暂缺简介...

统计学作为研究数据的一门科学，为使用者提供了一套获取数据、分析数据并从数据中得出结论的原则和方法。掌握统计技术可以让你在竞争激烈的就业市场中占据优势。本书在第6版的基础上修订而成，主要有以下特色： （1）强调对统计思想的阐述，通过实例讲解统计方法，强调与计算机的结合。（2）对例题和习题数据进行了部分更新，所有实例均给出SPSS和Excel 的实现过程和结果。（3）考虑到教学时数限制，删除了一些章节，在保持体系完整性的同时，内容更加简洁易懂。（4）配有内容丰富的教学资源库，便于读者学习。

本书是2014年出版的《潜变量模型与Mplus 应用：基础篇》的延伸，主要涉及更复杂的潜变量模型。全书共11 章，分为混合模型篇（靠前 至5 章）、多水平模型篇（第6 至10章）和贝叶斯结构方程模型篇（靠前1章）。本书以靠前主流潜变量建模软件Mplus为分析工具，从理论到实践，深入浅出地向读者介绍潜变量建模的常用模型和Mplus分析过程，以实例演示整个分析过程，适合高校教师和研究生作为教科书和科研参考书。

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本书内容涉及描述统计学、概率论基础知识、假设检验、方差分析、卡方检验、回归分析和预测等。作者以对话式风格来讲述主要内容，展示统计知识在现实世界中是如何应用的。“思考题”贯穿全书，鼓励学生利用所学知识求解问题，还在章末给出思考题的答案。本书适合作为经济管理类本科生的统计学教材以及继续教育机构、培训机构、MBA相关课程的教材，也适合作为从事会计、市场营销、银行、金融服务等行业专业人士的参考书。

教材采用项目任务的编写模式，共分九个项目和32个任务构成。各项目内容按学习目标、重点、难点、案例导入、任务内容、Excel在统计中的运用、案例分析、关键词、技能训练与应用的顺序编写。每项目先给出学习目标、重点难点，案例导入引出本项目涉及的任务内容；任务内容讲授注重直观实用，避免过多的理论及公式推导；每一项目末尾都有与本项目内容相关的应用案例分析和关键词，这些案例力求取材于实际生活，体现通俗、生动、有趣味性和吸引力，给人以统计信息就在身边的亲切感；技能训练与应用则重于应用能力的训练，增强应用统计知识技能方法的能力，强化学生对统计实践工作的处理技巧；同时有助于参加统计上岗证的考试。这样来编写建材能充分体现职业教学特点，以学生为主体，方便学习和掌握。

本书在定量测度长三角地区发展差异的基础上，首先运用探索性空间数据分析，直观地展现了长三角地区空间数据中隐含的空间分布、空间异质等特征；然后对长三角地区整体经济、制造业以及泛长三角劳动就业空间数据进行空间计量建模，分析了长三角区域发展不平衡的影响因素；再次从社会网络分析的视角研究了长三角港口的竞合关系；最后结合多种方法研究了长三角地区空间相互作用的机理。

《统计预测与决策》主要介绍常用的统计预测与决策方法。统计预测方法主要包括定性统计预测、统计回归预测、时间序列分解法和趋势外推法、马尔可夫预测、平稳时间序列预测、模糊时间序列预测、灰色系统预测、神经网络预测和组合预测方法；决策方法主要包括不确定型决策、风险型决策、多目标决策和序贯决策等。《统计预测与决策》注重阐述统计预测与决策模型的基本原理和方法，使之具有一定的系统性和新颖性；同时也介绍了各类模型的特点和适用范围，并给出应用案例，突出学以致用。另外，每章都配有适量的习题，部分习题具有一定的拓展性。

R统计软件是目前应用* 广泛的统计软件之一，已广泛应用于医学、财经和社会科学等领域中进行数据管理和数据分析处理。本书以Windows操作系统下的R软件为基础，以实践中常用的统计分析方法为基本内容，介绍了R语言的编写以及结果解释。本书重点介绍了各种多元统计分析方法的基本原理及其应用，包括方差分析、多元线性回归、Logistic回归分析、生存分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析以及典型相关分析等。每一章详细讨论了统计分析方法的基本原理和分析过程，介绍了R语言的使用方法及应用实例说明、结果解释及结论分析等。

《医学统计学手册》集中介绍医学统计学的“工具”，一一解释500多个基本概念或重要方法。《医学统计学手册》分26章，每章侧重一个特定的领域和应用；各含20个互相独立的条目和参考文献，每个条目占一页纸的篇幅；书后附有全部条目和重要子条目的索引，便于快速检索。《医学统计学手册》的内容和结构既可供读者带着问题查询，也有助针对特定领域的学习。《医学统计学手册》介于词典和专著之间，目标是内容相对齐全、解释详尽易懂。相当于“助教”，助你初步解惑；也犹如“导师”，引导深入探索。可作为“问题为导向”（PBL）、“团队为基础”（TBL）以及“慕课”（MOOC）等教学方式的辅助读物。