《应用统计学（第3版）》是一部以IBM SPSS 22.0为分析工具的实用性很强的“互联网+”统计学教材。基本内容包括：统计数据的收集整理与显示、统计数据的特征描述、统计假设检验、相关与回归分析、聚类分析、主成分与因子分析、对应分析，其中包括近年来的一些较新进展。本书以提高读者运用统计方法分析解决实际问题的能力为目的，以“大数据”、“大统计”为背景，在总结教学经验的基础上，补充案例并更新案例数据。书中内容深入浅出，侧重理论知识与技能训练相结合，通过插入大量的二维码资料激发读者的学习兴趣、强化学习效果。

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《非参数统计与SPSS/R/SAS软件应用》在介绍非参数统计各个方法原理的基础上，使用SPSS、R、SAS三种统计软件对其进行计算，各种软件实现的结果不仅会使读者对原理的理解更加深入，而且可以为应用研究提供技术支持。《非参数统计与SPSS/R/SAS软件应用》内容包括：绪论，之后为单个样本、两个相关样本、两个独立样本和多个相关样本、多个独立样本的非参数检验，以及非参数的相关分析，列联分析与对数线性模型，最后是非参数密度估计与非参数回归简介。《非参数统计与SPSS/R/SAS软件应用》的特色：一是给出了SPSS的非参数检验Nonpara-metric Tests过程的新版本操作与其输出结果的解释分析；二是给出了R和SAS软件的程序，并将其输出结果与SPSS的进行对照，差异之处给出了各自的算法。《非参数统计与SPSS/R/SAS软件应用》可以作为本科生、研究生的教材或参考书，并且也可供进行数据分析研究工作者参考使用。

《经济统计学》（季刊）是由全国经济统计学协同发展论坛主办、北京师范大学国民核算研究院承办的一份学术刊物。《经济统计学（季刊）2017年第1期总第8期》设“综述”“论文”“评论”三方面栏目。“综述”栏目发表反映经济统计学新学术动态的综述性文章；“论文”栏目发表本领域原创性的理论、方法与应用研究文章；“评论”栏目发表本领域学术成果的介绍和评论。《经济统计学（季刊）2017年第1期总第8期》坚持百花齐放、百家争鸣和协同创新、开放求实的办刊方针，倡导经济统计学研究的前瞻意识和精品意识。《经济统计学（季刊）2017年第1期总第8期》将充分展示本领域知名专家、资深学者和青年才俊的前沿成果与研究工作。

如果想成为一名应用定量分析研究者，分析抽样或其他定量数据集，以支持所涉及领域的大量文献知识，*后发表你的研究结果。本书正是为此所设计。它是基于两个分学期的课程和作者在加州大学洛杉矶分校过去30多年的教学，并跟踪社会学和其他社会科学领域定量分析方法新发展成果的基础上成书的。本书的特点是没有复杂的数学推导，通过大量的实例领会社会科学研究的基本逻辑和设计思想，图文并茂，浅显易懂，把握前沿新社会科学成果。

本书根据统计工作过程，通过9个任务系统阐述了统计学的基本理论、方法和作用。内容包括：认知统计、统计调查、统计整理、总量指标与相对指标分析、平均指标与标志变异指标分析、时间数列分析、统计指数分析、抽样推断、相关与回归分析。每个任务由知识目标、能力目标、知识结构图、任务导入、任务描述、任务小结、案例阅读、习题与实训等8个部分组成。

《应用统计学》注重学科的系统性和综合性；增加了逻辑回归分析、统计指数和统计决策理论等章节；每章均编排教学案例，教学目标、思考题和参考答案等；还强调统计学方法的应用性，不仅加入一些应用性研究成果整理的生动案例，而且还介绍了两种统计分析软件：Excel和Spss，并给出求解过程；形成纸介质教材+多媒体课件+教学网站的新型立体化教材范式。既易于学习统计学理论又能解决实际应用问题，可作为大专院校的通用教材。

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本教材是为经济管理专业的大学师生和实践者编写的，旨在指导读者如何运用统计方法收集、分析、处理大量信息，作出科学的经济抉择与管理决策，降低风险，提高收益和效率，促进经济发展和企业壮大。随着大数据时代的到来，作为一本数据分析与方法论教材，为了适应时代的需要，在本书第三版中，特别增加了“大数据与统计学”一章的内容，另外，对各个章节的内容进行了一些必要的修改和补充。本书坚持应用与前沿导向，帮助读者形成统计决策思维；及时学习和掌握统计技术和方法。书后附有复杂的统计公式的推导，便于有兴趣的读者进一步深入学习统计理论。

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