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本书主要介绍了处理反问题（不适定问题）的统计方法，尤其侧重于建模与计算这两大问题。与经典文献中处理反问题的方法不同，本书立足于Bayes统计学的框架，将所有变量都视作随机变量，并把反问题的解以概率密度函数的形式给出。同时，对于数学模型本身存在的误差和数值离散导致的额外误差，本书还创造性地进行了源自建模误差的统计分析。《BR》本书详细讨论了先验模型的构造、测量噪声建模、Bayes估值以及非静态统计反演方法等，并引入Markov链MonteCarlo方法以及**化方法来探究概率分布。另外从Bayes统计学的角度重新研究了经典正则化方法，揭示了两者之间的关系。对于书中得到的结论和涉及的技法，作者还佐以易懂但深刻的例子帮助读者理解。本书将统计方法应用到一些较为前沿的问题中，例如离散误差分析、模型降阶等。在书中，这些统计方法还被进一步应用于一系列实际问题中，包括有限角度断层成像、图像去模糊、电阻抗断层成像、生物磁学反问题等。

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经济信息和我们每个人密切相关，学习一些国民经济统计学的知识有助于我们更好地理解和利用宏观经济信息。《国民经济统计学》一书为普通高等教育十一五国家级规划教材，国家精品课程教材。全书从国民经济运行过程出发，对国民经济运行中的数量描述和定量分析问题进行了全面而系统的阐述。全书的主要内容包括：总论、国民经济资源统计、国民经济总量统计、国民经济过程统计、国民经济动态统计、国民经济结构统计、国际经济关系统计、国民经济核算体系。 \n本书为普通高校学习“国民经济统计学”课程的教科书，同时也适合政府相关统计等部门、工商企业、科研机构等学习统计学相关知识使用。通过对本书的阅读，我们可以了解到诸如国内生产总值、价格指数、失业率、国际收支平衡等重要概念的来龙去脉，也可以学习到诸如货币与金融统计、投入与产出核算、增长与波动分析等重要方法的核心内容。更为重要的是，本书还有助于人们确立更加清晰和系统的经济分析框架，提高人们经济统计分析的能力。\n

统计学

本书主要内容包括统计指数理论研究、指数因素分析法研究、指数因素分析法的改进研究、物价指数研究、证券市场价格指数研究、中国房价指数编制理论改进研究、消费者满意度指数研究等。本书在指数编制理论、编制方法、分析方法等方面均有部分创新，丰富和促进了指数理论的发展，对指数的实践应用有重要参考价值。

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本书是教材《统计学原理（第八版）》配套使用的学习指导书。全书分为上下两编，上编高度契合教材，分章归纳了学习目的与要求、学习重点与难点及主要内容，并对教材中的思考题与习题进行逐一详细解答，提供了答案与解题思路，便于教师教学和学生自学、复习。此外，每章还设计了综合自测题供学生练习。下编则针对统计学学科特点，阐述了Excel数据统计分析的使用方法，使学生能在掌握统计学理论知识的基础上，更为准确、快捷地处理数据。书末附有科学计算器使用方法和模拟试卷。本书是一部较为完备的学习指导书。