作者在本书中提出了分位数和分位数函数的概念，阐述了分位数回归模型，讨论了它们的估计和推断方法，并通过具体例子演示了对分位数回归估计值的解释。同时，作者也提供了应用分位数回归分析美国1991年和2001年收入不平等的完整实例，以此确定这一方法的思想和步骤。

本书是一本统计学基础教材，全书共9章，包括描述统计、推断统计、实际中常用的一些统计方法。写法上立足于统计应用，通俗易懂，避免统计公式的推导。书中例题的解答全部使用Excel（2013版）软件，并给出了每种方法的详细操作步骤。本书可作为普通高等院校非统计学专业的本科生、中等职业教育或继续教育的本科生和大专生的教材，对统计工作者及各领域的实际管理人员也有参考价值。

R是一种语言，它为高级数据分析人员提供个性化分析的程序编写方式；R是一款统计软件，它为中级数据分析人员提供大量的工具包和函数，直接使用它们就可以实现分析目标；R是一本教科书，它为初学者提供十分丰富而便捷的帮助信息，简单学习，就可以做初步的数据分析；R是一种文化，使用后你会感到传授或学习统计学知识的方式应当改变。本书是一本基于R语言实现全部例题计算与分析的统计学教材，书中例题的解答和图表均给出了R的详细代码和结果。本主内容共11章，包括数据的可视化等描述性分析方法、推断方法以及实际中常用的一些统计方法等，可作为高等院校统计学专业本科生的基础课程教材，也可作为经济管理类专业及部分理、工、农、林、医药等专业的统计学教材使用，对实际数据分析人员也有参考价值。

纷繁复杂的世界是普遍联系的，因此具有多变量的数据很普遍，对于这类多元数据的分析方法很快地应用到许多研究领域。本书全面、系统、严格地阐明多元复杂数据的分析理论与方法，并尽力反映复杂多元数据分析的国际前沿研究。内容主要包括：多元分布、多元正态分布理论、基于因子的数据矩阵降维技术、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、对应分析、典型相关分析、多维标度分析、联合分析等内容。值得关注的是每节都配有R-代码，这大大地帮助学习者借助计算机深刻理解相关内容，直接上手分析解决实际问题。本书可作为统计学及其相关领域的大学生、研究生的教材或教学参考书，亦可供教师和科技人员参考。

本书根据应用型本科院校经济管理类专业的特点，以“理论适度、强化应用”为原则，从统计学的基本原理和基本方法出发，系统介绍了社会经济管理中常用的各种统计分析方法，并以实际数据的应用来进一步阐释方法的科学性，特别是利用Excel软件来进行具体的计算，从而使复杂的计算简单化，便于分析和应用。本书的主要内容包括基础理论，统计数据的收集、整理与显示，统计数据分布特征的测度，抽样与抽样分布，参数估计，假设检验，相关与回归分析，时间序列分析与预测，指数分析，统计综合分析。同时，还详细介绍了Excel在各种分析方法中的应用。本书可作为高等院校财经类各专业本科和专科学生的教材，也可作为广大经济管理工作者的参考书。

本书是与同一作者《统计学》（第2版）教材配套的学习辅导书。统计学作为一门实践性很强、应用范围很广的方法论学科，必须勤思多练，只有通过对各种类型习题和实际资料作富于思考性的练习和分析，才能真正领会统计思想，深刻理解和掌握统计学的基本原理、基本技能和基本方法。根据多年的教学实践，为了帮助大家更好地学习和把握这门课程，我们针对统计学教材，重新编写了这本学习辅导书。本书保留了原辅导书“学习目的要求”“基本知识梳理”“重点难点点拨”“范例解析”和“练习与实践”五个方面内容，但是题目更富于引导学生思考、更贴近实际，并增加了Excel计算结果输出分析题。本书可作为经济类和管理类非统计专业本科生的统计学课程教材，也可作为统计学专业的统计学入门教材，还可作为广大经济管理人员学习统计学的参考书。

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本书为教材。共16章，包括绪论、统计调查、数据处理、统计表与统计图、数据的描述性统计、随机变量及其分布、参数估计与样本量确定、参数检验、方差分析、非参数检验、相关分析与回归分析、时间序列分析、回归分析的扩展、多元统计分析、结构方程模型、调查报告写作。各章精选了大量反映社会实际例题和SPSS或Excel操作。本书 “内容详实，语言简练；思路清晰，图文并茂；深入浅出，理实一体”，具有较强的针对性和实践指导意义。

本书系统地讲述统计学有关数据收集、数据整理和数据分析的基本方法。全书共分为8个任务，分别是：认识统计、数据收集、数据整理与显示、数据特征的描述、抽样估计、统计指数、相关与回归分析、时间序列分析与预测。为了提高学生的实践能力，在每个任务的不同单元中，有针对性地增加了Excel的操作演示；为了让学生能够及时地检查自己的学习效果，在每个任务的单元内容后，都安排了相应的习题与实训。

应用统计学是搜集、分析、表述和解释数据的科学。作为数据分析的有效工具，统计学的方法已经广泛于生产、生活和科学研究的各个领域。本书着眼于统计学在经济管理领域的应用，在章节设计上共分十章，即概述、数据搜集、统计整理、数据的度量、时间序列、统计指数、抽样调查、相关和回归分析、SPSS在多元统计分析中的应用和统计实验。本书强调统计的具体应用，侧重于教会学生如何针对数据进行计算和分析，并能对数据做出合理解释。本书可作为高等院校经济管理类专业的统计学教材，也可作为企事业单位从事统计工作的人员使用。