《中国房地产统计年鉴（2019）》是一部反映中国房地产市场运行状况的统计资料，收集了全国房地产开发企业开发经营统计数据，是全面客观研究和深入量化分析房地产市场的工具。《中国房地产统计年鉴（2019）》资料来源于2018年第四次全国经济普查房地产开发统计报表基层数据。统计范围为有开发经营活动的全部房地产开发经营法人单位。本年鉴分为综合篇和城市篇两大部分。综合篇主要内容包括：各地区房地产开发企业个数及从业人员情况；各地区房地产开发投资完成情况及到位资金情况；各地区房屋开竣工面积、商品房销售及土地购置情况；各地区房地产开发企业经营收入及资产负债情况等。为重点反映全国大、中城市房地产开发企业的运行状况，本年鉴单独发布了35个重点城市（直辖市、省会城市及计划单列市）的房地产开发统计资料。城市篇的主要内容包括：重点城市房地产开发企业完成投资情况；重点城市商品房销售情况、成套房屋建设情况、商品房待售情况以及房地产企业主要财务指标完成情况等内容。本年鉴数据使用注意事项：1.本年鉴资料来源于房地产开发企业联网直报的基层报表数据库，不包括香港、澳门特别行政区和台湾省数据。2.本年鉴资料凡小数点后各项相加不等于总计者，均由于数据四舍五入的缘故。3.本年鉴各表中的“空格”表示该项统计数据不足本表小单位数、数据不详或无该项数据。4.本年鉴资料由国家统计局固定资产投资统计司编制并负责解释。

《中华人民共和国2019年国民经济和社会发展统计公报》主要内容包括综合，农业，工业和建筑业，服务业，国内贸易，固定资产投资，对外经济，财政金融，居民收入消费和社会保障，科学技术和教育，文化旅游卫生健康和体育，资源环境和应急管理，等。

随着开源R软件在各个领域的快速发展，R在传统数理统计中的应用开始为人们所推崇。《基于R的数理统计学/“十三五”科学技术专著丛书》共6章，第1章介绍R的安装、RStudio的使用、R包的下载和加载等相关的基础知识；第2章介绍抽样基本理论，包括抽样及其分布；第3章介绍参数估计的基本内容，包括点估计、估计评价标准、区间估计等；第4章介绍假设检验的基本概念及各种检验函数z.test（）、t.test（）、var.test（）、chisq.test（）、binom.test（）的使用等；第5章介绍方差分析以及重要的aov（）函数；第6章介绍一元线性回归分析的基本理论、重要的lm（）函数以及各种作图。《基于R的数理统计学/“十三五”科学技术专著丛书》可作为统计专业、非统计专业高年级本科生以及非统计专业研究生的参考书。

本书是基于R软件编写的面向应用的多元统计分析教材，主要内容包括：多元线性模型、广义线性模型、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析和多维标度分析。采用生动具体的实例来讲解多元统计分析方法，方便读者学习；统计理论与R软件有机结合，通过R软件来实现多元统计的计算和分析，并详细解读R软件的分析结果，特别适合于初学者和数学基础不强的读者使用。本书适合高等院校经济类和管理类本科生和硕士生作为教材使用，也可以作为统计工作者的参考书。

本书系统介绍了半变系数复杂数据模型、广义半参数部分可加模型、广义半变系数模型、随机逻辑扩散方程和非平稳高维统计模型的估计理论和模型识别，同时探讨了当前备受关注的变量选择、分位数回归、高维分类和大数据等问题。 本书的主要创新之处是将非线性数据、相依数据、非平稳数据和分类数据引入高维统计模型，发展了估计理论和模型识别方法；对稀疏高维统计模型引入了正则方法和变量选择来提高高维统计模型的识别能力和预测精度；对非平稳随机微分方程发展了稳健推断理论和基于局部停时的空间推断方法；对高维分类模型引入不同惩罚函数建立了正则分类模型，利用（组）坐标下降算法得到了快速收敛的迭代估计，提高了稀疏分类模型的预测精度。 本书可作为统计学及相关专业的本科生、研究生和科研工作人员的参考书。

《中国统计发展报告（2018）》旨在通过对影响中国统计发展的相关问题进行系统、深入专题研究，为中国统计体系改革发展、统计方法应用创新提供一些理论支持和政策建议。本年度报告共包括五大专题：（1）大数据与政府统计；（2）中国投入产出核算；（3）中国失业统计体系；（4）经济景气监测统计；（5）金融稳健指标修订。各专题重点围绕中国统计发展的理论与实践问题展开，研究内容主要涉及发展历程、现状分析、主要问题、优势劣势、机遇挑战等，同时也非常注重国内实践与国际标准、其他国家实践的比较研究，以及对统计数据质量的评估，由此探讨中国统计体系的未来发展方略，并提出相关政策建议。

Excel功能之强大超乎大家的想象，本书主要介绍Excel在统计分析的应用，通过具体的案例将知识点连贯起来。实际的应用，详细的操作步骤，丰富的图表，Excel原来可以做这么多！本书从随机变量的分布开始，一步一步开始统计分析之旅，这本书不是一本数学专业统计学的教材，而是一本Excel解决统计分析的实用手册。也许你已经掌握了丰富的统计分析知识，也许你对统计分析还是门外汉，但是这都不重要。我们从实际案例出发，给实际问题找到合适的解决方案。

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《基于Stata的数据分析流程》对数据分析者而言是一本不可多得的实用好书。高效的数据分析流程能够节省数据管理和数据分析的时间，也是实现统计分析工作可重复性的保障。而这本书就能帮助你优化数据分析的工作流程，提高数据管理和数据分析的效率。数据分析流程指的是管理数据分析各个方面的过程。规划、记录和组织你的工作，清理数据，创建变量，给变量命名，给数据加标签，检验变量，执行和呈现统计分析，输出可复制的结果，将工作档案化——这些共同构成了一个完整的数据分析流程。在本书中，作者告诉你如何给单人项目或团队项目设计高效的数据分析流程并付诸实践。作者利用真实示例、Stata命令和Stata文本，展示了数据管理和分析所需的各种高效技术。如果你的工作涉及数据分析，那么这本书非常值得一读。

本书以问卷调查的实例为前提，根据一般问卷调查的特点，着重讲述了问卷调查设计中应注意的基本要求，以及针对不同题型的常用统计分析方法。全书内容共9章，包括问卷调查法概述、一般问卷调查中的抽样方法、在SPSS中建立一般问卷调查的数据文件、一般调查问卷的信度分析方法、适用于名义题的常用统计分析方法、确定选项间重要程度的常用统计分析方法、对选项进行分类题型的常用统计分析方法、计量（分）题型的常用统计分析方法、综合多种（或多个相同）题型的多因素统计分析方法。为便于学习，本书提供所有例题的数据文件和电子课件，读者可登录华信教育资源网www.hxedu.com.cn免费下载。本书例题丰富，实用性强，且提供对分析结果的科学解释，可作为高等院校相关专业本科生和研究生的教材或教学参考书，也可供从事相关行业的工作者学习参考。