在大数据与人工智能时代的大背景下，本书探索采用数据智能的方法对学术图书馆广泛采用的资源发现系统进行数智化改造升级。尝试构建了资源发现系统与政府开放数据的整合，为资源的丰富提供了借鉴；构建了基于深度学习的词向量扩展的语义检索系统模型，可以提高学术资源的语义检索服务；研究了资源发现系统的用户信息行为，并构建了用户画像，为图书馆洞察学术用户行为，进而为资源发现系统的进一步优化以及提高学术图书馆的管理决策水平提供了可靠的依据。

本书主要从集体制度、自然生态、农业技术、文化教育、社会嬗变的历史理论等方面，对近代以来山西乡村社会进行了思考与研究，体现了山西乡村社会的特点，并将上述问题置于大历史的背景下讨论，包括历史唯物主义史学的制度、技术、生态、文化问题，阐释了社会发展脉络。

《中国社会保障改革与发展报告2020-2021》邀请武汉大学、清华大学、复旦大学、中国人民大学、西安交通大学、上海财经大学、辽宁大学、中南财经政法大学等高校的知名社会保障学者围绕“中国多层次社会保障体系建设”“多支柱养老保险体系建设”“推进基本养老保险全国统筹”“完善基本医疗保障体系”“失业保险与工伤保险省级统筹”“建立长期护理保险制度”“健全社会救助体系”“完善国家社会保险公共服务平台”“健全退役军人社会保障制度”“新业态职业伤害保障制度”“职工基本养老保险全国统筹的经办管理”“健全社会养老服务体系”“强化就业优先政策”“健全就业需求调查和失业预警监测机制”等14方面进行了系统的研究分析。

本书以人文精神与共同富裕的关系为切入点，以衢州为样板城市，探讨了一个城市的人文精神与共同富裕的关系，为人们认识和改造世界提供有益启迪，为道德建设提供了有益启发，为实现共同富裕的目标提供了精神支持。本书由四部分构成：（1）新时代衢州人文精神现状研究；（2）共同富裕与新时代衢州人文精神建设历史溯源；（3）共同富裕背景下新时代衢州人文精神培育体系研究；（4）新时代衢州人文精神实践探索。本书概括和总结了新时代衢州人文精神的时代特征、理论内涵、培育体系、实践意义。结合新时代主题，对衢州人文精神的重塑，激发衢州高质量发展建设四省边际共同富裕示范区的精神气质和精神格局。同时，对其他省市开展精神文明建设与实现共同富裕目标，有着重要参考借鉴意义。

本书运用大量的调研资料和统计数据，对黑龙江省地方治理取得的成就、面临的机遇与挑战、存在的问题进行了深刻的分析，并提出了黑龙江省在推进国家治理体系和治理能力现代化的进程中具有针对性、可操作性的对策和建议。

本书是基于作者长期对我国民族文化旅游研究的一个阶段性总结。作者从 2001 年开始关注民族文化旅游以来，每年花费不少于 3 个月时间深入民族地区进行人类学、民族学田园调查，并选择贵州省西江千户苗寨、广西三江侗族自治县程阳八寨、广西巴马瑶族自治县、广西龙胜各族自治县龙脊十三寨、广西阳朔县作为跟踪观测点，作为考察、分析、研究我国民族文化旅游动态变化过程。本书正是基于这一研究范式，整理编辑了作者从 2005 年至今的一些重要研究成果，通过本书在一定程度上可以窥见我国民族文化旅游发展不断演变的历程及各阶段的主要特点。

本书围绕府际合作中“利益纠纷”这个中心，在梳理府际合作来龙去脉的基础上，深入挖掘府际合作产生的各种纠纷类型并进行类型学分析和归纳，然后系统地思考纠纷产生的原因，后对纠纷解决机制进行针对性设计和构建。

本书是“复旦发展与政策评论”第16辑，围绕人口迁移流动和新型城镇化的发展，收录了9篇学术论文，其中6篇重点分析了人口迁移流动的种种影响，比如留守儿童和流动儿童的基本状况，流动人口家庭的子女随迁与否的情况，迁移人口家庭的子女行为失范问题，人口流动视角下的婚姻匹配问题等等。其余3篇论文探讨了新型城镇化背景下的城市人口空间结构优化问题，以及人口、土地、产业的协调制度等问题。

《世界卫生统计》系列是世界卫生组织为其194个成员国编制的卫生统计年鉴。该系列由世卫组织数据、分析和交付司、技术部门和区域办事处合作编制而成。《世界卫生统计（2019）》总结了预期寿命和死亡原因方面的最新趋势和水平（第1章），并报告了卫生状况和卫生相关可持续发展目标（SDG）及相关目标（第2—8章）。接着，该报告总结了主要的卫生调查结果，包括可用于监测卫生相关SDG进展情况的基础数据（第9章），最后简要讨论了对卫生政策和方案规划的影响（第10章）。附件1和附件2分别提供了地区级和国家级指定健康相关SDG指标的统计数据，附件3概述了世卫组织的区域分组。2019年报告尽可能按世卫组织区域、世界银行收入分类1和生理性别来分门别类地陈述数据，并讨论了健康状况和预防以及治疗服务可及性方面的差异，特别是两性间的差异。人们观察到，生理性别和社会性别会造成卫生差异（如表0.1所示），本报告已尽量对这些因素所起的作用加以阐述。由于世界卫生统计侧重于阐述预期寿命、死亡原因和SDG指标，因此未反映男性和女性在一些疾病（如贫血）上的重要健康差异。此外，本报告总结了各国卫生数据和各国之间的卫生差距，但对于卫生相关指标中生理性别差异与家庭财富、种族和地理位置等其他因素之间的相互作用，本报告未进行地方层面的分析。最后要指出的是，可供分析的数据集之间存在差距，这意味着本报告中的分析并非详尽无遗。尽管如此，笔者仍希望，通过该报告来提高人们在两性关键卫生结果差异方面的意识，强调这些差异在实现SDG方面的重要性，并鼓励人们在收集数据、分析健康状况、制定政策和设计卫生方案时系统考虑性别作用。1除非另有说明，本报告中使用的世界银行收入分类是指世界银行根据与数据或估计数年份相对应的人均国民总收入（gross national income， GNI）对经济体进行的分类。《世界卫生统计（2019）》中的统计数据是世卫组织基于2019年3月全球监测用数据编制的官方统计数据。这些统计数据主要根据世卫组织或世卫组织所属的联合国团体（如联合国儿童死亡率估算机构间小组）制作和维护的出版物和数据库编制而成。此外，还有一些统计数据来自联合国经济和社会事务部及其人口司等其他国际组织编制和维护的数据。本报告中的统计数据可以分为两类：●原始数据——国际机构根据各国的例行报告编制的数据，或从人口与健康调查（demographic and health surveys，DHS）等公开渠道获得的数据；这类统计数据均是按原样或经过适度调整后提供的；●可比数据——经过调整的国家数据或模拟国家数据，以便进行国家间比较或时段性比较。世卫组织会为有基础原始数据的国家编制可比数据，在某些情况下，也会为没有基础原始数据的国家编制可比数据。在编制估计数时，世卫组织会先要求成员国复核估算方法、数据输入和由此产生的估计数，然后才会敲定这些估计数。可比数据存在相当大的不确定性，特别是对于基础原始数据的可用性和质量有限的国家来说，更是如此。但是，为确保可读性，《世界卫生统计》系列的纸质版本与在线版本均不包含这些不确定数据的边缘值，这些边缘值可通过世卫组织在线数据库，如全球卫生观察站（Global Health Observatory，GHO）等进行查看。《世界卫生统计（2019）》还考虑了基础数据在多大程度上可为世卫组织或其他联合国机构或机构间团体使用的程度。此外，本报告亦关注了两性卫生数据的可获得性。如需了解本报告中的指标和统计数据的更多详情，可参见全球卫生观察站（GHO）。

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