云计算概论

　　网格计算和云计算是当前两种主要网络计算形态，两者都试图将各种资源看成一个虚拟的资源池，然后向外提供相应的服务，但云计算与网格计算互有不同的侧重点。网格是大型的、虚拟化的、分布式的计算系统，网格计算的侧重点是将分布、异构、属于不同虚拟组织的资源组织起来，共同完成计算任务，通常是用聚合资源来支持挑战性的大型应用；云计算是分布式处理、并行处理和网格计算的进一步发展，将互联网中多种资源根据用户的实际需求，以服务的方式进行动态组合，以此提供更为强大的计算、存储和带宽能力，云计算侧重于利用聚合的资源运行分散的应用，充分利用数据中心的资源。向互联网客户提供多种服务。网格计算的多年发展，已经为全球的科学家提供了高性能计算基础设施，解决了紧张的计算和存储问题。然而，在归属于不同管理域的异构资源之上提供安全可靠的服务需要具有较高的复杂性，并且运行的开销是很大的，对于普通的科学家来说在使用上还存在一定的困难。从e-Science的发展趋势来看，应该使计算变得越容易，让科学家将时间花在真正的科学工作上，而不是计算工具上。所以，利用基于云计算思想的基础设施为数据密集型应用提供服务是一种很好的途径。

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第1章 云计算基本概念及整体架构
1.1 基本概念
1.2 国内外研究现状
1.3 云计算整体框架

第2章 Web服务
2.1 Web服务简介
2.2 面向服务架构SOA
2.3 Web服务特性
2.4 Web服务规范

第3章 语义Web
3.1 语义Web简介
3.2 语义Web层次模型

第4章 语义Web服务组合
4.1 Web服务语义描述
4.2 Web服务发现
4.3 Web服务匹配
4.4 基于BPEL4WS的Web服务组合

第5章 数据中心
5.1 数据中心概述
5.2 数据中心规划与设计
5.3 数据中心上线
5.4 数据中心管理和维护
5.5 新一代数据中心
5.6 数据中心成本和能耗分析

第6章 数据中心的虚拟化技术
6.1 数据中心的虚拟化
6.2 部署虚拟化解决方案
6.3 虚拟数据中心管理

第7章 云架构示范应用
7.1 云平台数据特点
7.2 服务组件表示
7.3 工作流定制
7.4 案例分析

第8章 协同计算示范应用
8.1 数据特点及模型概述
8.2 工作流程
8.3 协同计算流程

第9章 文件管理示范应用
9.1 应用特点及模型概述
9.2 可行性分析
9.3 主要用途及经济价值
9.4 数据格式及用户管理

第10章 e-Science服务示范应用
10.1 数据特点及模型概述
10.2 问题描述和整体架构
10.3 模型工作流程
10.4 系统验证