当今是一个大数据的时代，人们已经生活在数据的海洋之中。《统计学：方法、数据与R的应用/大数据与人工智能技术丛书》尝试了解学习者的想法和需要，强调统计学的基本概念，突出数据，使用R软件为读者呈现可见即可得的统计分析过程，让读者能够轻松、愉快地了解统计的基本思想和应用价值。《统计学：方法、数据与R的应用/大数据与人工智能技术丛书》可读性强，语言轻松活泼，内容通俗易懂。《统计学：方法、数据与R的应用/大数据与人工智能技术丛书》可作为高等学校理、工、农、医、经济、管理、人文社会科学专业的统计学教材，也可以供从事商务活动和经济分析等实际工作的各类人员参考。

《统计基础与实务（第2版 微课版）》强调工作过程导向、项目引导、任务驱动等新的教学理念，打破传统的教材编写模式和方法，建立了以工作过程（项目）为导向，用任务进行驱动，以行动（工作）体系为框架的现代课程教材体系。《统计基础与实务（第2版 微课版）》采用项目教学的体例格式，按照统计工作过程的程序和方法设计教学内容，将统计知识的讲授融入实际工作情景与统计案例之中。每个项目都有明确的学习目标，有与项目内容相匹配的任务引入、任务分析、知识链接、任务计划与实施、技能训练等。为更好地帮助学生理解知识点，并增强趣味性，教材中多处以二维码的形式分享项目介绍、学习准备和微课，使教材更加符合现代教学特点。《统计基础与实务（第2版 微课版）》力求贴近实际并适应高职学生的特点，按照其学习和理解知识的规律来安排教材的结构、层次和内容。为增加学生学习兴趣，在教材中穿插了大量真实资料，以增强他们对基础知识的理解。《统计基础与实务（第2版 微课版）》既可作为高职高专、高等应用型本科、成人教育的经济和管理类专业、会计与统计核算专业、电子商务专业、工商管理专业等的基础教材，也可作为自学参考书和统计员岗位的员工培训教材。

本书是资深教授根据三十多年教学经验，专门为社会科学领域的本科生和研究生编写的应用统计学入门教材。 \n本书讲解了统计应用中的基本知识：描述性统计中的基础概念，如平均数、变异性、基本统计图表、相关系数；推论性统计中常见的显著性问题；t检验；析因方差分析；相关系数检验；线性回归；卡方和其他非参数检验；信度和效度；多元方差分析等。 \n本书清晰地说明了如何设置规范的研究假设；总结了从确定研究假设到进行统计检验，再到得出结论的八个步骤；提供了快速选择统计检验的路径图，让初学者不再迷惑于寻找恰当的检验。所有内容均附有相关的Excel软件的操作说明，帮助读者准确快捷地完成统计分析工作。 \n

从统计学科与计算机科学的性质认知，大数据是指那些超过传统数据系统处理能力、超出经典统计思想研究范围、不借用网络无法用主流软件工具及技术进行单机分析的复杂数据的集合，对于这一数据集合，在一定的条件下和合理的时间内，我们可以通过现代计算机技术和创新的统计方法，有目的地进行设计、获取、管理、分析，揭示隐藏在其中的有价值的模式和知识。　《大数据：统计理论、方法与应用》共分五章，其内容包括大数据下的统计理论体系、大数据下的数据集整合分析、大数据下的高维变量选择方法、大数据下的统计方法并行计算和大数据下的统计方法应用——网络舆情分析。　本书内容新颖，取材国内外资料，同时认真总结了作者近年来的科研成果，重点反映统计学对大数据发展的影响，突出五大特点：　（1）充分体现学科融合；　（2）拓展统计研究对象；　（3）丰富统计计算规范；　（4）改进统计研究方式；　（5）扩展统计应用范围。 本书对从事大数据挖掘、机器学习、人工智能和数据分析的科技人员具有重要的参考价值，可以用作统计学、计算机技术、人工智能和大数据管理等专业或研究方向博士生、硕士生的教材。

统计学原理主要讲述统计学理论、统计工作、统计指标与统计分析等内容，具体包括：统计总论、统计设计、统计调查、统计整理、统计指标、时间序列分析、统计指数、抽样分布、参数估计、假设检验及相关回归分析等章节，适合于经济管理类专业学生使用，也适用于广大经济统计工作者参考。

暂缺简介...

暂缺简介...

暂缺简介...

暂缺简介...

暂缺简介...