统计学
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统计学王涛 著道可道统而显知,名可名计则辨识,统计乃求真修德之重器。尤其是在大数据时代,统计数据挖掘技术已经成为科海泛舟的必备工具。通过对各类信息的搜集、整理和分析,挖掘出规律性结论是统计学科的核心任务。《统计学:基于R语言的实现(第三版)》将经济管理领域内常用的统计学方法作为主要教学内容,在讲授统计学的基本原理和知识的同时,还讲授了利用R软件实现统计分析的操作方法。这种内容安排使统计学的学习与软件的使用具有相互促进的作用,即通过R软件的操作来演示统计学的基本原理,同时又在案例中以集成的函数或自编的程序来实现软件与统计知识的完美结合。
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统计学吴振荣 编《统计学》作为经济学类、财会类本科学生的核心课程之一,紧密围绕统计学理论和实践,以服务于各专业学生应用统计学方法分析各类统计数据的理念为核心,结合专业发展要求,明确学习目标,能够培养学生解决问题、分析问题的能力。《统计学》知识体系完整,逻辑结构合理,条理清晰,便于学生理解及应用统计学课程理论。全书包括绪论、统计设计、统计调查、统计整理、统计资料的描述分析、统计资料的推断分析——参数估计、统计资料的推断分析——假设检验、相关与回归分析、动态数列和统计指数共10章内容,系统科学地阐述了统计学的基本概念、内容、研究方法和应用技能。《统计学》依据财会类专业人才培养方案设计并结合财会类专业课程设置体系,每章通过导入案例、实训案例引导学生分析实际经济活动并应用统计学的方法分析相关数据,力争内容简练、易懂、好学、实用。
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《应用统计学》习题与参考答案张媛媛,丁兴烁 著为了帮助学生更好地学习应用统计学这门课程,提高学生定量分析能力,我们编写了《习题与参考答案》。该书按照统计工作的实际应用要求编写,主要注重学习者统计能力的培养和塑造,帮助学习者深入地理解统计知识和运用统计方法。该书是在《习题与参考答案》(2015年由机械工业出版社出版)基础上修订而成的。该书每一章都归纳总结了学习要求、主要学习内容以及学习的重点与难点,便于学生从整体上把握相应的知识脉络。《》习题与参考答案》难度适中,知识点涵盖广,按照统计工作的实际应用要求编写,可作为经管类专业学生学习统计学的辅导用书。《》习题与参考答案》强调基础,注重提升,书后附有十份模拟试题及参考答案,并且模拟试题按照难易程度分为基础篇和提升篇,供不同层次学生学习后进行自测。
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应用统计学张建同,孙昌言,王世进 著《应用统计学(第3版)》以常用的Excel、SPSS和JMP软件为基本工具,详细介绍了统计和统计数据收集、统计表和统计图、统计数据的描述度量、概率论基础、抽样与抽样分布、置信区间估计、单个和两个总体的假设检验、方差分析、卡方检验和非参数检验、一元回归和多元线性回归、时间序列预测和指数,以及统计在质量管理中的应用等重要内容。与计算机软件相结合是《应用统计学(第3版)》z大的特点,另一大特点是将统计理论与统计实践紧密联系,每一章都提供了实用案例和大量例题以辅助教学。 《应用统计学(第3版)》体系完整,布局合理,实例丰富,应用性强,每章均有习题,并配备了教学课件、软件操作视频和习题答案,可作为高等院校工科类和经济管理类相关专业本科生和研究生(含MBA和工程硕士)的教材,也可作为统计、信息管理、市场调研等相关工作人员的参考用书或培训教材。
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应用统计分析尹丽子,王洪凯 著《应用统计分析》主要介绍统计方法的理论和应用。全书共9章,主要内容包括:统计学基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与正交试验设计、回归分析、多元正态分布的参数估计和假设检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析等。特别的是,为了体现统计方法的应用,本书在每章最后一节安排了实例分析与计算机实现内容,将SPSS软件的学习和案例分析相结合。 本书可作为统计学、金融数学、数据科学与大数据技术等专业本科生以及工科、经济、管理等专业硕士研究生教材,同时也可作为理工科高年级学生和教师以及相关科技人员的参考书。本书配有多媒体教学课件,方便任课教师教学,需要的老师可以通过邮件联系,同时为方便读者实践例题,本书把例题涉及的数据在SPSS软件中呈现的模式展示在二维码中,读者可扫码观看,若要在电脑上操作,需要通过邮件联系:ss_yinlz@ujn.edu.cn,panlina_nana@163.com.
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用Stata进行量化分析[美] 凯尔·C.朗格斯特 著,王亚芬 译《用Stata进行量化分析/经管研究方法系列译丛》对于Stata的初学者或者处于定量分析策略学习早期阶段的读者是有帮助的,并假定读者掌握了基本的统计方法和术语。作者使用一系列电话访谈调查数据,给出Stata简明且实用的介绍,说明了Stata的各个命令使用方法,并根据大多数社会统计学教科书的内容和顺序展开叙述。《用Stata进行量化分析/经管研究方法系列译丛》既可以作为教材,也可以作为自学参考书。
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时间序列分析王燕 著时间序列分析是统计学科的一个重要分支,它主要研究随着时间的变化,事物发生、发展的过程,寻找事物发展变化的规律,并预测未来的走势。在日常生产生活中,时间序列比比皆是,所以目前时间序列分析方法广泛地应用于经济,金融,天文,气象,海洋、物理、化学、医学,质量控制等诸多领域,成为众多行业经常使用的统计方法。《时间序列分析:基于R(第2版)/基于R应用的统计学丛书》是一本用R软件编写的入门级时间序列分析教材。主要包括:时间序列分析简介,时间序列分析的预处理,ARMA模型的性质,平稳序列的拟合与预测,无季节效应的非平稳序列分析,有季节效应的非平稳序列分析,多元时间序列分析。
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统计学汪慧玲,陈南旭,王节 著《统计学》主要介绍统计学的基本概念、基本原理和基本方法,强调统计学的逻辑,重视统计学的应用。《统计学》在章节编排上考虑学习难度,层层递进;考虑统计步骤,步步深入;考虑与课程衔接,环环相扣,较好地保证了《统计学》的可读性。《统计学》由导论、统计数据搜集、统计数据整理、统计数据分布趋势测度、统计数据对比分析、概率基础和抽样分布、参数估计、假设检验、分类数据分析、方差分析、变量关系与回归分析、时间序列分析与预测、统计指数概论、统计指数评价方法共计十四章内容组成。除第一章外,其他各章在传统教材体例的基础上,编入了对应章节的“应用案例”,并在结尾给出了“参考文献”,方便感兴趣的读者拓展阅读。
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中国农业统计资料农村司《中国农业统计资料(1949-2019)》是一部全面反映中国农业生产发展历程的资料书。《中国农业统计资料(1949-2019)》收录了1949-2019年全国主要农业统计数据和1949-2019年关键年份各省、自治区、直辖市主要农业统计数据。《中国农业统计资料(1949-2019)》内容分为五大部分:首部分为发展综述,用文字和图表阐述70年农业生产发展变化;第二部分为全国农业统计数据;第三部分为各地区农业统计数据;第四部分为主要农产品价格数据;第五部分为主要统计指标解释。《中国农业统计资料(1949-2019)》所收录的数据,主要来源于国家统计局历年的农业统计数据,灾情等部门数据作了个别调整。全国资料均未包括香港、澳门特别行政区和台湾省。
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中国教育经费统计年鉴-2019教育部,国家统计局《中国教育经费统计年鉴(2019)》比较全面、系统地反映了2018年全国教育经费来源和使用的情况,为国家和地方编制教育发展规划、制定教育财政政策提供了重要的参考依据。它对于研究教育经费结构和使用效益有一定价值;对于各地之间的情况交流,提高教育财务管理水平,也将会起到促进作用。全国教育经费统计资料的各项数据是从基层单位开始填报,经过乡(镇)、县(市、区)、地(市)、省(自治区、直辖市)等教育主管部门层层汇总的。各级教育和统计部门对教育经费统计工作十分重视,从人员、时间、设备等方面给予了保证,并认真组织,按照准确、及时、完整的要求编制报表,保证了全国教育经费统计资料汇总工作的顺利完成。教育部财务司组织了全国教育经费统计资料的审核、整理工作,以及全国教育经费统计分析的计算机程序编制工作。国家统计局社会科技和文化产业统计司对全国教育经费统计工作给予了很大的支持,并与教育部财务司联衔编印出版此年鉴。