5章从计算角度讨论事件语义形式化，主要包括事件逻辑表示、事件图形式化等。第6章主要是基于图算法的事件语义计算及其在自动摘要方面的应用。《智能科学技术著作丛书：基于认知与计算的事件语义学研究》可以作为计算机科学、计算语言学、应用语 言学等研究生或相关研究者的参考书，对读者深入理 解事件语义学很有帮助；《智能科学技术著作丛书：基于认知与计算的事件语义学研究》也可作为高等院校语言 信息智能处理方面的参考资料。

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前言
第1章 绪论
1.1 事件概念
1.2 事件语义
1.3 基于认知与计算的事件语义
1.4 本书内容安排
第2章 理论基础
2.1 自然语言处理
2.2 计算语言学
2.3 篇章语言学
2.4 事件语义学
第3章 事件语义结构
3.1 题元理论
3.1.1 题元理论背景
3.1.2 题元理论形成
3.1.3 题元理论内容
3.1.4 汉语中的题元理论
3.2 事件语义角色
3.2.1 层次结构
3.2.2 主体语义角色
3.2.3 客体语义角色
3.2.4 时空语义角色
3.2.5 附加语义角色
3.3 事件语义算子
3.4 相关问题
3.4.1 致使结构
3.4.2 谓词省略
3.4.3 多标记
3.4.4 递归事件
第4章 事件语义关系
4.1 衔接与连贯
4.1.1 衔接
4.1.2 连贯
4.2 事件逻辑语义关系
4.2.1 平行型关系
4.2.2 偏正型关系
4.3 相关问题
4.4 事件辅助标注工具
第5章 事件语义表示
5.1 戴维森语义形式化方法
5.1.1 形式语义学
5.1.2 戴维森方法
5.2 新戴维森语义形式化方法
5.2.1 帕森斯亚原子语义学方法
5.2.2 罗斯坦谓语理论方法
5.3 事件图形式化方法
5.3.1 图模型选择
5.3.2 图模型概念
5.3.3 事件图
第6章 事件语义计算及其应用
6.1 事件语义图算法
6.1.1 图遍历
6.1.2 最小生成树算法
6.1.3 最短路径算法
6.1.4 关键路径算法
6.1.5 图聚类算法
6.2 基于事件图聚类的自动摘要方法
6.3 基于关键事件链的自动摘要方法
参考文献
后记