《计量文体学导论》通俗而且详细介绍了开展文体计量研究所需统计学的基础知识，并且利用统计学方法以及基于现代统计学理论的计算机文本挖掘技术（文本聚类和分类技术）开展了以下几方面的研究：中国古代和现代文学作品的文体特征的抽取、作者鉴定方法、特定作品的文体分析、作家语言使用的变异、以及计算机文体计量相关软件工具使用等诸多方面的研究。用计量方法研究了一些历来受到社会广泛关注的文体学问题。语言通俗易懂，对所涉及的数学和计算机方面的知识尽量使用比较简单方法进行描述，具有高中知识水平的读者既可以阅读理解。计量文体学的理论和方法是精确考察作品文体风格、鉴定作品作者的有力武器，可以为司法工作提供科学的鉴定线索，可以为中国古典文献的整理研究提供更为科学的手段，使国学研究进一步科学化。计量文体学研究在国外具有很长的历史，也积累了丰硕的科研成果。但是总体来讲和欧美、日本的这方面研究相比还存在着很大的差距，处于落后的局面。本书尝试从日本相关技术及研究方法中借鉴，希望可以起到抛砖引玉的作用。

全书共包含18个章节，从概率密度、贝叶斯决策理论引入样本学习的基本概念，进而介绍了近邻域学习、核学习及神经网络学习，在此基础上探讨了PCA学习、VC维概念、函数估计问题等，后重点介绍了非常实用的支持向量机SVM及Boosting方法。各章均包含小结、附录、习题及参考资料，非常适合于大专院校计算机及电气工程类硕博士研究生及高年级学生作为教学参考书。

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统计作为数据分析的一种有效工具，广泛应用于生产、生活和科学研究的各个领域，成为各学科领域研究者和实际工作者的必备知识。 本书是在第二版的基础上修订而成的，保留了前两版的特色，写法上立足于统计应用，力求通俗易懂，每种方法都从实际问题入手进行讨论，尽可能避免对统计方法原理的阐述和公式的推导，书中的例题通常直接给出计算机的输出结果，软件应用和相关公式放在每章末尾。

《统计学方法中的多元分析和灰色系统理论在化学中的应用研究》介绍了统计学中的多元分析的常用方法和灰色系统理论。全书共6章，重点介绍回归分析、聚类分析、主成分分析、灰色系统理论、人工神经网络等方法在化学中的应用。《统计学方法中的多元分析和灰色系统理论在化学中的应用研究》可作为高等院校化学化工系、统计系、材料科学系、环境化学系等本科高年级学生的学习用书，也可作为从事统计化学研究与教学的工作者以及广大化学化工工作者学习和提高的参考用书。

本书系统介绍了使用SPSS进行问卷调查分析的思路及方法，其中共分为四部分，分别是问卷设计、问卷分析六类思路解读、数据分析方法在SPSS中的操作和答疑解惑。其中问卷设计适用于所有读者，建议读者在设计问卷前详细阅读此部分内容。读者可以结合实际情况选读问卷分析六类思路解读这一部分内容。数据分析方法在SPSS中的操作这部分内容详细讲解了各类数据分析方法在SPSS中的操作细节，并对输出结果做出说明。答疑解惑部分罗列了各类分析方法常见的疑难杂症。本书侧重于问卷分析的应用性，为问卷分析人员提供包括问卷设计、分析思路、分析方法操作、文字分析和答疑解惑在内的“一站式”指导，力求让读者在最短的时间内掌握SPSS分析并且完成高质量的问卷分析报告。使用SPSS分析调查问卷常见于各类学术研究、论文写作、企业市场调研和各类调查报告中，本书侧重于学术研究中的SPSS调查问卷数据分析的使用指导，适合高等院校的本科生、研究生，企事业单位使用问卷进行调研的相关从业人员，同时也适合从事问卷分析工作的相关读者学习参考。

《世界是随机的 大数据时代的概率统计学》共有9章，第1章和第2章介绍概率和随机变量的基础知识；第3章和第4章介绍统计和分布的基础知识；第5章是专门介绍赌博中的概率统计的一章，前四章的知识在这里得到了应用；第6、7、8章分别介绍了概率统计的三个重要方法——假设检验、贝叶斯定理和线性回归；第9章是漫谈概率统计。《世界是随机的 大数据时代的概率统计学》努力避开说教式的言辞，把知识融入故事中，在讲解知识的同时，带给读者阅读的乐趣。是一本难得的适合所有对概率统计感兴趣或者学习有需求的读者阅读。希望《世界是随机的 大数据时代的概率统计学》可以帮助读者快速、更深刻地理解和应用大数据。

本书是一本统计学基础教材，全书共9章，包括描述统计、推断统计、实际中常用的一些统计方法。写法上立足于统计应用，通俗易懂，避免统计公式的推导。书中例题的解答全部使用Excel（2013版）软件，并给出了每种方法的详细操作步骤。本书可作为普通高等院校非统计学专业的本科生、中等职业教育或继续教育的本科生和大专生的教材，对统计工作者及各领域的实际管理人员也有参考价值。

《应用统计方法辞典（第二版）》与第一版相比，本版具有以下三个特点：一是对原有体系进行了重构，将统计指数并入统计学的基本概念和范畴，将统计预测并入时间数列的统计分析方法，去掉了抽样调查和各部门统计的相关内容；二是根据统计学近年来的发展趋势，增加了一些新内容，比如经济数学方法、随机过程等，补充了概率论的相关内容，帮助广大读者从测度论的角度认识和理解概率论；三是修正了第一版中存在的贻误之处。本版共有2200个词条。

作者在本书中提出了分位数和分位数函数的概念，阐述了分位数回归模型，讨论了它们的估计和推断方法，并通过具体例子演示了对分位数回归估计值的解释。同时，作者也提供了应用分位数回归分析美国1991年和2001年收入不平等的完整实例，以此确定这一方法的思想和步骤。