本书为“十三五”普通高等教育本科规划教材，是在总结多年应用统计学教学实践的基础上编写完成的。 本书在编写过程中将应用统计学的基本理论与方法和工程实践有机结合，内容上力求言简意赅，便于读者理解和掌握。 本书共11章，涵盖了应用统计学的基本理论与方法，增加了基于Excel和SPSS的上机实践教学内容，突出计算机应用。主要内容包括统计调查与整理、统计量与抽样分布、参数估计、统计假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析、统计指数、实用多元统计分析、Excel和SPSS在统计学中的应用。

教材采用项目任务的编写模式，共分九个项目和32个任务构成。各项目内容按学习目标、重点、难点、案例导入、任务内容、Excel在统计中的运用、案例分析、关键词、技能训练与应用的顺序编写。每项目先给出学习目标、重点难点，案例导入引出本项目涉及的任务内容；任务内容讲授注重直观实用，避免过多的理论及公式推导；每一项目末尾都有与本项目内容相关的应用案例分析和关键词，这些案例力求取材于实际生活，体现通俗、生动、有趣味性和吸引力，给人以统计信息就在身边的亲切感；技能训练与应用则重于应用能力的训练，增强应用统计知识技能方法的能力，强化学生对统计实践工作的处理技巧；同时有助于参加统计上岗证的考试。这样来编写建材能充分体现职业教学特点，以学生为主体，方便学习和掌握。

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本书内容涉及描述统计学、概率论基础知识、假设检验、方差分析、卡方检验、回归分析和预测等。作者以对话式风格来讲述主要内容，展示统计知识在现实世界中是如何应用的。“思考题”贯穿全书，鼓励学生利用所学知识求解问题，还在章末给出思考题的答案。本书适合作为经济管理类本科生的统计学教材以及继续教育机构、培训机构、MBA相关课程的教材，也适合作为从事会计、市场营销、银行、金融服务等行业专业人士的参考书。

本书在定量测度长三角地区发展差异的基础上，首先运用探索性空间数据分析，直观地展现了长三角地区空间数据中隐含的空间分布、空间异质等特征；然后对长三角地区整体经济、制造业以及泛长三角劳动就业空间数据进行空间计量建模，分析了长三角区域发展不平衡的影响因素；再次从社会网络分析的视角研究了长三角港口的竞合关系；最后结合多种方法研究了长三角地区空间相互作用的机理。

《统计预测与决策》主要介绍常用的统计预测与决策方法。统计预测方法主要包括定性统计预测、统计回归预测、时间序列分解法和趋势外推法、马尔可夫预测、平稳时间序列预测、模糊时间序列预测、灰色系统预测、神经网络预测和组合预测方法；决策方法主要包括不确定型决策、风险型决策、多目标决策和序贯决策等。《统计预测与决策》注重阐述统计预测与决策模型的基本原理和方法，使之具有一定的系统性和新颖性；同时也介绍了各类模型的特点和适用范围，并给出应用案例，突出学以致用。另外，每章都配有适量的习题，部分习题具有一定的拓展性。

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本书是2014年出版的《潜变量模型与Mplus 应用：基础篇》的延伸，主要涉及更复杂的潜变量模型。全书共11 章，分为混合模型篇（靠前 至5 章）、多水平模型篇（第6 至10章）和贝叶斯结构方程模型篇（靠前1章）。本书以靠前主流潜变量建模软件Mplus为分析工具，从理论到实践，深入浅出地向读者介绍潜变量建模的常用模型和Mplus分析过程，以实例演示整个分析过程，适合高校教师和研究生作为教科书和科研参考书。

统计学作为研究数据的一门科学，为使用者提供了一套获取数据、分析数据并从数据中得出结论的原则和方法。掌握统计技术可以让你在竞争激烈的就业市场中占据优势。本书在第6版的基础上修订而成，主要有以下特色： （1）强调对统计思想的阐述，通过实例讲解统计方法，强调与计算机的结合。（2）对例题和习题数据进行了部分更新，所有实例均给出SPSS和Excel 的实现过程和结果。（3）考虑到教学时数限制，删除了一些章节，在保持体系完整性的同时，内容更加简洁易懂。（4）配有内容丰富的教学资源库，便于读者学习。

《〈统计学〉（第7版）学习指导书》每章内容大体上包括学习指导、主要公式、选择题和选择题答案、教材练习题详细解答等几部分，同时提供了两套模拟试卷及答案。