书籍详情
物联网与云计算
作者：张为民，赵立君，刘玮 编著
出版社：电子工业出版社
出版时间：2012-06-01
ISBN：9787121182051
定价：¥38.00
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内容简介
《物联网与云计算》一书，尝试从物联网和云计算融合发展角度，去介绍相关的云计算技术以及云计算的服务模式。本书阐述了云计算是物联网发展的基石，物联网融合云计算发展，将深刻改变我们的未来的观点，并以多个经典案例分析，阐述了云计算将成为物联网发展所必须的IT基础设施，云计算是物联网进行海量数据处理和分析的大脑，云计算平台将成为物联网业务的管理和运营平台，造就物联网海量应用的长尾效应并形成物联网应用良性发展的健康产业生态系统的发展趋势。
作者简介
暂缺《物联网与云计算》作者简介
目录
第1章 云计算是物联网发展的基石
1.1 从互联网到物联网
1.2 云计算是物联网的基石
1.3 物联网的国内外发展趋势
1.3.1 物联网应用的整体发展情况
1.3.2 全球的物联网应用处于起步阶段
1.3.3 发达国家处于领先地位
1.3.4 我国物联网应用初创待发
1.3.5 物联网应用的发展趋势
1.4 物联网的发展深刻影响未来
第2章 云计算的起源
2.1 Animoto的创业故事
2.2 云计算是当今的热门名词
2.3 云计算在中国
2.4 云计算的前世今生
2.4.1 高高在上的大型计算机时代
2.4.2 合久必分：PC时代的到来
2.4.3 分久必合：互联网让PC合在了一起
2.4.4 合中有分，分中有合：云计算时代来临
第3章 云计算的概念和特点
3.1 云计算概念
3.2 云计算的分类
3.2.1 公有云和私有云
3.2.2 XaaS
3.3 云计算的特点和优势
3.3.1 快速满足业务需求
3.3.2 低成本、绿色节能
3.3.3 提高资源管理效率
3.4 云计算与网格计算
3.5 云计算中心和超算中心
3.6 Google云计算成功的秘诀之一
3.6.1 Google的蜕变
3.6.2 一个简单的想法
3.6.3 顺利启程
3.6.4 MapReduce
3.6.5 初见成效
3.6.6 幸运女神的降临
第4章 云计算的服务形式和商业模式
4.1 云平台和云服务
4.1.1 云平台
4.1.2 Google App Engine
4.1.3 云服务
4.2 云计算的典型商业模式
4.2.1 Google在互联网领域的神话依赖于PaaS
4.2.2 Amazon的商业模式创新全面启动了IaaS服务
4.2.3 SalesForce.com的成功源于SaaS
4.3 典型的云计算应用
4.4 云计算的商业模式的成功秘密
4.4.1 海量用户支持、良好用户体验促成互联网后向收费模式的成功
4.4.2 “人人是服务的使用者”，“人人是服务的提供者”
4.4.3 对大规模用户的海量数据计算成为可能
4.4.4 IT服务设施从硬件依赖转向软件依赖
4.5 云计算的优势
4.6 云计算的社会价值及其影响
4.6.1 云计算对电子信息产业的影响
4.6.2 云计算的价值
第5章 云计算关键技术和开源社区
5.1 云计算技术框架概述
5.2 虚拟化技术
5.2.1 什么是虚拟化
5.2.2 虚拟化技术的分类
5.2.3 云计算机时代下的虚拟化技术
5.2.4 虚拟化打开了云计算的大门
5.3 海量分布式存储技术
5.4 并行编程模式
5.5 数据管理技术
5.6 分布式资源管理技术
5.7 云计算平台管理技术
5.8 云计算是一种多粒度和变粒度的计算
5.9 绿色节能技术
5.10 云计算和开源社区
5.10.1 虚拟化平台软件Xen与KVM
5.10.2 云基础设施管理平台Eucalyptus与OpenNebula
5.10.3 分布式计算框架Hadoop
5.10.4 云平台访问接口适配层libcloud与Dasein Cloud API
5.10.5 开源精神
第6章 云计算的产业现状和发展
6.1 云计算的产业现状
6.2 云计算产业市场分析
6.2.1 美国市场走向成熟
6.2.2 国内市场政府推动，喜中有忧
6.2.3 现状原因：供给匮乏，需求乏力
6.3 云计算的未来发展
第7章 云计算数据中心及其度量维度
7.1 云计算发展迅猛，市场初具规模
7.2 云计算对数据中心建设带来挑战和机遇
7.3 国外先进云计算数据中心
7.3.1 Google云计算数据中心的最佳实践
7.3.2 Facebook的绿色数据中心
7.4 云计算数据中心的构建
7.4.1 电子邮箱服务中心的构建
7.4.2 搜索服务中心的构建
7.4.3 视频服务中心的构建
7.4.4 云存储服务平台的构建
7.5 粗略评价数据中心健康性的5个指标
第8章 云计算和物联网的关系
8.1 云计算是物联网最具成本优势的IT基础设施
8.2 云计算是物联网最具计算力和存储力的平台
8.3 云计算是物联网数据挖掘的大脑
8.4 云计算是构筑物联网长尾效应的开放平台
8.5 云计算和物联网融合发展
8.5.1 物联网和云计算融合发展第一阶段
8.5.2 物联网和云计算融合发展的第二阶段
8.5.3 物联网和云计算融合发展的第三阶段
第9章 云计算和物联网融合应用案例
9.1 云计算与无线城市
9.2 云计算与交通物流
9.2.1 智能交通
9.2.2 智慧物流
9.3 云计算与健康医疗
9.3.1 医疗保健应用
9.3.2 家庭社区远程医疗监护系统
9.3.3 医院临床无线医疗监护系统
第10章 物联网和云计算相融合的未来服务形式
10.1 物联网业务模式分析
10.1.1 物联网的商业机会
10.1.2 物联网的商业应用类型及其应用系统组网方式
10.1.3 物联网业务的商业运营模式和商业合作模式
10.1.4 物联网的商业模型
10.1.5 国内外运营商分析
10.2 当前物联网应用模式所存在的问题及解决方案
10.2.1 当前物联网应用模式所存在的问题
10.2.2 以云计算技术融合物联网技术的物联网应用解决方案的分析
1.1 从互联网到物联网
1.2 云计算是物联网的基石
1.3 物联网的国内外发展趋势
1.3.1 物联网应用的整体发展情况
1.3.2 全球的物联网应用处于起步阶段
1.3.3 发达国家处于领先地位
1.3.4 我国物联网应用初创待发
1.3.5 物联网应用的发展趋势
1.4 物联网的发展深刻影响未来
第2章 云计算的起源
2.1 Animoto的创业故事
2.2 云计算是当今的热门名词
2.3 云计算在中国
2.4 云计算的前世今生
2.4.1 高高在上的大型计算机时代
2.4.2 合久必分：PC时代的到来
2.4.3 分久必合：互联网让PC合在了一起
2.4.4 合中有分，分中有合：云计算时代来临
第3章 云计算的概念和特点
3.1 云计算概念
3.2 云计算的分类
3.2.1 公有云和私有云
3.2.2 XaaS
3.3 云计算的特点和优势
3.3.1 快速满足业务需求
3.3.2 低成本、绿色节能
3.3.3 提高资源管理效率
3.4 云计算与网格计算
3.5 云计算中心和超算中心
3.6 Google云计算成功的秘诀之一
3.6.1 Google的蜕变
3.6.2 一个简单的想法
3.6.3 顺利启程
3.6.4 MapReduce
3.6.5 初见成效
3.6.6 幸运女神的降临
第4章 云计算的服务形式和商业模式
4.1 云平台和云服务
4.1.1 云平台
4.1.2 Google App Engine
4.1.3 云服务
4.2 云计算的典型商业模式
4.2.1 Google在互联网领域的神话依赖于PaaS
4.2.2 Amazon的商业模式创新全面启动了IaaS服务
4.2.3 SalesForce.com的成功源于SaaS
4.3 典型的云计算应用
4.4 云计算的商业模式的成功秘密
4.4.1 海量用户支持、良好用户体验促成互联网后向收费模式的成功
4.4.2 “人人是服务的使用者”，“人人是服务的提供者”
4.4.3 对大规模用户的海量数据计算成为可能
4.4.4 IT服务设施从硬件依赖转向软件依赖
4.5 云计算的优势
4.6 云计算的社会价值及其影响
4.6.1 云计算对电子信息产业的影响
4.6.2 云计算的价值
第5章 云计算关键技术和开源社区
5.1 云计算技术框架概述
5.2 虚拟化技术
5.2.1 什么是虚拟化
5.2.2 虚拟化技术的分类
5.2.3 云计算机时代下的虚拟化技术
5.2.4 虚拟化打开了云计算的大门
5.3 海量分布式存储技术
5.4 并行编程模式
5.5 数据管理技术
5.6 分布式资源管理技术
5.7 云计算平台管理技术
5.8 云计算是一种多粒度和变粒度的计算
5.9 绿色节能技术
5.10 云计算和开源社区
5.10.1 虚拟化平台软件Xen与KVM
5.10.2 云基础设施管理平台Eucalyptus与OpenNebula
5.10.3 分布式计算框架Hadoop
5.10.4 云平台访问接口适配层libcloud与Dasein Cloud API
5.10.5 开源精神
第6章 云计算的产业现状和发展
6.1 云计算的产业现状
6.2 云计算产业市场分析
6.2.1 美国市场走向成熟
6.2.2 国内市场政府推动，喜中有忧
6.2.3 现状原因：供给匮乏，需求乏力
6.3 云计算的未来发展
第7章 云计算数据中心及其度量维度
7.1 云计算发展迅猛，市场初具规模
7.2 云计算对数据中心建设带来挑战和机遇
7.3 国外先进云计算数据中心
7.3.1 Google云计算数据中心的最佳实践
7.3.2 Facebook的绿色数据中心
7.4 云计算数据中心的构建
7.4.1 电子邮箱服务中心的构建
7.4.2 搜索服务中心的构建
7.4.3 视频服务中心的构建
7.4.4 云存储服务平台的构建
7.5 粗略评价数据中心健康性的5个指标
第8章 云计算和物联网的关系
8.1 云计算是物联网最具成本优势的IT基础设施
8.2 云计算是物联网最具计算力和存储力的平台
8.3 云计算是物联网数据挖掘的大脑
8.4 云计算是构筑物联网长尾效应的开放平台
8.5 云计算和物联网融合发展
8.5.1 物联网和云计算融合发展第一阶段
8.5.2 物联网和云计算融合发展的第二阶段
8.5.3 物联网和云计算融合发展的第三阶段
第9章 云计算和物联网融合应用案例
9.1 云计算与无线城市
9.2 云计算与交通物流
9.2.1 智能交通
9.2.2 智慧物流
9.3 云计算与健康医疗
9.3.1 医疗保健应用
9.3.2 家庭社区远程医疗监护系统
9.3.3 医院临床无线医疗监护系统
第10章 物联网和云计算相融合的未来服务形式
10.1 物联网业务模式分析
10.1.1 物联网的商业机会
10.1.2 物联网的商业应用类型及其应用系统组网方式
10.1.3 物联网业务的商业运营模式和商业合作模式
10.1.4 物联网的商业模型
10.1.5 国内外运营商分析
10.2 当前物联网应用模式所存在的问题及解决方案
10.2.1 当前物联网应用模式所存在的问题
10.2.2 以云计算技术融合物联网技术的物联网应用解决方案的分析
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