现代咨询方法与实务（投资 2013）

　　本书面向地理问题，基于Matlab软件，讲述了大量数学方法的应用思路和过程。内容涉及回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、时（空）间序列分析、Mark。v链、R／S分析、线性规划、层次分析法以及人工神经网络建模等方法。通过模仿本书讲授的计算过程，读者可以加深对有关数学方法的认识和理解，并且掌握很多Matlab的应用技巧。本书最初以北京大学本科生计量地理学的辅助教材形式出现，但实际上是作者对Matlab计算功能深入应用的经验总结。本书中的讲授体例与一般Matlab的教科书不同，计算过程设计为笔者独创，在国内外其他教科书中未曾见到。 本书虽然是以地理数据为分析对象展开论述的，但所涉及的内容绝大多数为通用方法。只要改变数据的来源，书中给出的计算过程完全可以应用到其他领域。本书可供地理学、生态学、环境科学、地质学、经济学、城市规划以及医学、生物学等诸多领域的学生、研究人员和工程技术人员学习或参考。

暂缺《现代咨询方法与实务（投资 2013）》作者简介

第一章　一元线回归分析
第二章　多元逐步回归分析
第三章　非线性模型参数估计
第四章　主成分分析
第五章　因子分析
第六章　层次聚类分析
第七章　判别分析
第八章　自相关分析
第九章　自回归分析
第十章　谱分析
第十一章　小波分析
第十二章　R/S分析
第十三章　Markov链分析
第十四章　线性规划
第十五章　层次分析法
第十六章　共工神经网络
参考文献
后记