《湖南统计年鉴2015》系统收录了全省及各市、州、县2014年经济和社会发展方面的大量统计数据，以及重要历史年份的全省主要统计数据，是一部全面反映湖南省经济和社会发展情况的资料性年刊。全书分为首卷和统计资料。首卷为特载《政府工作报告》和《2014年湖南省国民经济和社会发展统计公报》。统计资料分为21个章节，即：1.综合；2.国民经济核算；3.人口；4.就业人员和工资；5.固定资产投资；6.对外经济、旅游和开发区；7.能源；8.财政、金融和保险；9.城市建设和环境保护；10.农业；11.工业；12.建筑业；13.交通运输和邮电业；14.批发和零售业、住宿和餐饮业；15.教育和科技；16.文化、体育和卫生；17.党群、政法和社会福利；18.区域经济；19.各市、州主要经济和社会统计指标；20.各县、市（区）主要经济和社会统计指标；21.各省、市、自治区主要经济和社会统计指标。为方便读者使用，各篇章篇末附有《主要统计指标解释》。

《统计实务》是按“任务为导向，能力为本位”要求编写的一本项目化统计学教材。本书紧紧围绕学生“统计能力的形成”这一主线，将统计岗位所需要的统计理论知识和实务相融合，主要介绍统计工作中最基本、应用最广泛的基础知识和技能，培养学生对统计数据进行搜集、整理、分析的能力，使学生能够进行初步的社会调查，在定性分析的基础上，进行定量分析，为更好地解决社会经济现象中的实际问题提供有效的研究工具。

统计学原理是研究如何收集、整理、分析统计数据，以帮助人们正确认识客观世界数量特征和数量规律的方法论学科。本课程是财务会计、经济管理类专业一门必修的“基础技能”课，是实践性、应用性较强的职业技能课程。《社会经济统计学原理 以Excel为分析工具（第2版）》第1版自出版发行以来，得到全国多所大专院校师生的广泛好评，由谢翠梅、张永武主编的《社会经济统计学原理 以Excel为分析工具（第2版）》在第1版的基础上进行了修订与完善。全书共8章内容，分别是总论、统计调查、统计整理、综合指标、抽样推断、时间数列分析、指数分析、相关分析与回归分析。每章都有任务驱动、引导案例、教学内容、课后训练等模块。《社会经济统计学原理 以Excel为分析工具（第2版）》引入Excel统计软件，每章都有Excel介绍及Excel中统计函数的应用，并用Excel图片进行详细的步骤演示。《社会经济统计学原理 以Excel为分析工具（第2版）》每章都配有大量的综合实训题，并提供了参考答案，使学生对所学理论知识进行系统的实践技能训练。《社会经济统计学原理 以Excel为分析工具（第2版）》还配有电子课件、习题参考答案等为教师授课提供帮助。《社会经济统计学原理 以Excel为分析工具（第2版）》可作为高职高专院校财务会计、经济管理类专业的教材，也可作为其他专业的教学参考书；还可作为统计人员的业务培训教材。

《应用统计学》介绍经济与管理学科中常用的统计分析理论与方法。《应用统计学》分七章。第1章为统计推断的基本内容，主要包括参数估计与检验，方差分析；第2章较为系统地介绍非参数统计检验的基本方法和原理；第3章主要介绍线性回归分析的理论和方法；第4章简要介绍非线性回归分析的基本原理和方法；第5章介绍主成分分析；第6章介绍因子分析模型；第7章介绍马尔可夫链的基本内容。《应用统计学》可作为经济学和管理学研究生的应用统计学教材，也可作为从事相关专业教学和研究的教师参考用书。

《统计学：数据分析方法的SPSS应用/普通高等教育“十三五”经济与管理教材》共分十四章，主要包括：第一章，绪论；第二章，统计数据的搜集；第三章，统计数据的整理；第四章，总量指标与相对指标；第五章，平均指标；第六章，标志变异指标；第七章，抽样调查；第八章，假设检验；第九章，方差分析；第十章，时间数列；第十一章，相关与回归分析；第十二章，统计指数；第十三章，统计分析报告的撰写；第十四章，统计数据分析的SPSS统计软件应用实验报告的撰写。

《统计方法与实验》共十二章，内容包括统计数据的表示，概率分布与随机抽样，描述性统计，函数结构与随机数，参数估计，区间估计，假设检验，方差分析，相关分析，回归分析，非参数统计简介，试验设计。《统计方法与实验》以统计理论为基础，系统阐述统计方法的基本原理下，结合R软件操作，给出相应解决问题的步骤，有效帮助读者理解统计方法的思想精髓及应用技巧。《统计方法与实验》可作为高等学校统计学专业学生学习统计方法及软件应用的教材，也可作为理工、经济、管理、生物等专业学生数理统计课程的辅导教材或教学参考书。

《统计学》编者在统计学教学实践的基础上总结10多年的教学经验，把统计学归纳为四个模块进行阐述：一部分，统计学的基本概念；二部分，统计调查及统计整理的工作过程与方法；三部分，统计描述方法，包括综合指标分析、统计指数体系等；四部分，统计推断方法，主要包括时间序列分析、抽样推断、相关与回归分析，等等。全书共分九章，在每章的后面都配备小结和思考练习题，便于学生学习。《统计学》适合经济管理类本科专业学生及各类经济管理人员用作自学和培训教材。

《现代统计学系列丛书：时间序列分析及应用》是为统计学专业学生编写的时间序列分析课程教材，《现代统计学系列丛书：时间序列分析及应用》共九章，内容包括绪论，预备知识，时间序列的平稳化，自回归模型，滑动平均模型，自回归滑动平均模型，求和自回归滑动平均模型，非线性时间序列，多维时间序列。《现代统计学系列丛书：时间序列分析及应用》内容既保证了理论的完整性，又具有方法的实际可操作性，多重角度剖析时间序列的三大模型，并结合统计软件（EViews）应用，增强学习效果。《现代统计学系列丛书：时间序列分析及应用》既可作为高等学校统计学专业本科生时间序列分析课程的教材，也可供相关专业的研究生和教师参考。

In some medical comparative studies， outcomes are bilateral and dichotomous. Inference can be made by either treating subject as the fundamental unit or treating the paired outcomes as independent and ignoring the intra-class correlation information. The latter strategy is usually easier but may lead to inappropriate or wrong conclusions when correlation really exists. Taking the correlation into account can reduce variability and make comparison more precise. In this book， we base our statistical inference assuming that there is correlation in the bilateral binary data. In Chapter 2， we consider testing equality of the correlations of two paired binary responses from two treatment groups. Several statistics for testing the equality of correlations and sample size formulae for a two-arm randomized clinical trial are developed. Simulations are performed to evaluate the behaviors of various tests and the accuracy of different sample size formulae in terms of actual size and power. In Chapter 3， we construct and evaluate different confidence interval estimators for correlated proportion differences from bilateral binary data in two-arm randomized clinical trials under the dependence model with equal correlation coefficients between groups. We evaluate the performance of various confidence interval estimators with respect to exact coverage probabilities， exact confidence widths and non-coverage probabilities. In Chapter 4， we focus on model selection issues. We compare the performance of several goodness-of-fit tests for several dependence models used for bilateral binary data in the literature and demonstrate how one may choose an appropriate model in practice. In Chapter 5， we test the equality of the response rates between two treatments using combined unilateral and bilateral data. In particular， we propose several test statistics and investigate their performance. In chapter 6， we develop five test statistics for testing the homogeneity of proportion ratios for stratified correlated bilateral binary data based on an equal correlation model assumption and we derive approximate sample size formulas based on the recommended test procedures. We also apply our proposed methods in each chapter to a real problem using real data sets. Chapter 7 contains conclusions and possible future work in this field.

《基于统计学视角的数据挖掘在CRM中的应用》共分为6章，一章主要介绍研究的背景、目的、研究意义及全书的篇章结构；二章阐述数据挖掘及cRM的相关理论基础；三章对统计数据挖掘在cRM中的应用进行技术论证；四章和五章为实证分析，四章运用统计数据挖掘技术建立客户效益分类模型，并对模型结果进行详细阐释；五章运用统计数据挖掘技术建立电信业务交叉销售和预测模型，通过模型结果的分析指导企业的生产经营决策；六章为结论与展望部分，对全书进行总结，得出三点主要结论，提出了统计数据挖掘应用于电信CRM应注意的若干问题，并指出了全书的局限性，对未来发展做出展望。在实际生产经营活动中，《基于统计学视角的数据挖掘在CRM中的应用》将为电信企业进一步理解CRM，成功运用统计数据挖掘方法建立CRM系统提供一个平台，使读者掌握统计数据挖掘技术在CRM中应用的过程和方法，进而让企业好、快地发掘并满足市场需求，在市场竞争中赢得先机。