数据归约是数据挖掘过程的关键环节，因此对数据归约技术的研究具有重要的意义。当前已有的数据归约方法多偏重于有监督学习，而无监督情形下归约方法的研究还相对不够丰富。鉴于这种情况，刘云霞编著的《数据预处理——数据归约的统计方法研究及应用》的重点内容是尝试对无监督数据归约的统计方法及其应用进行研究。在《数据预处理——数据归约的统计方法研究及应用》第一章中，首先阐述了选题的研究背景和研究意义。之后，在概述相关背景知识和总结国内外数据归约研究方法现状的基础上，明确了本书的研究内容及创新之处。数据归约两项重要的基础工作——缺失值填补和异常值探测是第二章探讨的内容。在本章，根据对统计学中常用的各种缺失值填补和异常值探测方法的分析，总结出了一些适合数据挖掘使用的方法。此外，通过将几种异常值探测方法应用在某地区移动通信用户缴费数据库上，对手机用户的消费行为进行了实证分析。数据归约包括元组的归约和属性的归约。本书在第三章探讨了元组归约的两种主要方法——连续属性离散化和概念分层。在对当前的离散化方法和概念分层中面向属性归纳方法综述的基础上，提出了两种从独立性角度考虑的连续属性离散化方法，分别是基于可辨识矩阵的离散化方法和基于似然比假设检验的离散化方法。并通过在Iris样本集上对这两种方法进行模拟，验证了它们的有效性。属性重要性排序以及属性的提取和属性子集的选择是属性归约的两类方法。本书在第四章探讨了属性重要性的排序问题。数据挖掘中目前常见的排序问题是有监督属性的排序，本章首先对它们作了介绍和比较。然后在无监督属性重要性的排序方面，提出了单向有序列联资料的属性排序方法——改进秩和法和基于因子分析的无监督属性排序方法，这两种方法分别在一份调查问卷的列联资料和全国居民人均消费支出样本集的模拟中，取得了较为满意的结果。第五章探讨的是属性的提取和属性子集的选择问题。首先对目前在数据挖掘中用于属性线性提取的几种统计学和其他学科的方法作了介绍和评价。然后是本章的重点内容——属性子集的选择，在对属性子集选择的基本知识及目前已有的研究成果详细阐述和分析之后，提出了逐步向前的无监督属性选择方法，并通过实例验证了该方法的有效性。第六章对全书的主要工作进行了总结，并指出了有待进一步改进和完善的地方。本书的创新之处主要有以下四个方面：（1）提出了分别基于可辨识矩阵和基于似然比假设检验的两种连续属性离散化方法。（2）提出了单向有序列联资料属性排序的方法——改进秩和法。（3）提出了基于因子分析的无监督属性重要性的排序方法。（4）提出了逐步向前的无监督属性选择方法。

统计学是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量特征，以便给出正确认识的方法论科学，是教育部规定的经济管理类大学本科教育的核心基础课程。《普通高等教育“十二五”经济管理类规划教材：统计学原理》是在作者姚寿福、刘泽仁多年教学的基础上，根据一般本科学院的教学实际情况并在听取教师和同学们的意见的基础上编写的，内容涉及基本概念，统计数据的搜集、整理和显示，综合指标，抽样估计与假设检验，相关与回归分析，时间数列分析，统计指数，统计预测，统计决策等。此外，附录中还给出了常用统计表。《普通高等教育“十二五”经济管理类规划教材：统计学原理》可作为高等学校经济学类、工商管理类专业本科和专科学生的教材，也可作为人文、社会科学等专业学生的教材或参考书，还可作为从事经济学管理工作、科研工作的有关人员作为参考书。

《统计学原理》由具有丰富教学经验的一线教师在总结长期教学经验基础上，参阅了国内外同类优秀教材编写而成，主要面向高校经济管理类专业，也可作为其他专业和广大实际工作者的参考用书。《统计学原理》理论联系实际，简明、通俗、实用，在内容和框架上具有以下特点：①经管类大学本科生一般在第二学期就开设统计学原理课程，而作为高等数学组成部分的“概率论与数理统计”或同时开课，或推得更后，所以，没有过多涉及讲授概率论知识；②作为具有现实应用意义的学科，教材中的举例和习题材料应不断更新，与时俱进；③多元统计分析已得到了广泛应用，应该给管理类学生有所介绍。

《统计指数理论、方法与应用研究》从理论和应用的双重角度，对统计指数的发展作了详细的分析，并对统计指数在多个社会经济生活领域的应用进行了实证分析。全书共分理论篇和应用篇。

《中国统计摘要（2011）》是为及时反映我国国民经济与社会发展情况而编辑的一本综合性简明统计资料年刊。收录了2010年社会经济主要指标数据，简要列示了1978年以来的历史资料。正文内容具体分为综合，国民经济核算，人口、就业和职工工资，固定资产投资，对外贸易和利用外资，财政和金融，物价指数，人民生活，农业，工业和能源，建筑业，运输和邮电，国内贸易和旅游，教育、科技、文化、体育、卫生、社会服务和环境保护，香港和澳门特别行政区主要社会经济指标，台湾省主要社会经济指标及国际比较共17个部分。

由王济川、王小倩和姜宝法编著的《结构方程模型：方法与应用》以通俗易懂的方式系统地阐述结构方程模型的基本概念和统计原理，侧重各种结构方程模型的实际运用。《结构方程模型：方法与应用》采用国际著名SEM软件Mplus，使用真实数据来演示各种常见的以及某些新近发展起来的较高级的结构方程模型，提供相应的Mplus程序，并详细解读程序输出结果。参照本书提供的例题和相应的计算机程序，读者便能自己实践各种SEM模型。《结构方程模型：方法与应用》可作为大学社会科学及公共卫生学院研究生以及统计和生物统计专业本科生教材，也可作为相关学科的研究人员从事统计分析的工具书。

为全面掌握我国研究与试验发展（简称R&D）活动情况，更好地适应新形势下宏观管理的需求，经国务院批准，国家统计局、科技部、国家发展改革委、教育部、财政部、国防科工局于2009年联合开展了第二次全国R&D资源清查。此次清查的调查对象是国民经济中R&D活动相对密集行业的法人单位，涉及农、林、牧、渔业，采矿业，制造业，电力、燃气及水的生产和供应业，建筑业，交通运输、仓储和邮政业，信息传输、计算机服务和软件业，金融业，租赁和商务服务业，科学研究、技术服务和地质勘查业，水利、环境和公共设施管理业，教育，卫生、社会保障和社会福利业，文化、体育和娱乐业等十四个行业。清查的主要内容包括R&D活动人员数量、素质及其工作量情况；R&D经费支出、用途及来源情况；研发用仪器设备等固定资产拥有情况；各类研发机构的基本情况；R&D项目（课题）的研究类型、组织方式及社会经济目标等情况；专利等自主知识产权的拥有及使用情况；技术引进、消化吸收和技术改造情况；政府给予研发活动的税收减免情况等。本资料汇编为第二次全国R&D资源清查系列资料之综合卷，是反映此次清查十四个行业总体情况的统计资料书。全书分为六个部分，包括综合（主要指标情况）、R&D活动人员情况、R&D活动经费情况、R&D项目（课题）情况、R&D活动产出情况、研究机构情况等。书后附有主要统计指标解释。

《应用统计学》系统讲述应用统计学基本知识和基本技能，融入电子表格（Excel）的实际应用，介绍参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归、时间序列分析、指数分析等应用统计方法。本书突出体现应用统计学的应用性、层次性和趣味性，坚持体系的完整性，注重传统与创新的统一及统计理论在实践中的应用，便于授课与学生自习使用。《应用统计学》提供电子课件、电子教案、习题库、上机操作数据、实验指导等资料。《应用统计学》可作为经济管理类专业本科生的教材，也可作为从事相关工作人员的培训教材。

洪兴建、惠琦娜编著的《统计预测》考虑到统计预测技术的简洁性和适用性要求，选择了常用的几种预测技术进行介绍。本书包括的预测技术有：定性预测技术、回归预测技术、时间序列的分解与平滑预测技术、趋势外推预测技术、季节预测技术、Box-Jenkins预测技术以及异方差、自回归修正方法，协整和向量自回归预测技术，最后简要介绍了灰色预测技术与马尔科夫预测技术。

作为数据分析的一种有效的科学工具，统计方法与技术已被广泛应用于理论与实践的各个领域，是各领域理论研究者和实际工作者的必备知识与技能。由吴风庆和王艳明主编的《21世纪高等院校教材：统计学（第2版）》主要包括描述统计（数据的收集、数据整理与显示、数据分布特征的测度）、推断统计（抽样与参数估计、假设检验、方差分析）、社会经济中常用的统计方法与技术（列联表、相关与回归分析、时问序列分析和预测、统计指数、统计综合评价）等三部分内容。《21世纪高等院校教材：统计学（第2版）》以第一版为基础，在充分听取授课教师和广大读者的意见之后进行了重新编写，对内容和体系进行了调整，对数据进行了更新。《21世纪高等院校教材：统计学（第2版）》既可作为高等院校经济管理类各专业本（专）科生教材，又可作为相关工作者的参考书。