本书以职业生涯规划为目标，针对民办大学和全部专业进行了“三维立体”的剖析。答疑解惑：以提要和问答形式阐述了高考志愿的填报方法、技巧、注意事项、疑难问题。针对专业：详细介绍所有本科和专科专业的特点、就业前景、考研方向、推荐学校等情况。针对学校：分省市绘制所有院校的地理位置示意图，重点推荐实力较强的院校及其优势专业。本书内容全面、全新、实用、速查，考生及家长可在较短时间内迅速抓住高考志愿填报的重点和要点，顺利实现考取最心仪大学和专业的理想。

为满足城乡统筹发展需要，更加全面准确地反映居民收入分配格局，国家统计局从2012年四季度起，对城乡住户调查实施了一体化改革，统一了城乡居民收入指标名称、分类和统计标准，建立了城乡统一的一体化住户调查，并于2014年首次发布了全国居民人均可支配收入，填补了中国住户调查的一项空白。一般来说，住户调查是指目前开展的全国住户收支与生活状况调查，也包括曾经实施近60年的城镇住户调查和农村住户调查。近年来，国家统计局在住户收支调查的基础上，先后增加开展了以住户为主要调查对象的贫困监测调查、农民工监测调查、退耕还林（草）监测调查、农户固定资产投资调查等，这些专项调查也已经成为住户调查的重要组成部分，为监测评价有关政策的实施效果发挥了重要作用。为了更好地发挥住户调查的作用，提高住户调查的服务能力扣水平，编写了这本《中国住户调查主要数据》，把最常用、最主要的住户调查数据汇编在手册中，包括2021年住户调查的主要数据，主要年份的居民收支数据，分省、分区域数据以及与居民收支有关的其他统计数据等。

根据统计法和《全国人口普查条例》，我国以2020年11月2日零时为标准时点开展了第七次全国人口普查，主要目的是全面查清我国人口数量、结构、分布等方面情况。本书收录了此次人口普查相关情况和主要数据，包括人口普查工作基本情况、全国人口情况、地区人口情况、人口性别构成情况、人口年龄构成情况、人口受教育情况、城乡人口和流动人口情况、接受普查登记的港澳台居民和外籍人员情况等。为完善我国人口发展战略和政策体系、制定经济社会发展规划、推动高质量发展提供准确统计信息支持。

抽样方案设计和估计是社会、经济和市场等调查活动的重要环节，本书基于抽样基础理论，对多目标抽样方法和动态总体抽样方法及应用进行了研究。多目标抽样主要表现为多目标分层抽样方案设计和多目标格子抽样方案设计及估计，即应用均匀设计和均匀设计抽样实现多目标抽样过程，与传统抽样进行比较，讨论该多目标抽样方法的优良性，且在多重抽样框下应用均匀设计抽样的多目标抽样方案设计及估计。动态抽样表现为简单随机抽样和分层抽样的连续性抽样设计及事后分层估计。本书可作为高等院校统计学专业研究生的相关教材，也可作为实际抽样调查活动中相关人员和统计理论爱好者的参考用书。

本书收录了2021年社会经济主要指标数据，同时简要列示了1978年以来的历史资料。内容包括：综合、人口、国民经济核算、就业和工资、价格、人民生活、财政、资源环境和能源、固定资产投资、对外贸易和利用外资、农业、工业、建筑业、消费品零售和旅游、运输和邮电、金融、科技和教育、卫生、社会服务、文化和体育、香港和澳门特别行政区主要社会经济指标、台湾省主要社会经济指标、国际主要社会经济指标及主要统计指标解释。

本书基于多层、多维交叉政策动态效应的评估这一现实经济问题，将分层因子、分层交叉因子引入面板数据模型，构建了分层因子、分层交叉因子面板模型的有效识别机制及一致估计算法，以识别和分解多维政策环境的动态效应。同时，本书将分层因子、分层交叉因子面板模型分别应用于我国民营企业绩效、企业投资政策环境的动态评估及约束分析，以揭示民营企业的关键制约因素及其约束实质，为我国民营经济的健康发展提供针对性政策建议。本书是对现有因子模型、交互效应面板数据模型等理论的有益扩展，也为评估民营经济的关键约束及各种多层、多维政策环境冲击的动态效应提供了全新的分析视角和实用分析工具。

统计模型是数据分析的重要工具，模型选择则是统计学研究的核心问题之一正如英国统计学家George E.P.Box所言，“所有模型都是错的，但其中有一些是有用的”、我们很难找到一个在任何情况下，表现都很出众的模型，而模型平均作为模型选择的推广形式，能帮助我们克服模型选择的不确定性，得到更加稳定和精确的估计或预测。随着科技的进步，人们收集到的数据更加海量和多元，建立的模型也更加复杂。本书基于复杂的数据和模型，进一步拓展了模型平均理论，研究成果主要包括以下几个方面：（1）研究高维纵向数据的半参数模型，以预测误差最小化为目标，首次提出了双权重的删组交叉验证准则，并基于这一准则证明了所提出删组模型平均估计量的渐近**性。数值结果也表明本书所提出方法比其他常用的模型选择或模型组合方法表现更优；（2）基于经济和医疗上常用的处理效应模型，针对条件平均处理效应的估计，提出了相应的OPT模型平均准则。建立了这一准则下**的模型平均估计量，证明了其渐近**性，数值模拟上包含与**模型平均方法的比较，结果显示，研究提出的估计量大多数情况下表现**；（3）对比了常用的模型平均方法和机器学习方法，一方面，进行了广泛的数值论证，对两种方法在不同设置下的表现进行了比较；另一方面，提出了综合两类平均方法优势的交叉验证（MTCV）组合方法，新方法能够自适应地给出较优结果。

《统计学专业综合实验》课程面向经济统计学、统计学、应用统计学等统计学类专业高年级本科生开设。在学生学习过多元统计分析、计量经济学等统计学类本科专业课程，掌握基本的统计专业知识后，设计一系列来源于实践的应用案例，培养学生综合运用各类统计方法分析解决实际问题的能力。实验案例主要涵盖探索性数据分析、多元回归分析、投入产出分析、时间序列分析、多元统计分析、资金流量核算分析、马尔可夫预测、数据包络分析和机器学习等九章内容。

数字技术、云计算和大数据与资本主义合流，迫使人们对资本主义进行新的思考，本书就是对数字化时代下的资本主义进行思考的一种尝试。全书从数字化带来的新异化出发，围绕数字身体、数字货币、数字本体论、数字资本，对未来数字条件下的社会主义做了展望；从历史唯物主义视角切入，对数字资本主义进行深入的剖析，揭示数字资本形成了以一般数据为根基的数字化平台，而这就是数字资本主义支配生命政治治理和政治经济学关系的奥秘所在。

《数据新动能的统计测度研究：2021年度（第七届）全国大学生统计建模大赛获奖论文选》主要内容分为本科生组和研究生组获奖论文，其中本科生组获奖论文包括拖地带娃擦玻璃，卷王竞在我家里？中国省域数字经济发展综合评价研究、数据新动能评价体系构建及分区实证研究……等等。研究生组获奖论文包括基于百度搜索指数的重庆市传染病预警监测模型智能优化及策略研究、基于改进粒子群算法的车辆路径问题研究、基于网络的高维数据动态相依性测度及其信息含量研究……等等。