本书围绕“西方马克思主义视野下传播技术是如何建构交流结构的，以及这一过程对社会中的个体及其交往产生的影响”这一核心问题，先对西方马克思主义技术批判理论的生成路径及出场逻辑进行了考察，进而以传播技术为主线，对20世纪30年代至八九十年代西方马克思主义三个阶段的代表学者的传播技术观进行了剖析，不仅结合他们各自所处的时代背景及技术背景，较为完整和清晰地呈现了他们前后的思想演进脉络，更为重要的是展现了一种对传播技术的功能认知上的变化，旨在为思考人工智能背景下技术与人、技术与社会的关系，以及智媒技术未来的发展方向、相关的治理等问题提供理论框架。

本书全面系统介绍上海非物质文化遗产项目，精选大量具有代表性的工艺精品的图片，集知识性、艺术性、收藏性于一体，是上海民间文化和百匠工艺的集中展示。包括服装刺绣篇、雕刻篇、绘画篇、综合篇等板块，每个版块分门别类、详细介绍各项目，图文并茂。

《上海出版年刊（2021）》收录上海出版界各部门各单位的年度报告，囊括上海书展、上海童书展，中国最美的书等奖项的评选，收入新店图册，论点选刊、行业视点、推荐书单，年度主要获奖情况一览、人物以及出版行业的其他重大事件，具有档案价值的重要图片等，是上海出版的年度大事记、资料库和数据集成。《上海出版年刊（2021）》是上海出版史料建设工程的重要组成部分，反映了2020年上海出版界之面貌，具有重大社会价值和史料价值。

本书基于长三角地区的实地调研，探讨当代中国农业科技信息传播的既有模式及其创新路径。研究者以江苏、浙江、上海三地为主要调研对象，根据它们各自呈现出的信息传播实践，勾画出三种不同类型的农业科技信息传播模式，具有一定的代表性。在此过程中，农业企业、新农人、政府机构等多个主体在农业科技信息传播中发挥的重要作用得以被揭示。通过对河南、安徽等地农业科技信息传播状况的调研与对比，本书认为，农业科技信息传播要真正解决信息通达的“后一公里”问题，应当推动整个传播活动中“决策力位移”的实现。这意味着，农业科技信息传播既要凸显农民群体在传播中的主体性地位，也要充分调动其他各类参与主体的积极性。

本书收录顾宪成存世著作，包括《泾皋藏稿》《小心斋札记》《东林会约》《证性编》《大学通考》《语孟说略》等，后附年谱。本书以“顾宪成全集”为名统编全书，并安排卷次，方便读者利用，内容编排上参照清光绪间刻本《顾端文公遗书》，并作相应调整。本书收录顾宪成著作较为完备，较全面地展示了顾宪成的生平经历及学术成就。

本书是“国学与新闻写作系列”之二。本书以丰富的现代新闻纪事和古今文章为例，先是整体阐述了新闻纪事的四个基本要求，接着依次分析了新闻纪事的七种创新模式，最后结合“四力” 总体揭示出新闻纪事的五种攻关路径，探讨了新闻纪事的基本要求、新闻纪事的创新模式、新闻纪事的实践与探索等。本书以讲故事的方式，每言纪事，以例释意，理论诠释，价值阐发，析中有立，终归实践运用，可予广大读者有益的启迪。

“风云际会，漫付伸舒。”在守正创新、深度融合大背景下，传统媒体正逐步转型为新型主流媒体。南方+客户端深耕区域的下沉策略，打的就是一场主力军全面挺进主战场的“战役”，覆盖了400多个区（县）及垂直频道，要打造广东“新闻+政务服务商务”权威发布的新平台。本书讲述的是2018年以来，南方日报地方新闻部在南方+深耕地方频道进行的全面探索，主要是在粤东、粤西、粤北各分社、记者站实践的成果。

本书收录的“中国十大应用新闻传播创新案例”，由中国新闻史学会应用新闻传播学研究会组织，经过专家提名和推荐评审而出，反映了国内媒体在媒介融合和技术创新中的**探索。“中国应用新闻传播十大创新案例”系列书，2018年、2019年、2020年、2021年分别出版了第一至第四辑。这是第五辑，是对2021年“中国应用新闻传播十大创新案例”榜单的阐释和点评。书中所介绍的中央广播电视总台央视频“国聘行动”、四川日报川观新闻客户端、天目新闻客户端、陕西日报群众新闻网、河南广播电视台“中国节日”系列节目、广州日报数据和数字化研究院（GDI智库）、南风窗传媒智库、二更传媒、微信视频号、公众号“牛弹琴”等十大案例，代表了本年度中国媒体在主题报道、平台运营、技术应用等不同层面探索的**成果，具有示范性、代表性和引领性。每个案例既有来自“内部人”最直接的创新理念阐释与具体运作介绍，又有对该案例的深度研究性分析，也有国内应用新闻传播学界知名学者的精辟点评。各章在“主题演讲—案例分析—专家点评”的框架结构下，为读者全方位展示了这些案例的台前与幕后，有助于读者深入了解中国新闻传播业界的**发展实践。

本研究聚焦于社交网络中的用户“身份”，融合使用了传统社会科学研究方法中的问卷调查、深度访谈，以及计算社会科学中的大数据文本分析方法。分别对用户身份建构意愿、身份建构策略、社交网络特殊用户身份（机器人、水军、意见领袖）进行了全面的梳理和分析，并使用当前主流的自然语言文本处理方法（LDA主题模型、Kmeans聚类、概率模型、BERT深度学习等），通过对□□平台上的用户数据计算，完成了用户聚类分析与群体画像、话题集中度分布讨论，以及深度学习方法识别特定类别用户的尝试。

《救荒本草》是我国古代一部重要的区域性经济植物志，用简单的文字和科学的植物绘图记录了我国中原地区的可食用植物资源。代表了明代初期中国古代植物学研究的**水平。