本书既有用于各章任务驱动的实务案例，又有提高学生综合应用能力的课外实践实训活动设计。案例设计科学合理，针对性和可操作性强，并且针对相应统计知识和原理的学习有对应的案例解析。本书共设计了9大任务，内容包括认知统计学和统计数据、统计数据收集、统计数据整理与显示、总量分析和相对分析、总体分布分析、动态分析、指数分析、抽样推断、相关分析与回归分析等。

本教材为河南省统计学优秀教学团队和河南省精品在线开放课程的建设成果之一。它融合了描述统计和推断统计、经济统计和数理统计的基本知识和方法，主要内容包括总论、数据收集与整理、统计描述、统计推断、方差分析与回归分析、多元统计分析、时间序列分析、统计指数、统计综合评价、国民经济统计共10章。本书既可以作为高等院校经济和管理类专业《统计学》课程的教材，也可作为统计类各个专业的《统计学导论》教材。书中配备了拓展知识的二维码，通过扫描就可以获得其资源。同时，还提供了教学课件，供老师们下载使用。

《统计学原理实验指导/高等学校新商科创新系列教材》是《统计学原理》的实验指导用书，是作者基于多年统计学原理实验教学的积累，结合教学团队的宝贵经验编写而成的。《统计学原理实验指导/高等学校新商科创新系列教材》以解决统计实践问题为导向，以统计应用为场景，包括导论，以及数据收集、数据整理与展示、描述性统计、动态分析、统计指数、随机抽样方法、相关分析和回归分析等方面的实验内容。基于普遍性、易得性和操作便捷性，《统计学原理实验指导/高等学校新商科创新系列教材》以OFFICE 2016办公系统中的EXCEL 2016软件为实验学习工具，介绍了统计学原理实验课程的实验目的、实验内容、实验步骤和结果分析，清晰明了，操作性强。《统计学原理实验指导/高等学校新商科创新系列教材》既可以作为高等学校经济管理类专业本科生、专科生的学习用书，也可以作为广大统计工作者和统计爱好者的学习参考用书。

本书以联合国2008年SNA为编写蓝本，介绍了国民经济核算的基本理论与方法，以及宏观经济统计分析的相关理论与方法。本书的编写注重突出原理与分析相结合，理论与实践相结合的写作特色，在章节内容中贯穿了大量我国国民经济统计工作中的实例与核算数据分析，注重知识的拓展与应用。

“统计学”是高等学校经济学类和管理学类各专业均必须开设的核心课程。本书强调重思想、重应用，按照先描述统计、后推断统计的思路编写。只有对样本进行了描述，才能对总体进行推断，描述统计是推断统计的基础。本书第1章介绍统计学中的一些基本问题，第2章至第5章属于描述统计学的基本理论和方法，第6章至第10章属于推断统计学的基本理论和方法，第11章相关与回归分析，是“计量经济学”课程的起点。这样的安排符合知识点的逻辑关系，便于课程之间的合理衔接和教学。本书是国家精品资源共享课配套教材，同时全书设置若干个二维码精准关联相关教学资源，帮助读者更好的学习。本书可作为高等学校经济管理类各专业本科生的统计学教材，也可作为其他相关专业的统计学教材，还可供广大统计爱好者参考。

统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。作为数据分析的一种有效工具，统计方法已广泛应用于生产、生活和科学研究的各个领域，成为各学科领域研究者和实际工作者的必备知识。《统计学——原理与SPSS应用》不仅阐述基本统计概念和方法，并能把这些基本概念和方法应用到专业以及日常生活中。因此，本书是具有一定创新性的统计学教材，以风趣的语言、清晰直观和易于理解的实例阐述了统计学的基本概念和统计学在各行各业扮演的重要角色。更加突出了SPSS统计软件的应用，把重点集中在对统计过程和概念的解析上，以实际数据为纽带说明SPSS的操作，以应用案例为背景阐述统计分析的思路。

《中国城市统计年鉴（2018汉英对照）》收录了2017年全国各级城市社会经济发展等方面的主要统计数据。内容共分四个部分：一部分是全国城市行政区划，列有不同区域、不同级别的城市分布情况：第二、三部分分别是地级以上城市统计资料和县级城市统计资料，具体包括人口、资源环填、经济发展、科技创析、人民生活、公共服务、基础设施等方面的数据：第四部分是附录，为主要统计指标解释，需要说明的是，从1997年开始，地级以上城市和县级城市分别采用不同的统计制度，有些指标在两类城市之间不具有可比性，故《中国城市统计年鉴（2018汉英对照）》将地级以上城市和县级城市统计资料分为独立的两部分。所涉及的全国或全部城市统计资料，均未包括香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾省，年鉴表中所列“全市”为城市的全部行政区域，包括城区、辖县、辖市；”市辖区”包括所有城区，不包括辖县和辖市。各表中的空格表示该项统计指标数据不详或无该项数据。《中国城市统计年鉴（2018汉英对照）》适用于各级政府管理部门、城市规划设计部门、城市社会经济研究机构、市政建设及房地产机构、各种中介服务及信息咨询机构等单位的工作者，也是大专院校师生，工商界人士、境外投资者以及关心中国城市发展的各界人士的重要参考资料。

本教材系统介绍了统计学的基本理论与方法，全书共分11章，包括统计的含义、统计学研究对象与学科性质、统计学的基本范畴与基本研究方法，统计数据的搜集、整理与显示方法，变量分布各种特征的描述，抽样估计的基本理论与方法，假设检验的基本理论与常用的检验，方差分析方法，相关与回归分析方法，时间序列分析方法，统计指数方法，综合评价理论与方法，以及非参数统计方法等内容。通过学习，学生将能较好地掌握基本统计思想和各种定量分析方法，帮助提高分析问题的能力。此次修订第1章和第2章重新改写，加入大数据统计方面的内容。

第3版在保留前一版内容框架的基础上，对部分内容和R代码做了修改，并增加了部分新的内容。全书共11章，包括数据的可视化等描述性分析方法、推断方法以及实际中常用的一些统计方法等。本书是由R语言实现全部例题计算与分析的统计学教材，书中例题的解答和图表均给出了R的详细代码和结果。书中使用的R版本是3.5.1。本书可作为高等院校统计学专业本科生的基础课程教材，也可作为经济管理类专业及部分理、工、农、林、医药等专业的统计学教材使用，对实际数据分析人员也有参考价值。

《大统计中的小问题研究》针对统计学中的平均数、指数、权数、系数、估算、模型、检验、效益、协调等基本问题，提出一些“独到见解”。《大统计中的小问题研究》深入探讨了调和平均数、几何平均数等代表性衡量；离散系数法、概率法确定权数以及权数可靠性研究；线性回归模型中非负系数线性回归模型的改进、随机线性回归模型的构建，假设检验与权数、无量纲化方法等综合评价的内容，构建了综合评价的假设检验体系。