书籍详情
形形色色的科学·程序语言的奥妙：算法解读（四色全彩）
作者：（日）杉浦贤 著 李克秋 译
出版社：科学出版社
出版时间：2012-07-01
ISBN：9787030346377
定价：¥32.00
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内容简介
在我们生活的世界中，各种各样形形色色的事物和现象，其中都必定包含着科学的成分。在这些成分中，有些是你所熟知的，有些是你未知的，有些是你还一知半解的。面对未知的世界，好奇的你是不是有很多疑惑、不解和期待呢？！“形形色色的科学”趣味科普丛书，把我们身边方方面面的科学知识活灵活现、生动有趣地展示给你，让你在畅快阅读中收获这些鲜活的科学知识！21世纪，飞速发展的计算机技术深入到手机、电视、数码相机、游戏机等的生活必备产品中。计算机都是依靠程序来运行的。为了编写出能够在计算机上运行良好的程序就必须学习计算机算法的知识。《形形色色的科学·程序语言的奥妙：算法解读（四色全彩）》用流程图、程序语言等日常生活中经常出现的事物为工具，以图解的形式讲解了算法的相关知识，即使是不具备计算机知识的初学者，也能够轻松理解。《形形色色的科学·程序语言的奥妙：算法解读（四色全彩）》适合青少年读者、科学爱好者以及大众读者阅读。
作者简介
杉浦贤，在系统负载有限公司担任过微机控制相关的程序编制工作。现主要利用C、C++、C#、VB、.NET等语言从事在Windows上可用的软件开发工作。此外，在软件公司做新人培训工作，同时也是计算机专业学校的兼职讲师。著作有《简明图解算法的基础与体系》等书。
目录
第1章 什么是算法？
001 烹饪用的食谱就是算法
002 算法是古老的智慧
003 懂得了算法游戏水平会更高
004 算法必须满足“有效性”和“终止性”
005 算法有很多种类
COLUMN 算法的基础——结构化程序设计的思想
第2章 变量和数组
006 数据是各种各样的信息
007 所有的数据都有类型
008 值是数值、文字等的具体表现
009 变量是放入值的箱子
010 变量通过“变量名”区别
011 赋值语句有给变量赋值的能力
012 变量到变量的代入，是一个变量中的值被存储在另一个变量中
013 变量也有数据类型
014 连续排列的相同数据类型的元素集合称为数组
015 数组用“数组名”区分
016 数组的各元素用元素编号辨别
017 数组是有效存储相关联数据的储物柜
018 二维数组类似宾馆的房间
019 数组的各元素通过两个下标标识
020 字符串是字符数据的数组
021 字符串的字符长度由字符长度变量或“哨兵”管理
COLUMN 常用的变量名
第3章 数据结构
022 实现对大量数据进行高效管理——数据构造
023 数据结构有很多种
024 如同向上堆书一样的数据结构是栈
025 在收银台排队一样的数据结构是等待队列
026 用绳子把数据连起来的数据管理方式——链表
027 单向链表：从一端开始可以遍历所有数据
028 双向链表：从双向开始都可以遍历所有数据
029 查找第N个元素时数组比较快，链表比较慢
030 插入和删除数据时链表比较快，数组比较慢
031 环形缓冲：一旦到达末尾即返回到开头
032 二叉树：一个父结点两个子结点组成的结构
033 堆：父结点的值不得比子结点的值大的二叉树
034 哈希表：数组和链表组合的一种数据结构
035 图：结点和边连接的形式
COLUMN 从0开始还是从1开始？
第4章 基本的算法
036 执行循环操作求1—N的和
037 使用数组保存数列的值
038 用变量求数组元素值的和
039 用计数器求数组的有效元素数
040 根据数组的各元素和以及元素个数求数组的平均值
041 求数组元素的最大值要使用保存最大值的变量
042 使用变量保存最小值求数组的最小值
043 使用其他的数组存放数组元素的顺序
044 以秒为单位的时间大小的比较
045 求时间差时，将差再表示成时间形式
046 利用临时变量交换两个变量的值
047 用欧几里得相除法求2个数的最大公约数
COLUMN 代码和数据存在哪里？
第5章 排序和搜索
048 排序是指按照一定规则对元素对象进行排列摆放
049 多种多样的排序算法
050 把数据放于其他数组（桶）来进行排序的“桶排序”
051 从数值的低位开始依次重复桶排序的“基数排序”
052 选择最小值（最大值）与排好序的末位交换的“简单选择法”
053 相邻数据交换的“简单交换法”（冒泡排序）
054 在已排序数据的正确位置插入数据的“简单插入法”
055 把数据列按照一定间隔分组而进行排序的“希尔排序”
056 把多个排序结果的数列合在一起的“合并”（归并）
057 利用归并的算法进行排序的归并排序
058 通过与基准数据比较大小并把数列进行二分的“快速排序”
059 利用堆的构造进行排序的“堆排序”
060 搜索是从多个数据中找出目标数据
061 从首位元素开始逐个进行比较处理的“线性查找”
062 能够从排好序的数列中快速找出数据的“二分查找”
063 在给定字符串中查找指定字符串位置的“字符串查找”
064 从不一致字符的位置和局部字符串的结构提高查找效率的KMP法
065 从局部字符串的末尾到开头比较字符的BM法
COLUMN 利用关系数据库进行排序和查找
第6章 其他算法
066 通过活用微分来求高次方程式解的牛顿法
067 联合方程组的求解方法是高斯消元法
068 根据梯形面积的计算求定积分值的梯形法
069 用于求最短时间、最短距离之类的最优路径的方法：基于图的迪杰斯特拉法
070 判断自然数门是否是素数的“埃拉托色尼筛法”
071 利用递归调用求n的阶乘
COLUMN 算法和流程图
第7章 算法的复杂度
072 算法的复杂度中有时间复杂度和空间复杂度
073 时间复杂度通过“运算”、“条件比较”、“代入处理”等操作次数来测量
074 算法的复杂度用“0记法”来表示
参考文献
001 烹饪用的食谱就是算法
002 算法是古老的智慧
003 懂得了算法游戏水平会更高
004 算法必须满足“有效性”和“终止性”
005 算法有很多种类
COLUMN 算法的基础——结构化程序设计的思想
第2章 变量和数组
006 数据是各种各样的信息
007 所有的数据都有类型
008 值是数值、文字等的具体表现
009 变量是放入值的箱子
010 变量通过“变量名”区别
011 赋值语句有给变量赋值的能力
012 变量到变量的代入，是一个变量中的值被存储在另一个变量中
013 变量也有数据类型
014 连续排列的相同数据类型的元素集合称为数组
015 数组用“数组名”区分
016 数组的各元素用元素编号辨别
017 数组是有效存储相关联数据的储物柜
018 二维数组类似宾馆的房间
019 数组的各元素通过两个下标标识
020 字符串是字符数据的数组
021 字符串的字符长度由字符长度变量或“哨兵”管理
COLUMN 常用的变量名
第3章 数据结构
022 实现对大量数据进行高效管理——数据构造
023 数据结构有很多种
024 如同向上堆书一样的数据结构是栈
025 在收银台排队一样的数据结构是等待队列
026 用绳子把数据连起来的数据管理方式——链表
027 单向链表：从一端开始可以遍历所有数据
028 双向链表：从双向开始都可以遍历所有数据
029 查找第N个元素时数组比较快，链表比较慢
030 插入和删除数据时链表比较快，数组比较慢
031 环形缓冲：一旦到达末尾即返回到开头
032 二叉树：一个父结点两个子结点组成的结构
033 堆：父结点的值不得比子结点的值大的二叉树
034 哈希表：数组和链表组合的一种数据结构
035 图：结点和边连接的形式
COLUMN 从0开始还是从1开始？
第4章 基本的算法
036 执行循环操作求1—N的和
037 使用数组保存数列的值
038 用变量求数组元素值的和
039 用计数器求数组的有效元素数
040 根据数组的各元素和以及元素个数求数组的平均值
041 求数组元素的最大值要使用保存最大值的变量
042 使用变量保存最小值求数组的最小值
043 使用其他的数组存放数组元素的顺序
044 以秒为单位的时间大小的比较
045 求时间差时，将差再表示成时间形式
046 利用临时变量交换两个变量的值
047 用欧几里得相除法求2个数的最大公约数
COLUMN 代码和数据存在哪里？
第5章 排序和搜索
048 排序是指按照一定规则对元素对象进行排列摆放
049 多种多样的排序算法
050 把数据放于其他数组（桶）来进行排序的“桶排序”
051 从数值的低位开始依次重复桶排序的“基数排序”
052 选择最小值（最大值）与排好序的末位交换的“简单选择法”
053 相邻数据交换的“简单交换法”（冒泡排序）
054 在已排序数据的正确位置插入数据的“简单插入法”
055 把数据列按照一定间隔分组而进行排序的“希尔排序”
056 把多个排序结果的数列合在一起的“合并”（归并）
057 利用归并的算法进行排序的归并排序
058 通过与基准数据比较大小并把数列进行二分的“快速排序”
059 利用堆的构造进行排序的“堆排序”
060 搜索是从多个数据中找出目标数据
061 从首位元素开始逐个进行比较处理的“线性查找”
062 能够从排好序的数列中快速找出数据的“二分查找”
063 在给定字符串中查找指定字符串位置的“字符串查找”
064 从不一致字符的位置和局部字符串的结构提高查找效率的KMP法
065 从局部字符串的末尾到开头比较字符的BM法
COLUMN 利用关系数据库进行排序和查找
第6章 其他算法
066 通过活用微分来求高次方程式解的牛顿法
067 联合方程组的求解方法是高斯消元法
068 根据梯形面积的计算求定积分值的梯形法
069 用于求最短时间、最短距离之类的最优路径的方法：基于图的迪杰斯特拉法
070 判断自然数门是否是素数的“埃拉托色尼筛法”
071 利用递归调用求n的阶乘
COLUMN 算法和流程图
第7章 算法的复杂度
072 算法的复杂度中有时间复杂度和空间复杂度
073 时间复杂度通过“运算”、“条件比较”、“代入处理”等操作次数来测量
074 算法的复杂度用“0记法”来表示
参考文献
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