统计学作为收集、分析数据的科学，在大数据时代应用广泛。为满足统计学基础教学的需要以及初级数据分析人员了解运用统计方法的需要，编写了本书。本书的编写注重简洁实用，在保持课程体系完整的同时，精心选择在社会经济生活中应用广泛的内容和方法，力求用深入浅出的语言和方式讲解复杂的方法和理论，并通过大量的实例说明各种统计理论、方法及其应用，内容简洁易懂。本书共10章，强调统计方法与计算机的结合，相应章节内容均给出SPSS和Excel的实现过程和结果。 一些大学将101作为入门课程的编号，在此引申为初级/入门知识。

《中国统计年鉴2020》系统收录了全国和各省、自治区、直辖市2019年经济、社会各方面的统计数据，以及多个重要历史年份和近年全国主要统计数据，是一部全面反映中华人民共和国经济和社会发展情况的资料性年刊。《中国统计年鉴2020》正文内容分为28个篇章，即：1.综合；2.人口；3.国民经济核算；4.就业和工资；5.价格；6.人民生活；7.财政；8.资源和环境；9.能源；10.固定资产投资；11.对外经济贸易；12.农业；13.工业；14.建筑业；15.批发和零售业；16.运输、邮电和软件业；17.住宿、餐饮业和旅游；18.金融业；19.房地产；20.科学技术；21.教育；22.卫生和社会服务；23.文化和体育；24.公共管理、社会保障和社会组织；25.城市、农村和区域发展；26.香港特别行政区主要社会经济指标；27.澳门特别行政区主要社会经济指标；28.台湾省主要社会经济指标；及附录：国际主要社会经济指标。为方便读者使用，《中国统计年鉴2020》各篇章前设有简要说明，对本篇章的主要内容、资料来源、统计范围、统计方法以及历史变动情况予以简要概述。篇末附有主要统计指标解释。

《中国建筑业统计年鉴2020》资料分为五个部分：一、综合；二、按经济类型分组的建筑业企业；三、中央和地方建筑业企业；四、按资质等级分组的建筑业企业；五、各行业建筑业企业。每部分资料的编排，根据制度和实际工作要求，既有按经济类型的分组，又有按行业的分组。在各分组中又分别设置了反映建筑业总产值、各种用途的房屋建筑竣工面积、实收资本、资产和负债、利润和税金等方面情况的表式。

《大学统计》是在大学统计讲义的基础上改写而成的。在大学本科类课程中，涉及数量方法的课程并不多，我们课题组在讨论大学统计内容设置时非常慎重，最终形成了以下几点意见：一是所有教学内容不仅要体现统计学的理论和方法，还应该体现对大学生实际学习的实用性；二是统计学主要是处理和分析数据的，凡是涉及到数据分析与计算的内容，应该能够借助Excel等非常普及的软件完成；三是教学内容应包含描述统计学与推断统计学，要能满足学生对日常学习与科研的需求。在上述意见基础上，我们侧重选择了抽样调查与数据特征分析、估计与检验、相关与回归分析、仿真模拟与统计决策和时间序列分析。《大学统计》编写过程中力求结合实际例子讲清楚统计学的思想方法和直观意义、来龙去脉以及解决哪些问题。《大学统计》除了作为文科类本科大学统计教学用书外，也可以作为教师和学生的参考用书，由于书中有大量的案例，因此它还可以作为工商管理硕士研究生（MBA）的参考书。

《统计的维度：首届“维度杯”《中国统计》好文章获奖作品文集（2015-2019）》是首届“维度杯”《中国统计》好文章评选出的获奖作品文集，是从2015年至2019年5年间在《中国统计》杂志发表的1500余篇文章中精选出来的优秀作品文集，其中一等将10篇，二等奖30篇，三等奖30篇，另有一些专家学者在杂志刊登的优秀文章，这些文章从不同角度深入探讨统计发展方略，广泛传播统计科学知识，积极弘扬统计先进文化，共同交流统计工作经验，充分展示统计人物风貌，是一本为广大读者提了解和掌握统计工作大政方针、熟悉统计业务、提高写作水平的适用读本。

本书使用近年来CSSCI经济与管理类期刊中的12篇论文为统计案例材料，分章节详细说明应用统计学分析方法在论文写作中的应用与统计结果解读，内容包括描述性统计方法、均值检验、方差分析、列联表、相关和偏相关分析、多元OLS回归分析、二元Logistic 模型，多分类Logistic 模型，有序Logistic 模型，因子分析、主成分分析、聚类分析、结构方程模型等常用的统计分析方法。本书力求通俗易懂，实用性强，是经济管理类研究生和本科生使用定量统计分析方法进行论文写作的入门书。

本书包括的内容有： 经典线性回归、？？义线性模型、混合效应模型 （分层模型）、机器学习回归？？法 （决策树、bagging、随机森林、各种 boosting ？？法、？？？？神经？？络、？？持向量机、k 最近邻？？法）、？？存分析及 Cox 模型、经典判别分析与 logistic 回归分类、机器学习分类？？法 （决策树、bagging、随机森林、adaboost、？？？？神经？？络、？？持向量机、k 最近邻？？法）.其中， 混合效应模型、？？存分析及 Cox 模型的内容可根据需要选？？， 所有其他的内容都应该在教学中涉及， 可以简化甚？？忽略的内容为？？些数学推导和某些不那么优秀的模型， 不可以忽略的是各种？？法的直观意义及理念.本书的宗旨就是既要介绍传统的回归和分类？？法， 又要引？？？？量更加有效的机器学习？？法， 并且通过实际例？？， 运？？ R 和 Python 两种软件来让读者理解各种？？法的意义和实践，能够？？主做数据分析并得到结论。

统计分析是经济分析的一种，是实现统计职能的重要手段。其主要目的是运用统计数据，抓住工作重点，针对社会关注的热点和难点进行分析判断，找出数据背后的逻辑，为决策服务。与其他经济分析或经济研究一样，撰写统计分析首先就要解决写什么的问题。点题实质上是指导研究。通过点题开展统计分析，发挥了独特而重要的作用。作者在统计部门工作多年，期间除自己撰写了大量统计分析外，也花了许多精力具体指导培养青年才俊。点题就是一种具体的途径。近几年来，点题指导年轻干部撰写的统计分析、专题报告过百篇。其中大部分文章得到省级领导签批或省两办刊发。本书收录的就是其中的一部分，具体完成时间是2013年到2018年上半年。书中不仅收录了文章，还记录了作者对文章的点题指导过程。本书适合相关机关、事业单位工作人员撰写报告时参考阅读。

本教材主要介绍了统计学的基本问题、统计调查、图表描述、描述性统计量、参数估计、假设检验、列联分析、方差分析、回归分析、时间序列分析等内容。教材设计基于内容的科学性和方法的实用性，简化统计学各个章节的概念、基本原理和方法，立足实践，确保教材内容通俗易懂；注重Excel和SPSS实操演练，结合例题合理安排操作演示。通过本教材的学习，学生既能掌握数据分析的基本原理，也能掌握Excel和SPSS这两个常用的数据分析软件。本教材可作为高等院校经济类与管理类等相关专业的统计学教材，也可作为其他专业的统计学入门教材。为方便教学，本教材配套的电子课件、Excel表格等立体化教学资源请登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费注册后下载，还可以访问“学银在线”网站进行慕课学习。

本书与现用第2版教材相比有以下特点： （1）理论体系更完整。一是增加了统计与统计学的产生和发展等内容，虽是简单介绍，但清晰易懂；二是增加了大数据的相关内容，明晰了大数据的概念，增加了实现大数据与政府统计深度融合的方法等内容；三是调整和完善了抽样估计方法和应用等内容；四是增加了建立非线性回归方程的方法等内容。相较于上版，本书构建的理论体系更完整。 （2）实用性更强。在确保理论体系完整的前提下，充分突出统计方法的实用性本质。更新了Excel在统计分析中的应用案例，更新了统计图表的绘制方法，增加了标准化值的计算与分析等内容，增加了相关分析、工业企业综合评价指标等内容。另外，本书配有大量实例，给学生以启迪，以增强和提高学生对现实问题进行数据处理和数据分析的能力。 （3）针对性更强。为了满足应用型本科院校非统计专业统计学课程的人才培养目标的需要，本书注重对统计及统计分析方法的运用的阐述，删减烦琐的公式推导内容，培养学生统计学的基本专业知识和基本技能，以满足实际工作需要为目标，突出满足应用型本科院校非统计专业在基础课程上的目标要求。