科研中的读与写

　　《科研中的读与写》由董永贵编著。 《科研中的读与写》简介：科技阅读，或许是一门值得研究探讨的艺术。如果将数据的概念定义为各种用符号、曲线、图表等形式表达的理论公式、技术指标以及实验结果等非文字内容，那么对这种广义数据的读与写，即用清晰的语言显现其中隐藏的信息，几乎涵盖了专业学习与具体科研过程的全部内容。所以说，好的科研，是从数据的阅读开始的。

暂缺《科研中的读与写》作者简介

1　阅读的习惯
1．1　科学的素养
l．2　阅读的环境
1．3　阅读的深度
l．4　打造自己的专业数据库
1．5　工程问题的阅读
参考文献
2　阅读的节奏
2．1　阅读的起点
2．2　整体阅读与局部研究
2．3　阅读的堆栈
参考文献
3　科技文献中的信息提取
3．1　文献的检索
3．2　科技文献的基因
3．3　独特内容的程式化展示
3．4　阅读的痕迹
参考文献
4　研究论文的数据阅读
4．1　说明图的阅读
4．2　实验细节的阅读
4．3　数据曲线与图表的阅读
4．4　数据阅读的顺序
参考文献
5　纸上的科研
5．1　现实的起点
5．2　实验室中的笔记本
5．3　数据与理论模型
5．4　实验数据的阅读
5．5　下一次的出发
参考文献
6　数据表达与写作
6．1　写作的框架
6．2　实验内容的整理
6．3　理论公式与研究水平
6．4　数据的链条
6．5　讲述一个完整的故事
参考文献
7　交流的习惯
7．1　交流与沟通
7．2　交流的规则
7．3　论文的发表
7．4　演讲的习惯
8　阅读的边界
8．1　自由的阅读空间
8．2　阅读的品位
8．3　阅读的热情
参考文献