统计学
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初级统计学[美] 艾伦·G.布鲁曼(Allan G.Bluman) 著《初级统计学:循序渐进的方法(第10版 英文)》是为了配合哈尔滨工业大学争创双品质工程而原版引进的一部国外很好教材本书中文书名可译为《初级统计学:循序渐进的方法(第10版 英文)》是为学习基础代数的学生编写的,帮助他们更好地开始统计学课程,根据本书作者介绍的采用非理论的方法,没有正式的证明和直观的概念解释,而是通过丰富的例子来让学生明白相关问题,这些例子的范围很好广泛,包括商业、体育、健康、建筑、教育、娱乐、政治科学、心理学、历史、刑事司法、环境交通、物理科学、人口统计学、饮食习惯、旅游和休闲等方面的。
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统计学基础汪大金,白金英,闵悦昕,李斌成,刘晓 著本书以应用为导向,内容简洁,学练一体,对统计方法的阐述尽可能的在解决实际问题的过程中呈现出来,并运用统计结果对问题进行分析和解答,易于学习者理解和掌握。
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新编统计学教程胡波,郭骊 著《新编统计学教程(第三版)》介绍了在经济管理实践中经常使用的统计方法,包括统计设计、统计调查与整理、统计分析。在统计分析的介绍中,既包括描述统计方法,也包括以样本推断总体的推断统计方法,以及独具特色的方差分析、时间序列分析、指数分析,并在最后一章总括性介绍统计综合分析与评价的方法。由于统计学方法涉及较多数学原理,学习难度较大,《新编统计学教程(第三版)》从读者便于理解、应用的角度出发,在编写中力求深入浅出、通俗易懂,着重介绍各种方法如何结合经济管理中的实际问题进行应用,以及应用的条件和场合。为了增强统计方法的可操作性,提高学生运用统计方法解决实际问题的能力,《新编统计学教程(第三版)》在相关章节后以附录形式介绍了Excel在统计数据处理方面的应用。
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SPSS统计分析与应用李金德,秦晶,欧贤才,连娟,黄蕙玲 著《SPSS统计分析与应用》共11章,以SPSS 24.0中文版为工具介绍了数据分析的常用技术,主要内容包括数据录入、数据处理、数据文件管理、描述性统计、T检验、方差分析、相关分析、回归分析等基础统计分析模块,以及非参数检验、聚类分析、判别分析、因子分析等高级统计分析模块。为方便教学及读者自学,本书除了提供每个章节的演示案例数据外,还专门录制了各章节重要知识点的教学视频,这些教学视频短小精悍,非常适合利用碎片化时间学习,选择本书作为SPSS的入门和中级进阶学习是一个不错的选择。 《SPSS统计分析与应用》可作为高等院校心理学、教育学、社会学和管理学等相关专业的本科生和研究生教材,也可作为教育科研、市场调研等涉及统计分析和决策相关领域数据分析人员的学习用书。
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统计实务闫瑞军,闫红霞 著本书分十个项目,分别为:总论、统计数据的采集、统计数据的整理和显示、 规模与对比关系的描述 、集中趋势的描述、离中趋势的描述、动态分析、抽样推断、指数分析、 相关与回归分析。
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统计学原理刘桂荣 编《统计学原理(第2版)/高等院校网络教育系列教材》主要介绍基本的统计思想、统计理论和统计方法,教会同学们用统计思维思考问题,用统计方法解决某些社会实际问题,并结合Excel软件进行教学,以提高读者学习统计学的兴趣和应用统计方法分析解决实际问题的能力。全书共分为八章:绪论,数据资料的收集,数据资料的整理,数据资料的分析,动态数列,统计指数,随机抽样方法,相关分析与回归分析。 《统计学原理(第2版)/高等院校网络教育系列教材》内容精练、语言通俗、资料翔实。密切联系实际,提供了大量的实例,理论联系实际,阐述统计思想,提高学习者的学习兴趣。结合Excel软件的统计分析功能,使复杂枯燥的数据处理变得生动、直观、形象。 《统计学原理(第2版)/高等院校网络教育系列教材》可作为高等院校经济管理类各专业的教材和参考书,也可作为统计知识爱好者、统计研究工作者的修读书目。
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统计计算与R实现王红军 著本书系统地介绍了统计计算的基础知识、产生随机数的基本方法、蒙特卡罗积分、方差减少技术、统计实验和EM算法及应用等内容. 书中的程序都是用R软件编写实现的. 为了让读者能够顺利阅读、学习本书,又考虑到课时限制及不偏离统计计算方法的主线,仅在第7章对R软件基础知识和语法做了简要介绍.本书可以作为高等院校统计学、数据科学和大数据技术相关专业本科生、研究生的“统计计算”课程教材,也可以作为相关研究人员学习统计计算方法的参考书.
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多元统计分析何晓群 著我们所处的时代是一个大数据时代,数据无处不在,统计学是研究数据的科学,在数据分析中扮演了非常重要的角色。多元统计分析是统计学中应用*广的一个分支,在自然科学、社会科学、经济科学和管理科学等领域应用广泛。作为国内多元统计分析的经典版本,第5版继续保持了案例应用与统计思想相渗透、结合软件详细介绍多元统计分析理论与方法的特色。全书共分11章。主要内容包括多元正态分布、均值向量和协方差阵的检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法,还参考国内外大量文献系统介绍了近年来在市场研究、顾客满意度研究、金融研究、环境研究等领域应用颇广的较新方法,包括定性数据的建模分析、对数线性模型、logistic回归、多变量的图表示法、多维标度法等。
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统计学舒波,陈红梅,李春娟,孙微 著本书基于OBE教学理念和CDIO的教学体系,包含绪论、描述性统计中的表和图、描述统计中的测度指标、抽样分布与抽样估计、假设检验、实验设计和方差分析、相关与回归分析、时间序列分析、指数分析法、实验与三级项目内容及要求。本书在内容模块上包括本章与各小节能力培养提示、案例与案例问题、案例思考与商务实践、习题等,并紧密结合目前Excel和SPSS统计软件的应用,提出统计实验和课程项目的主要内容与要求。本书致力于促进统计学原理与商务实践相结合,培养学生将理论应用于实践,适合经济管理类本科学生使用,也是商务数据分析的基础教材之一。
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应用统计专业硕士优秀教学案例集吕光明 编案例教学是一种通过来源于现实生活中的事例或对应用现实问题进行改编润色后形成的案例,使学生通过“非实践”的形式置身于模拟真实的情境下,学会发现问题、分析问题和解决问题,以达到培养学生的实践能力的教学效果。统计案例教学是按照统计学的学科特点和统计教育规律所设计和组织的一种教学形式,是对传统统计教学方法的一种重要补充。统计案例的教学立足于培养学生的调查研究能力、计算分析能力和分析写作能力,所选择案例要么来自实践应用提出来的问题,要么来自统计教学中重点难点问题的现实设计,具有应用性、数量性、方法性和综合性等方面的特点。在北京师范大学专业学位案例库建设项目“应用统计专业硕士研究生教学案例库建设”的支持下,我们编写了本案例教材。教材中的案例主要来自三个方面:一是北京师范大学统计学院研究生,主要是应用统计专业硕士研究生近些年在全国大学生市场调查与分析大赛、全国统计建模大赛、全国应用统计专业硕士案例分析大赛等学科竞赛中的获奖作品;二是北京师范大学统计学院研究生撰写的并有案例改写价值的优秀毕业论文;三是项目开发教师团队依托北京师范大学统计学院搭建的国民核算研究院或数据分析学习中心等平台撰写的且部分已发表的研究成果。这些成果作品旨在解决国家需求、统计应用领域的重要问题或统计教学领域的重点难点问题,所用数据是实际数据或通过亲自调查得到的一手数据,采用相应的统计方法进行统计建模和统计分析。为达到案例库建设要求,我们按照统一的体例模板和表述形式要求,对原有作品或研究成果进行了修改完善,整理成适合统计教学案例用的报告。这些案例报告大致可分为国民核算、社会生活、经济金融和大数据工程四类。同时,为了便于大家使用,我们将相关原始数据和简要数据分析程序附在配套的光盘中。《应用统计专业硕士优秀教学案例集》既可以作为高校统计学专业案例教学的教科书,也可以作为学生参加统计专业竞赛的指导用书,还可以作为相关人员自主学习统计知识的参考书。