新编统计技术教程

　　《新编统计技术教程》共分十一章。包括概率与数理统计基础，统计技术的新、旧工具，正交试验设计与方差分析，回归分析，过程能力与过程能力指数，抽样检验，参数估计与假设检验，FMEA和FTA分析，SPC与统计技术，六西格玛管理与统计技术等。并附有常用的统计分布表、正交表和抽样检验用表。《新编统计技术教程》内容丰富，系统性强，通俗易懂，资料新颖，可作为高等学校相关专业的教学参考书，也可作为企业职工统计技术培训教材。

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第1章 概率与数理统计基础
1.1 统计的基本概念
1.2 概率与数理统计用数学符号
1.3 统计中数据的整理和分析
1.4 概率的基础概念
1.5 常用分布
第2章 统计技术的七种旧工具
2.1 分层法
2.2 调查表法
2.3 因果图法
2.4 排列图法
2.5 相关图法
2.6 直方图法
2.7 控制图法
第3章 统计技术的七种新工具
3.1 关连图法
3.2 KJ法
3.3 系统图法
3.4 矩阵图法
3.5 矩阵数据解析法
3.6 PDPC法
3.7 箭头图法
第4章 正交试验设计与方差分析
4.1 名词介绍
4.2 正交表
4.3 正交试验设计法的基本应用程序
4.4 应用案例
第5章 回归分析
5.1 回归分析的概念
5.2 一元线性回归
5.3 一元非线性回归
5.4 多元线性回归
第6章 过程能力与过程能力指数
6.1 过程能力
6.2 过程能力指数
6.3 过程改进策略
6.4 过程性能指数
6.5 Cp和Cpk的比较说明
第7章 抽样检验
7.1 概论
7.2 抽样检验方案和OC曲线（抽样特性曲线）
7.3 抽样检验的分类及逐批抽样检验后的处理
7.4 百分比抽样检验的不合理性
7.5 计数调整型抽样检验及GB/T2828.1-2003的使用
7.6 抽样检验具体应用步骤
第8章 参数估计与假设检验
8.1 参数估计
8.2 假设检验
第9章 FMEA和FTA分析
9.1 概论
9.2 应用于健壮设计的FMEA方法
9.3 应用于健壮设计的FTA方法
9.4 质量问题的FMEA和FTA方法的结合
第10章 SPC与统计技术
10.1 统计过程控制
10.2 SPC发展简况
10.3 SPC的理论要点
10.4 SPC的进行步骤
10.5 SPC中使用的统计技术
第11章 六西格玛管理与统计技术
11.1 六西格玛概论
11.2 六西格玛解决问题的模型（DMAIC）及使用工具
附录
附录1 常用统计分布表
附录2 正交表
附录3 GB/T2828.1-2003中的抽样检验用表
参考文献