《统计学实务（第5版）》前4版以其定位准确性获得好评，被多所院校采用。作者在保持上一版图书结构与写作特色的基础上，对本版内容做了一定调整。对内容进行了删减，把课外拓展知识内容通过二维码技术提供给学有余力的同学。对每个章节标题进行了重新梳理，以便读者很容易地想到本章节解决的主要问题。　注重对实际经济现象的分析，同时引入了新案例数据，突出事务性操作。更新了每章的引导案例，充分体现教材的时效性和实用性。

本书系统讲述了应用统计学的基本知识和基本技能，融入了电子表格（Excel）的实际应用，介绍了参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析、指数分析等应用统计方法。本书突出体现了应用统计学的应用性、层次性和趣味性，保持统计研究方法体系的完整性，注重传统与创新的统一及统计理论在实践中的应用，便于教师授课与学生自学。本书配有电子课件、电子教案、上机操作数据、上机测试题及解答、视频和文字案例、模拟试卷、统计调查方案范例等教学资料，索取方式参见更新勘误表和配套资料索取示意图。本书可作为经济管理类专业本科生的教材，也可作为从事相关工作人员的培训教材。

《统计学原理实验指导/高等学校新商科创新系列教材》是《统计学原理》的实验指导用书，是作者基于多年统计学原理实验教学的积累，结合教学团队的宝贵经验编写而成的。《统计学原理实验指导/高等学校新商科创新系列教材》以解决统计实践问题为导向，以统计应用为场景，包括导论，以及数据收集、数据整理与展示、描述性统计、动态分析、统计指数、随机抽样方法、相关分析和回归分析等方面的实验内容。基于普遍性、易得性和操作便捷性，《统计学原理实验指导/高等学校新商科创新系列教材》以OFFICE 2016办公系统中的EXCEL 2016软件为实验学习工具，介绍了统计学原理实验课程的实验目的、实验内容、实验步骤和结果分析，清晰明了，操作性强。《统计学原理实验指导/高等学校新商科创新系列教材》既可以作为高等学校经济管理类专业本科生、专科生的学习用书，也可以作为广大统计工作者和统计爱好者的学习参考用书。

一、《邢台统计年鉴-2018》是一部反映邢台市2017年国民经济和社会发展情况的综合性年刊资料。《邢台统计年鉴（2018 总第20期）》以统计部门年报为主，结合有关部门的统计资料经整理加工编辑而成。二、本年鉴由特载、统计资料、指标解释和大事记四大部分组成。统计资料部分包括：综合、人口和就业人员及工资、固定资产投资、能源、财政、物价、人民生活、农村经济、工业、建筑业、服务业、国内贸易、对外经济、金融、科教文卫和计划生育等15部分内容。三、年鉴统计指标依照国家统计局和河北省统计局现行统计制度执行。书中统计资料部分包含驻县市的中央省属单位的统计资料；有些指标由于全市和各县（市、区）分别计算，所以各县（市、区）数字相加不等于合计数。四、年鉴中总产值、增加值的绝对数按当年价格计算，增长速度按可比价格计算。五、年鉴各表中的“空格”表示该项指标数据不足本表小单位数或无该项数据；“#”表示其中的主要项。

《统计咨询：应用案例》包含统计专业课程研究性教学的应用案例、统计咨询，以及编者近年来开设统计工程实验课程的工作经验。其中，一篇是统计应用案例及分析，分小、中、大案例三部分，便于教学与应用；第二篇是统计咨询、统计咨询公司与案例，属于应用统计实务；第三篇是统计工程实验课程介绍与选题说明，案例与实例均具有趣味性、实用性。三篇均融入了具有时代气息的统计科学文化、统计建模、统计软件三大元素。《统计咨询：应用案例》可作为高等院校统计类专业（经济统计学专业、统计学专业、大数据类专业）和经管类非统计专业高年级学生的教材，也可作为企事业单位统计人员、经济管理人员的培训用书，还可作为相关行业（如市场调研和咨询公司等）工作人员的参考用书。

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采用什么样的方法对敏感性问题实施调查，才能做到既保护被调查者隐私，又能获得所需要的真实资料，这是统计调查必须面对和需要解决的问题。随机化回答技术在解决这一问题上取得丰硕研究成果，但也存在许多不足。本书选择去除随机化装置的敏感性问题为研究对象，使随机化回答技术应用于敏感性问题的非现场调查，并改造利用随机化回答技术的经典模型和新提出模型，用无关问题或敏感性问题替代随机化装置，或在问卷中使用独立的非敏感性问题来间接获得所需信息，实现了对敏感性问题的调查。

本书内容主要包括四部分：统计调查、统计整理、统计分析，以及常用的统计软件。统计调查和整理主要介绍如何搜集、整理数据信息的理论与方法，包含统计调查和整理方案制定、调查问卷设计、常用的调查方法，以及统计分组、次数分配、统计图表设计等；统计分析重点介绍综合指标、抽样推断、因素分析、相关与回归分析等各种分析方法的原理、特点及应用，以及统计预测与决策的定性、定量预测决策方法。常用的统计分析软件是应大数据要求新增内容，主要介绍如何利用SPSS软件和R软件进行统计数据的搜集、整理、分析。 本书融入大数据对统计技术的新要求，选取典型案例和国民经济行业分类（GB/T 4754—2017）等相关资料，并结合常用统计软件对大数据进行分析处理。各章设计有学习目标、本章小结、思考与练习、综合实训等内容，方便教与学。 本书有配套的电子教案，可在化学工业出版社的官方网站上下载。 本书适合于高等院校经贸专业、金融专业、财会专业的学生作教材使用，也可作为从事统计工作人员的参考读物。

统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。《统计学习方法（第2版）》分为监督学习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场，以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和PageRank算法等。《统计学习方法（第2版）》是统计机器学习及相关课程的教学参考书，适用于高等院校文本数据挖掘、信息检索及自然语言处理等专业的大学生、研究生，也可供计算机应用等专业的研发人员参考。

统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。作为数据分析的一种有效工具，统计方法已广泛应用于生产、生活和科学研究的各个领域，成为各学科领域研究者和实际工作者的必备知识。《统计学——原理与SPSS应用》不仅阐述基本统计概念和方法，并能把这些基本概念和方法应用到专业以及日常生活中。因此，本书是具有一定创新性的统计学教材，以风趣的语言、清晰直观和易于理解的实例阐述了统计学的基本概念和统计学在各行各业扮演的重要角色。更加突出了SPSS统计软件的应用，把重点集中在对统计过程和概念的解析上，以实际数据为纽带说明SPSS的操作，以应用案例为背景阐述统计分析的思路。