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本书是昆明理工大学管理与经济学院课程建设的成果之一，其主要内容有概率论基础、统计数据及其来源、统计数据整理和显示、统计数据特征分析、参数估计、假设检验、方差分析、非参数检验、回归分析、时间序列和统计指数等，是从便于学生学习掌握统计思想的角度来编写的。本书可以作为普通高等院校工商管理、经济学、国际经济与贸易、金融学、金融工程、投资学、会计学、信息管理系统和市场营销等专业本科生统计学教材，也可以供研究生、教师或者统计领域的社会经济工作者参考。

在复杂的战场环境中检测目标，并实现对目标的精确跟踪和准确分类是战场侦察监视系统的核心任务。本书以有限集统计学原理为基础，探索该原理在机动目标的联合检测、跟踪、分类技术中的应用。针对以往学者将目标检测、跟踪、分类切换为三个独立问题而进行研究的方法，本书所采用的联合滤波算法有了长足的进步和创新。作者通过实验和论证，运用有限集统计学原理，将目标检测、目标跟踪、目标分类进行联合处理，这样不仅能提高目标检测和跟踪性能，而且能根据运动学理论有效实现目标分类。本书还对单个或者多个机动目标的联合检测、跟踪与分类问题进行了深入研究，提出了多种联合检测、跟踪与分类算法，可为目标检测、跟踪与分类的一体化提供参考。

本书共13个章节，在讨论空间统计及其覆盖的空间点模式的基础上提出了分析空间参考点过程数据的模型和统计方法，同时探讨了过去十年中随着时空引索数据应用的不同方法论的发展及空间点模式在时空背景下的新进展。作者在书中提出了许多关于点模式分析的观点同时列举了大量有趣的实例，很好的说明了这些方法是如何应用于生命科学的空间数据分析，有助于不同学科的应用统计从业人员的阅读。除此之外，本版本还包含了通过使用R的几个专用包来分析空间点过程数据的使用，数据集和R代码都可以从网上获得，这无疑是此本应用型教材的一个很好的补充。是一个很好的介绍点过程统计书籍，特别适合初学者。

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《统计学》是河北省高等学校的统编教材，“统计学”课程是教育部规定的经济管理类专业的核心课程之一。随着新知识经济和网络时代的到来，无论是自然、科学领域的研究，还是宏微观经济的经营管理，甚至我们的日常生活，人们越来越依赖于信息及信息技术的支持，统计在各个领域将扮演着越来越重要的角色。正如美国学者戴维R·安德森（DavidR．Anderson）所说：“在今天的全球商务和经济环境中，有极大数量的统计信息是可利用的，*成功的管理人员和决策制定者是那些能够理解信息并有效利用信息的人。”因此，加强《统计学》教材建设在整个教学计划和人才培养规划中占有重要地位。《统计学》的编写指导思想在力求体系完整的基础上，更加适应地方高校经济管理类各专业学生使用，突出了几个特点：一，注重统计理论；h-法的应用性。尽量避免数学公式的繁琐推导，力求筒捷、实用；二，注重知识性与资料性相结合。对于重要的统计方法，不仅都配有必要的实例，还力求用新的全国统计数据，使学生在学习课程内容的同时，对我国当前社会经济发展现状有一个基本的了解，增加他们的社会经济常识，使学生更加深刻地理解统计的重要性，这必将有助于学生喜欢和学好“统计学”课程；三，加强了与《概率论与数理统计》课程的联系和衔接；第四，注重学生动手能力的培养，将信息处理技术引入教材．

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统计就是用来处理数据的，统计学就是关于数据的一门学问。统计学提供的是一套有关数据搜集、数据处理、数据分析的方法。概括地讲，统计学（Statistics）是搜集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。统计学是一门认识方法论科学，具体说它是研究如何搜集数据、整理数据并分析数据，以便从中作出正确推断的认识方法论科学。本书突出教材的实用性，应用性特点。面对文理学生，数理知识参差不齐的学生，对大量的数学内容采用图示等方法加以直观说明，使学生易懂，易记，会应用。不以严密的数学推导为宗旨，重点突出统计思想、原理和方法阐述.通过实验增强学生动手能力。