本书结合了作者十多年的统计教学实践经验和国内外优秀统计学教材的成果，内容包括描述统计方法、推断统计方法，此外还介绍了社会经济管理中常用的一些统计方法。每章都有知识结构图解和案例引导，突出应用性，内容简洁易懂；强调对统计思想的阐述，通过实例讲解统计方法；有丰富的教学资源库，便于读者学习。

《应用统计学》注重学科的系统性和综合性；增加了逻辑回归分析、统计指数和统计决策理论等章节；每章均编排教学案例，教学目标、思考题和参考答案等；还强调统计学方法的应用性，不仅加入一些应用性研究成果整理的生动案例，而且还介绍了两种统计分析软件：Excel和Spss，并给出求解过程；形成纸介质教材+多媒体课件+教学网站的新型立体化教材范式。既易于学习统计学理论又能解决实际应用问题，可作为大专院校的通用教材。

本书对分类数据分析的方法和模型，及其在社会科学研究中的应用做了全面介绍。它的一个目标是整合变换方法和潜在变量方法，这是两类不同但又相互补充的处理分类数据分析的传统方法。这也是di一次在一本单册书中详细地介绍针对离散因变量、交叉分类和跟踪数据的模型与方法对于广大的社会科学研究者来说，意义重大，既可以使得他们能顺利使用合适的定类数据的统计方法，又可以让他们对统计后的结果作进一步的科学检验，使得研究能够更加深入下去。

如果想成为一名应用定量分析研究者，分析抽样或其他定量数据集，以支持所涉及领域的大量文献知识，*后发表你的研究结果。本书正是为此所设计。它是基于两个分学期的课程和作者在加州大学洛杉矶分校过去30多年的教学，并跟踪社会学和其他社会科学领域定量分析方法新发展成果的基础上成书的。本书的特点是没有复杂的数学推导，通过大量的实例领会社会科学研究的基本逻辑和设计思想，图文并茂，浅显易懂，把握前沿新社会科学成果。

新编统计学（第3版）是根据教育部*新教材改革精神要求编写的一本实用型本科教材。内容主要包括统计学的基本概念、统计数据的收集、统计数据的整理与展示、总量指标与相对指标、数据分布特征的描述、抽样估计、假设检验、相关与回归分析、时间序列分析和统计指数等，各章均配有典型案例和利用Excel进行有关计算分析的具体方法与输出结果解读。本书语言通俗流畅，注重启发学生思考，提高学生的实际动手能力。通过本书的学习，读者可以掌握统计学的基本知识和技能，并为进一步学好相关课程打下坚实的基础。既可作为普通高等院校本科教学的统计学教材，也可作为在职人员的职业培训教材以及相关考试的参考用书。

一本书如果没有作者自己的观点，而只是知识的堆叠，那么这类书是没有太大价值的。尤其在当前网络发达的时代，几乎任何概念和知识点都可以从网络上查到。但是有一点你很难查到，那就是统计分析的思路和观点。比如，你可以很容易地在网上查到什么是线性回归，但你却查不到怎么“做”线性回归分析，在你遇到实际数据时仍然不知道如何分析。在《白话统计》中，你可以获得这些思路和观点。尽管这些观点未必是所有人都认可的，但根据笔者多年的分析经验，它们在实践中通常是奏效的。《白话统计》凝结了作者十多年来对统计分析的理解，对各种方法的介绍采用全新的理念和思路，不再是介绍方法本身，而是试图将各种方法之间的联系阐述清楚；不再是介绍方法如何计算出结果，而是尽量说明方法背后的思想。当然，本书同时提供了如何实现结果的软件（涉及Excel、SAS、R、JMP、SPSS 等）操作。

《经济统计学》（季刊）是由全国经济统计学协同发展论坛主办、北京师范大学国民核算研究院承办的一份学术刊物。《经济统计学（季刊）2017年第1期总第8期》设“综述”“论文”“评论”三方面栏目。“综述”栏目发表反映经济统计学新学术动态的综述性文章；“论文”栏目发表本领域原创性的理论、方法与应用研究文章；“评论”栏目发表本领域学术成果的介绍和评论。《经济统计学（季刊）2017年第1期总第8期》坚持百花齐放、百家争鸣和协同创新、开放求实的办刊方针，倡导经济统计学研究的前瞻意识和精品意识。《经济统计学（季刊）2017年第1期总第8期》将充分展示本领域知名专家、资深学者和青年才俊的前沿成果与研究工作。

本书在简明介绍聚类分析、回归分析、主成分分析、因子分析、判别分析等多元统计分析基本理论和方法的基础上，给出了多元统计分析方法在经济、管理、教育、建筑等领域中的应用实践案例，并将具体算法利用统计软件SPSS进行了实现。 本书适用于多元统计分析课程的案例辅助教学，也可供统计专业本科生做毕业设计参照使用，还可供相关应用领域从业人员参考。

《统计学》（第7版）在广泛吸取读者意见的基础上，对第六版中的部分内容及不当之处进行了修改。软件使用上统一升级为Excel2013和SPSS19.0（中文版）两款软件。

暂缺简介...