多源图像处理技术

　　多源图像处理是目前的一个研究重点和热点，借助多源影像中包含的信息优势和互补性信息，可以生成新的更完整和更真实准确的信息，从而得到对场景中目标的更客观、更本质的认识，减少或抑制污损、残缺、伪装的目标中包含的不完全、不确定萇至错误的信息。因此，多源图像处理目前已得到各国科研工作者的广泛关注，并已取得不少成果。但目前多源图像处理的各个环节仍然存在很多问题，技术依然不够成熟，而且随着处理数据量的增加，军事伪装技术的发展以及更高更广泛的处理需求的提出，很有必要针对新的需求展开新的研究。

暂缺《多源图像处理技术》作者简介

1　绪论
　1．1　研究背景
　1．2　研究内容
　1．3　本书结构
2　基于几何特征的多源图像配准算法
　2．1　多源图像配准基本概念和技术组成
　2．2　图像配准算法研究现状
　2．3　基于特征点几何特征的多源图像配准算法
　2．4　算法的加速与适应性考虑
　2．5　小结　
3　图像特征显著度定义和建模
　3．1　特征显著度研究现状
　3．2　图像特征质量评价准则
　3．3　图像特征显著度
　3．4　点的几何特征显著度定义
　3．5　角点特征的组合显著度　
　3．6　特征显著度的计算实例
　……
4　融合图像质量评价指标体系
5　支持参数调优的多源图像融合框架
6　基于拐点的残缺目标识别技术研究
参考文献
后记