《盐城统计年鉴（2016）》是一部全面、系统反映盐城市国民经济和社会发展情况的资料性年刊，是统计部门的重要统计信息产品，也是重要的统计文化建设的品牌产品。书中汇集了盐城市及各县（市、区）2015年经济和社会各方面大量统计数据，是各级党政领导、理论研究工作者和国内外企业家、投资者必备的工具书，是社会各界认识盐城、了解盐城的重要窗口。

第二版在保留第一版内容框架的基础上，增加了一些新内容，并对个别地方做了修订。主要变化如下：第1章“数据与统计学”的最后增加“本书图解：统计方法分类与本书框架”，展示了本书的结构和各章的逻辑关系。其余各章均增加了“本章图解”，介绍本章的内容结构及逻辑关系。第2章“数据的描述性分析：图表展示”中，箱线图的部分重新进行了编写，详细介绍了箱线图的绘制步骤及其解读，并重新绘制了箱线图的示意图。第4章“随机变量的概率分布”中增加了正态分布和标准正态分布的概率密度函数，4.3节增加了中心极限定理的模拟图示。第8章“方差分析”删除了8.1.3小节“方差分析的基本假定”，8.2.3小节“多重比较”重新编写，增加了多重比较的HSD方法，增加了8.4节，介绍方差分析的假定及其检验方法，包括方差齐性检验的图示方法和检验方法，如Levene方差齐性检验等。第10章“多元线性回归”中增加了对标准化回归系数的解释。

统计学之所以被滥用、误用，其实是因为它太有用，在某种程度上，可以说改变了世界上处理问题的方式。这是一部统计学的史诗。一百多年来，统计学从无到有，以至于蔚为壮观。一部统计学的发展史，就是一部不断革新现有科学体系的历史。本书深入浅出地描绘了这一历程，为读者奉献了一场思想的饕餮盛宴。这是一部关于叱咤风云的统计学学霸的传奇故事书。回望那段波澜壮阔的时代，一张张脸孔水一样掠过。在英国剑桥的某个午后，有位女士声称，把茶加到牛奶里，和把牛奶加到茶里，两种方法调出来的下午茶喝起来味道不同。在座的科学家都对她的说法嗤之以鼻，但有位来访的瘦小绅士，R.A.费希尔，提议要用科学的方法，来检验这位女士的假设……本书以这位喝下午茶的英国女士为起点，带领读者一一回顾“统计”这门应用范围很广的科学，了解若干重要理论的发展过程与应用，亲近那些隐身幕后的统计学家，看看统计究竟为今天这个世界，带来了什么样的改变。这是一部大数据时代不容错过的实用之书。大数据时代，一切以数据说话，如何解读数据便与每个人的日常生活息息相关。统计学的本质就在于解读数据，读懂了本书，你就是大数据时代的明白人。

《景德镇统计年鉴（2016）》是一部史实性、综合性强的年度统计资料书。它通过大量、翔实的统计数字，全面、系统地反映了改革开放以来景德镇市国民经济和各项社会事业的发展变化情况，为各级领导和有关部门研究经济社会发展战略、制订规划、管理经济提供有参考价值的咨询依据。

《统计学（高等院校经济类、统计类、管理类专业适用 第二版）/中南财经政法大学统计学系列教材》共分十一章：第一章为导论，第二章至第六章介绍描述统计学的基本理论和方法，第七章至第十一章介绍推断统计学的基本理论和方法。《统计学（高等院校经济类、统计类、管理类专业适用 第二版）/中南财经政法大学统计学系列教材》既可以作为高等学校经济管理类专业的教材，也可作为其他专业和广大实际工作者的参考书。

改革的中国模式、发展的中国道路成为探究中国发展之“谜”。以中国改革和开放的实践为背景，以中国经济学理论进展为线索，编写《现代经济学大典：经济统计学分册》可以全面解读中国奇迹之“谜”。相应的，《现代经济学大典：经济统计学分册》定位在对中国经济改革和发展的理论概括。突出反映中国改革开放30多年来经济学研究所取得的成果。目的就是要把我国的经济学推向世界，让中国道路为世界所知。

《统计学》大特点是实用、简明，以通俗的语言叙述统计学的基本原理和统计方法，并配以丰富的统计学习题帮助学生理解和掌握；第二大特点是突出应用性，利用学习前的引入式情境案例与学习后的讨论式拓展案例，强化学生对统计方法的特点和应用场合的理解，并通过项目任务实训，培养学生利用统计方法分析数据的实践能力，利用统计软件分析问题和解决问题的能力。《统计学》可作为普通高等院校财经类专业教材用书，也可作为远程、函授、自考以及从事统计、管理工作的在职人员的参考用书。

《统计学》系统性地介绍了统计学的基本理论、方法和应用。全书共分12章，主要内容包括导论、数据收集、统计数据整理与显示、统计数据的分布特征描述、概率基础、参数估计、假设检验、列联分析、方差分析、相关与回归分析、时间数列分析、统计指数等。《统计学》力求使用较少的数学知识，强调统计学概念与方法的阐释，并注意举例的多样性。《统计学》可作为高等学校经济、管理、人文、社科、工科、农业和医学等相关专业的统计学课程的教材，亦可作为实际统计工作者的参考书。

传统聚类算法的主要研究对象是截面数据，其聚类算法不适用于研究面板数据的聚类问题。因此，需要加强对面板数据聚类问题的研究。本书的研究目的是提出适用于不同聚类目的的面板数据聚类方法。全书提出了三种面板数据聚类的方法，分别对应不同的聚类目的。基于密度的聚类方法，可以提取面板数据的整体特征；基于复合PCC的聚类方法，可以体现指标的层次化结构；基于近邻传播的聚类方法，可以体现面板数据每个个体的动态发展阶段。

本书分为十章，内容包括绪论、统计数据的搜集、数据的整理与显示、统计数据的描述性分析、抽样推断、假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列的分析和预测、统计指数分析。本书注重对统计方法运用的阐释，不纠缠于复杂的数学证明和计算，结合大量实际数据和实例说明统计方法的特点和应用条件，便于课堂教学和增强学生学习的效果，着重培养学生分析问题和解决问题的能力。