统计学
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2014年全国高校社科统计资料汇编教育部社会科学司 编《2014年全国高校社科统计资料汇编》汇编的统计范围是:截止到2014年12月31日按国家规定审批程序批准的全日制普通高等学校中的社会科学、综合、师范、体育类院校(包括大学、专门学院和高等专科学校),以及工、农、林、医、本科院校的数据。其中,学校的名称和分类是以教育部2014年12月底公布的数据为依据。 -
广东农村统计年鉴《广东农村统计年鉴》编辑委员会 编《广东农村统计年鉴(2015)》是广东省农业厅、广东省统计局、国家统计局广东调查总队、广东省国土资源厅、广东省水利厅、广东省林业厅、广东省海洋与渔业局、广东省农垦总局联合编辑出版的大型统计资料工具书。其宗旨是力求全面、系统、客观、翔实地向广大读者提供广东农村经济和社会发展的基本统计资料信息。《广东农村统计年鉴(2015)》主要收录2014年全省、各市、县(区)的涉农统计数据和建国以来各个主要时期的主要涉农统计数据。全书共分十七个专题:行政区划与劳动力、国土资源、气候与自然灾害、农业技术装备、水利建设、国民经济概况、农村经济综合、种植业、林业、畜牧业与饲料工业、水产业、农垦系统生产情况、农产品进出口贸易、农村经济收入分配与效益、农村居民收入与消费、农村科技与教育、分区域主要经济指标等。 -
2014年全国住房公积金年度报告汇编住房和城乡建设部住房公积金监管司 编全景式地展现了全国各地住房公积金制度的运行情况,是一本集**性、工具性、史料性为一体的重要文献,对全面了解、研究我国住房公积金制度具有重要的参考价值。本书的内容体现以下特点:一是**性。全国各地住房公积金年度报告均按统一的标准、规范进行编制,并履行了规定的审核、批准和发布程序。二是全面性。《汇编》中收录的年度报告包括了全国、27个省(自治区)和342个设区城市住房公积金年度报告,做到了全覆盖。三是可读性。《汇编》在编排上按照各省(自治区)及其所辖的设区城市进行统一编排,各个报告的体例、格式和篇幅等均按统一要求进行了适当调整,非常方便读者查阅。 -
应用统计学颜节礼,唐建荣 编统计学产生和发展、统计数据的搜集和整理、统计制图、统计数据的分布和特征值、概率论知识和概率分布、参数估计、假设检验、方差分析理论、相关回归分析、时间序列分析与应用、指数理论与应用。 -
应用统计学龚有容 编本书既有较宽的理论基础,又突出实用性,主要内容包括:绪论、统计调查、统计整理、综合指标、动态数列、统计指标、抽样调查、参数估计与假设检验、相关与回归分析、方差分析、统计分析,同时在一些章节配有Excel应用和分析。 -
高职实用概率统计陈頔 编《高职实用概率统计》由在高职数学教育领域具有丰富教学经验的教师编写而成,吸收了近年来高职院校在培养应用型人才和课程改革方面取得的成功经验,在尽可能保持数学课程基本特点的基础上,对教学内容进行了精简和重组,淡化理论性和系统性,突出直观性和实用性,重视学生实践能力的培养,努力体现数学课程为专业人才培养目标服务的功能。《高职实用概率统计》共分7章;第1章至第3章介绍概率基础知识,包括事件与概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征等;第4章至第7章介绍统计基础知识,包括抽样分布、线性回归分析、参数估计、假设检验等。各章均配有一定数量的例题和习题,书后附有习题参考答案。《高职实用概率统计》可作为高职院校各类专业的素质教育类课程通用教材,也可用作专科学校、成人高校的教材或参考书。 -
统计学田海霞,景刚 编统计学是一门搜集、整理和分析统计数据,研究总体现象数量特征的方法论方面的应用科学,具有较强的综合性、应用性。本书共分14章。系统的阐述了统计总论、统计设计、统计调查、统计整理、总论指标和相对指标、平均指标和变异指标等统计基础知识和基本原理,及时间序列分析、指数、统计推断、相关与回归分析、统计预测与决策等经济管理中常用的统计分析方法。本教材力求深入浅出、循序渐进,使读者更易于接受统计学的理论与方法。 -
统计学教程金勇进 著本书在第二版的基础上进行了相应的修订工作,系统地介绍了基本的统计分析方法,具体包括数据的收集、数据的描述、概率与概率分布、假设检验、方差分析、时间序列分析等。本书在讲授统计方法的同时,注重方法背后统计思想的阐述,并注重统计方法与计算机的结合,语言通俗易懂,既可作为教师讲课的教材,也适用于学员自学。 -
应用多元统计分析朱建平 编《应用多元统计分析(第三版)》主要内容包括:多元分析概述、多元正态分布的参数估计、多元正态分布均值向量和协差阵的检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、相应分析、典型相关分析、多维标度法、多变量的可视化分析等。特别是,《普通高等教育十一五国家级规划教材:应用多元统计分析(第2版)》将SPSS软件的学习和案例分析有机结合,体现了多元统计分析方法的应用。 -
应用统计学颜节礼,唐建荣 编统计学产生和发展、统计数据的搜集和整理、统计制图、统计数据的分布和特征值、概率论知识和概率分布、参数估计、假设检验、方差分析理论、相关回归分析、时间序列分析与应用、指数理论与应用。
