《统计学基础》详细阐明了统计的基本概念，系统介绍了统计调查和统计整理的方法，统计的主要指标以及综合指标法、动态数列法、指数法、抽样法等统计分析方法。资料翔实，实例丰富，具有很强的实用性。《统计学基础》适合综合性大学管理类、经济类专业及成人教育的教学之用，同时也是企业界人士、统计实际工作者、统计爱好者学习参考用书。

当今信息社会，信息内容与形式丰富多样，各种数据库、检索工具、检索技术给人们带来方便，同时也带来困惑。信息意识以及捕捉、筛选、评估、交流信息能力等成为现代信息社会成员信息素养的必备要素。为提升人们信息素养综合能力，准确、及时、有效、有序地获取目标信息，本书结合具体案例，理论与实践相结合，在信息理论与信息检索的基本原理与技术方法的基础上，重点介绍了机读书目信息检索、数字资源库检索、网络信息资源检索。

《21世纪经济管理类精品教材：统计学》由浅入深，全面、系统地阐述了统计学的基本概念、原理和方法，并运用计算机软件结合实例进行统计运算和分析，主要内容包括统计学的基本轮廓、统计数据调查与整理、总量指标与相对指标、平均指标与标志变异指标、时间序列分析、统计指数、概率统计、抽样推断、相关与回归分析、统计学中的Excel例解。每章前面有学习目的，后面附有本章小结、思考与练习，方便学习和使用。《21世纪经济管理类精品教材：统计学 》可作为普通高等院校经济类、管理类各专业统计学课程的教材，也可作为统计工作者及经济管理工作人员的自学、参考用书。

统计学基础是阐述如何通过统计调查，搜集和整理统计资料进行统计研究分析的应用性科学。本教材的主要内容有：统计的含义、特点和职能；统计调查的作用、种类、组织方式和方法；统计资料的整理方法；静态指标和动态指标的分析方法；统计指数的编制及分析；抽样调查、相关分析与回归分析等。另外对大部分统计方法给出了Excel的应用。本教材内容精练，突出实用，通过案例分析导入基本理论和方法，使学生易懂。主要读者对象是高职高专院校经济类和管理类的学生以及从事经济管理工作的领导和人员。

本书是在第三版基础上修订而成，内容包括简单随机抽样、分层随机抽样、等概率整群抽样和多阶段抽样、不等概抽样、系统抽样、其他抽样方法、调查中的复杂样本、复杂样本的方差估计、调查中的非抽样误差、设计与方法等。此次修订对第2，3章的内容进行了删减，增加了抽样方法在R软件中的案例，体现了抽样方法的应用性和可操作性。

本书系统讲述应用统计学基本知识和基本技能，融入电子表格（Excel）的实际应用，介绍参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归、时间序列分析、指数分析等应用统计方法。本书突出体现应用统计学的应用性、层次性和趣味性，坚持体系的完整性，注重传统与创新的统一及统计理论在实践中的应用，便于授课与学生自习使用。

《统计学基础与应用》内容简单实用，充分考虑到统计工作的作业流程，并考虑到企业管理对于统计职能的要求。本书由两部分内容组成，上篇为统计学基础，主要介绍统计学认知、统计设计与调查、统计整理和统计分析方法等。下篇为统计应用，主要介绍企业经营环境统计分析、企业经营投入统计、企业经营产出统计和企业经营综合统计分析等。
本书体例设计充分考虑到学习者的需求。每一项目开篇部分设有知识目标、能力目标和项目导入，使学习者在短时间内对后续学习的内容有初步宏观的认识，帮助其合理安排学习计划。每一项目结尾部分设有思考题和课内实训，促使学习者对前面学习的知识进行巩固和提高。在理论介绍部分还穿插动脑筋和扩展阅读等栏目，促使做中学，拓展学生的视野。

《统计基础》共分9个项目：统计概论，统计调查，统计整理，统计指标，动态数列，统计指数，统计抽样，相关关系分析，统计报告。《统计基础》突出了简明性、应用性、项目性、对接性的特点。为了便于教学，各项目均设置了能力目标、知识目标、项目小结、基础训练题、任务训练题及项目训练题。为了与统计从业资格证书相对接，《统计基础》涵盖了统计从业资格考试的全部内容。《统计基础》虽以高职高专经济管理类学生为主要对象，但也适用于应用型本科院校、成人高校的经济管理类学生，也可作为经济管理干部的培训教材或参考书。

统计学同步辅导与习题全解（人大社·贾俊平·第五版）是与《统计学（第五版）》相配套的学习指导书。每章内容大体上包括学习指导、主要公式、选择题、选择题答案、教材练习题详细解答几部分。学习指导部分概括性地介绍了本章的内容，并用表格形式给出了本章的结构、主要内容和学习要点。主要公式部分列出了本章的一些主要公式。考虑到教材后面配有一定数量计算形式的习题，所以本书只给出了选择题，内容涉及概念性的、理解性的和计算性的。每章选择题的数量较多，通过练习可以全面理解和掌握本章的内容，我们也给出了选择题相应的答案。最后提供了教材后面的练习题详细解答，包括计算步骤和结果，供学习时参考。本书可作为学生用书，也可作为教师的参考书。

《数据统计分析的R软件应用 大数据时代经济与金融数据分析系列丛书》内容包括R软件下载、安装与启动，R软件数据结构，R软件数据存储与读取，R软件编程，R软件绘图，描述性统计的R软件应用，参数估计的R软件应用，参数假设检验的R软件应用，相关分析与回归分析的R软件应用，主成分分析与因子分析的R软件应用，聚类分析与判别分析的R软件应用，典型相关分析与对应分析的R软件应用。 《数据统计分析的R软件应用 大数据时代经济与金融数据分析系列丛书》紧跟大数据分析时代，内容新颖、全面，实用性强，融理论、方法、应用于一体，是一部供统计学、数量经济学、管理科学与工程、应用数学、计算数学、概率统计、金融工程、投资学、金融专业硕士、金融学、经济学、财务管理、会计学、工商管理等专业的本科高年级学生与研究生使用的实验教材或参考书。