图像超分辨率技术原理及应用

　　杨欣编写的这本《图像超分辨率技术原理及应用》共分为10章，其中第1章为概述，重点介绍了超分辨率技术的概念以及近年来超分辨率技术的研究方向和发展趋势，其余9章为作者近年来在图像超分辨率重建方向上的一些研究成果，主要是一些基于时域的方法，同时，也给出了时域、频域相结合的方法。希望这些超分辨率重建方法对读者有所帮助。 《图像超分辨率技术原理及应用》适合研究图像超分辨率的科研人员参考，也可供相关专业的研究生和技术人员阅读。

暂缺《图像超分辨率技术原理及应用》作者简介

第1章 超分辨率（SR）技术综述
1.1 概述
1.2 SR的发展过程和研究概况
1.3 SR重建基本原理
1.4 单帧SR重建
1.5 多帧图像频域SR重建
1.6 多帧图像空域SR重建
1.7 其他SR重建方法
1.8 尚存问题和未来展望
参考文献
第2章 基于非线性最小二乘的图像自适应SR重建以及运动估计
2.1 概述
2.2 SR重建观测模型以及运动估计模型
2.3 基于MAP的图像SR重建和运动估计框架
2.4 优化与求解
2.5 实验结果与分析
2.6 结论
参考文献
第3章 基于最大后验概率的SAR图像自适应SR盲重建
3.1 概述
3.2 SR重建观测模型
3.3 图像退化模型中模糊核函数的确定
3.4 自适应SR重建算法
3.5 实验结果与分析
3.6 结论
参考文献
第4章 基于自适应双边全变差的图像SR重建
4.1 概述
4.2 SR重建观测模型
4.3 基于SBTV的SR重建
4.4 实验结果与分析
4.5 结论
参考文献
第5章 基于频域、时域相结合的自适应图像SR重建
5.1 概述
5.2 SR重建观测模型
5.3 基于时域、频域相结合的自适应SR重建
5.4 实验结果与分析
5.5 结论
参考文献
第6章 基于MAP的自适应图像配准及SR重建
6.1 概述
6.2 SR重建观测模型以及配准参数估计模型
6.3 本章 算法
6.4 实验结果与分析
6.5 结论
参考文献
第7章 基于退化模型和邻域嵌套的彩色图像SR自适应重建
7.1 概述
7.2 模型建立与分析
7.3 基于退化模型与邻域嵌套的SR重建算法
7.4 实验结果与分析
7.5 结论
参考文献
第8章 基于分类预测器以及退化模型的图像SR快速重建
8.1 概述
8.2 模型建立与分析
8.3 本章算法
8.4 实验结果与分析
8.5 结论
参考文献
第9章 基于形态学边缘保持的自适应SR重建
9.1 概述
9.2 SR重建模型
9.3 基于形态学边缘保持的自适应SR算法
9.4 实验结果与分析
9.5 结论
参考文献
第10章 基于投影修正和POCS的图像SR重建
10.1 概述
10.2 POCS算法
10.3 基于投影修正的POCS重建算法
10.4 实验结果与分析
10.5 结论
参考文献