《中国统计摘要2014》收录了2013年社会经济主要指标数据，同时简要列示了1978年以来的历史资料。内容包括：综合、人口、国民经济核算、就业和工资、物价指数、人民生活、财政、资源环境和能源、固定资产投资、对外贸易和利用外资、农业、工业、建筑业、消费品零售和旅游、运输和邮电、金融、科技和教育、卫生、社会服务、文化和体育、香港和澳门特别行政区主要社会经济指标、台湾省主要社会经济指标、国际主要社会经济指标及主要统计指标解释。

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数字档案馆是随着现代信息技术发展而出现的一种新型档案信息管理模式与组织形式，是近年来档案学界研究的热点问题。“数字档案馆生态系统研究”是立足于数字档案馆建设与发展的重要战略机遇期而提出的时代性研究课题。《数字档案馆生态系统研究》通过引入生态学思想，运用生态系统基本理论和思维方式，探讨和分析新形势下数字档案馆的建设与发展，以期通过系统研究使得生态学、信息学等学科理论在数字档案馆研究中得到融合运用并促进数字档案馆实践工作的开展推动档案学研究深化发展。

《多元统计理论实验与案例》以国际著名多元统计教材为蓝本，内容有描述分析、矩阵运算、主成分分析、因子分析、多元回归模型、聚类分析、判别分析、典型相关与对应分析的理论、实验与案例。《多元统计理论实验与案例》的特点在于：将多元统计计算和统计软件SAS有机结合，突出分析结果的解释。运用SAS软件编写多元统计实验和案例，培养学生编写程序的能力。附有R软件与SPSS软件的多元统计分析的程序。《多元统计理论实验与案例》设想读者为财经类统计专业学生，精选经济管理类的案例，各章选择的案例以宏观经济数据为主，具有真实背景的指标来源于统计年鉴，实验所用统计方法是综合性的，分析结论具有一定的代表性和实际意义，能够提高学生分析和解决问题的能力。

《应用统计学丛书：多元统计分析及R语言建模（第三版）》旨在介绍多元统计分析的基础知识、基本理论及其软件应用。《应用统计学丛书：多元统计分析及R语言建模（第三版）》主要内容是：多元统计分析概述、多元数据的数学表达、多元数据图示法、多元线性相关与回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析和综合评价方法等。所有数据都使用R语言进行分析。对一些基本定理给出了必要而简明的数学推导，又注重数据分析方法的多样性，对各方法从背景、程序的使用、计算步骤到应用技巧及各种方法之间的联系，都有较详细的阐述，包括近期的一些新发展。书中给出了一些有启发性的案例和习题，书末附录给出了许多补充知识。

本书基于SAS 9. 2 中文版编写， 介绍了Base SAS、SAS\STAT 的用法。全书以统计分析方法为主线， 通过大量实例， 详细介绍了SAS 程序设计方法及各种统计过程适用条件和使用方法， 并对统计过程实例的输出结果做了详尽的解释。本书中的例题和分析数据均放在华信教育资源网www.hxedu.com.cn， 供读者下载使用。

《大连统计年鉴2012》通过大量的统计数据，真实地记录了2011年度大连市社会经济等方面的发展变化情况，是国内外各界人士了解大连、认识大连的重要工具书。大连市统计局和国家统计局大连调查队编著的《大连统计年鉴2012》文字资料载有2011年大连市国民经济和社会发展统计公报：数字资料分为综合、人口就业和劳动报酬、固定资产投资、房地产开发与建筑业、农业、工业、交通运输和邮电业、国内贸易、外经外贸及旅游业、财政、金融、城市公用事业、能源、科教文卫体和其他社会事业、物价与人民生活、企业景气、区市县主要经济指标等。附录部分还收录了2011年国家与辽宁省国民经济和社会发展统计公报，以及大连保税区、高新技术产业园区等先导区经济社会发展情况。本《年鉴》的资料主要源于2011年统计年报，部分来自定期抽样调查和部门统计。《年鉴》采用的国民经济行业分类，是按照中华人民共和国国家标准《国民经济行业分类和代码》划分的;登记注册类型是按照国家统计局、国家工商管理局联合下发的《关于划分企业登记注册类型的规定》划分的。本《年鉴》中，规模以上工业企业是指：年主营业务收入为500万元及以上的工业法人企业：限额以上批发零售企业是指：年主营业务收入在2000万元及以上的批发企业和年主营业务收入在500万元及以上的零售企业：限额以上住宿和餐饮企业是指：年主营业务收入在200万元及以上的住宿和餐饮企业。

本书是在第一版基础上修订而成的，除了保持第一版的内容体系和写作特色外，本书增添和改进的方面主要：1.本版增加了“小词典”、“知道吗”、“小常识”、“想一想”、“试一试”等栏目，将一些知识要点以启发方式提出，结合讲述内容引导读者进一步思考和实践。2.为了便于使用计算机处理和分析数据，本版采用Excel软件，在各章最后，给出了Excel的具体操作步骤，配以图示，方便读者学习使用。3.本书增加了著名统计学家生平和学术贡献，供读者了解。4.为了配合第二版教材，我们将配套习题和解答放在网上，以方便学生和教师使用。

本书聚焦当今备受国内外数据分析师和数据应用者关注的R语言，关注如何借助R实现统计分析和数据挖掘。它既不是仅侧重理论讲解的统计分析和数据挖掘教科书，也不是仅侧重R编程操作的使用手册，而是以数据分析贯穿全书的两者的有机结合。本书特色在于：以数据模拟的直观方式论述方法原理的同时，通过案例强化R的操作实践性；在以解决应用问题为目标讨论R操作的同时，通过原理论述强化模型结果的解读理解。本书定位于统计分析和数据挖掘的学习者、实践者和研究者，旨在使读者理解统计分析原理，熟练操控R软件，拓展数据应用，提升研究水平。

本书以工作任务引导教材体系与结构的设计，介绍了统计设计、统计调查、统计资料整理、总量指标和相对指标、平均指标和标志变异指标、动态分析指标、统计指数、抽样调查、相关与回归分析、统计分析报告等内容。为了更加突出对高职高专学生的能力要求，每章开始设置了知识目标和能力目标，正文中穿插了相关链接、同步案例等，每章结尾设置了知识检测与能力实训，为学生学好本课程提供了指导和帮助作用，有利于提高教学效果。