因新动能新经济引发的统计改革创新，在中国的深圳如火如荼展开。《科学度量One：“九|n”中国统计改革落地深圳（套装上中下卷）》作者立足深圳经济业态多样性、复杂性这一实际，从思维方法顶层，原创性地设计并施行九项统计改革，并由此一一延伸推动九项之外相关改革创新，适时地将之纳入国家统计改革一揽子，简称“九+n”中国统计改革。“九+n”里的每项统计改革都充满挑战性与复杂性，从未有过既定方向轨迹与可复制做法，都面临着各式各样的难点与热点问题。由深圳统计这个专业团体中的“领头羊”、去把握、去纵深，去原创设计与付诸行动。对于每个不同改革创新项目，深圳统计都脚踏实地、自力更生，使深圳统计真正成为中国统计改革落地深圳的探路先锋与“尖兵”。近年来，全国有近百个省（市、自治区）和计划单列市、省会城市、沿海沿江城市纷至深圳学习借鉴，产生较为广泛的影响与实践效用。《科学度量One：“九|n”中国统计改革落地深圳（套装上中下卷）》即为“九+n”中国统计改革落地深圳的系统总结，可作为各地统计改革创新、学以致用的参考教材。

全书以统计工作过程为主线，阐述了统计学的基本原理和技能方法，内容共分为8章：总论、统计调查、统计整理、综合指标、动态数列、统计指数、抽样推断和相关与回归分析。本书在编写上简化统计理论和概念的阐述，省略繁杂的计算公式推导过程，在每章后均配有Excel在统计实践的应用，加强了内容与实践的联系，突出了高职高专的教与学的特色。第3版在保持第2版原有特色的基础上着重更新了文中的陈旧资料，以反映社会经济现象的真实情况，充分体现统计的作用。

《统计学原理（第四版）》以统计理论为基础，结合我国统计法规、制度及统计工作改革的现实和我国统计教学的现状及发展趋势，面向高等学校管理类和经济类专业编写的。我们既保留了原社会经济统计学中仍具有现实意义的内容，又融入了新的统计法规、统计理论、统计方法和计算机统计内容。作为管理类和经济类专业的专业基础课，本教材立足于介绍统计的一般原理和基本方法并将其应用于社会、经济活动的统计实践中，注重统计理论与统计实践的结合；主要以社会、经济生活中常见的现象及活动为例来阐明统计的基本理论和方法。因此我们将书名定为《统计学原理》。为此，在编写中，我们坚持理论联系实际、学以致用、概念清晰、层次分明、条理清楚、深入浅出的原则，不进行更多的数学公式推导，而力求通俗易懂，讲求实效，便于非统计专业学生尽快入门；同时为了便于教学，我们在每章结束后都编写了思考题和练习题。本教材具有较强的适用性，主要适用于非统计专业，特别适用于管理类和经济类各专业作为学习统计学的专业基础课教材。

本书主要介绍了统计模型及统计推断中的问题，并引入极大似然法和贝叶斯方法来解答这些问题；概述R语言；简括极大似然估计的大样本理论，然后讨论应用该理论所涉及的数值方法；讲述贝叶斯计算所需的数值方法——马尔可夫链蒙特卡罗方法；介绍线性模型的理论及其应用。

《国际统计年鉴2018》是一部综合性的国际经济社会统计资料年刊，收录了世界200多个国家和地区的统计数据，并对其中40多个主要国家和地区的经济社会发展指标及国际组织发布的主要综合评价指标进行了更为详细的收集。《国际统计年鉴2018》包括17个部分：1.中国在世界的地位；2.自然资源和环境；3.国民经济核算；4.人口；5.就业人员和劳动报酬；6.投资环境；7.能源；8.财政和金融；9.价格指数；10.居民收支和贫困；11.农业；12.工业和建筑业；13.运输和通讯；14.对外贸易和旅游；15.国际收支和外债；16.教育、科技、文化和卫生：17.经济社会综合评价指标。

《中国妇女儿童状况统计资料（2018）》是一本全面反映中国妇女儿童发展现状的综合性统计资料年刊。本资料汇集了2010年以来主要年份的相关数据。2018年资料内容包括人口与经济、卫生保健、教育、就业与社会保障、社会服务、社会参与、科技、体育、法律保护、社会和生活环境以及分地区统计资料。书后附有主要统计指标解释。

本书基于数据驱动的思维，以R和Python作为编程工具对大量实际案例做了分析。介绍了回归、分类及各种多元分析方法（包括主成分分析、因子分析、聚类分析、典型相关分析、二元及多元对应分析、多维尺度变换分析）的概念、应用及可能的误区。 本书并不要求读者有数理统计的预备知识，而且本书在一开始为读者提供了为理解概念而必要的代数知识，并附有学习编程语言的练习。读者可以通过本书学到机器学习的*重要内容并同时学习编程语言，打下数据科学的基础。

《大数据挖掘与统计机器学习（第2版）/大数据分析统计应用丛书》介绍数据挖掘与统计机器学习领域常用的模型和算法，包括基础的线性回归和线性分类方法，以及模型选择和模型评价的概念和方法，进而介绍非线性的回归和分类方法（包括决策树与组合方法、支持向量机、神经网络以及在此基础上发展的深度学习方法）。最后介绍无监督的学习中的聚类方法和业界广泛使用的推荐系统方法。除了方法的理论讲解之外，我们给出了每种方法的R语言及Python语言实现。《大数据挖掘与统计机器学习（第2版）/大数据分析统计应用丛书》的一个亮点是最后一章给出的三个大数据案例，数据量均在10G左右。

《统计学实验（第4版）》是专门为经济类和管理类各专业本科学生的实验课程“统计学实验”编写的实验教材，也可作为“统计学”课程课内实验的配套教材使用。《统计学实验（第4版）》由Excel和SPSS简介、基于Excel的统计学实验和基于SPSS的统计学实验三大部分组成。第一部分Excel和SPSS简介包含Excel简介和SPSS简介两方面内容；第二部分基于Excel的统计学实验包含统计数据的搜集与整理、统计图表、统计数据的描述、长期趋势和季节变动测定、相关分析、回归分析、综合实验等7个实验项目；第三部分基于SPSS的统计学实验包括绘制统计图、描述性统计分析、简单相关与线性回归分析、总体均值的区间估计等统计学实验。

《统计咨询：应用案例》包含统计专业课程研究性教学的应用案例、统计咨询，以及编者近年来开设统计工程实验课程的工作经验。其中，一篇是统计应用案例及分析，分小、中、大案例三部分，便于教学与应用；第二篇是统计咨询、统计咨询公司与案例，属于应用统计实务；第三篇是统计工程实验课程介绍与选题说明，案例与实例均具有趣味性、实用性。三篇均融入了具有时代气息的统计科学文化、统计建模、统计软件三大元素。《统计咨询：应用案例》可作为高等院校统计类专业（经济统计学专业、统计学专业、大数据类专业）和经管类非统计专业高年级学生的教材，也可作为企事业单位统计人员、经济管理人员的培训用书，还可作为相关行业（如市场调研和咨询公司等）工作人员的参考用书。